רכישת מנויים לכלים מתקדמים היא רק צעד אחד. האתגר הוא לגרום לעובדים להשתמש בהם באופן יעיל ולשלב אותם בשגרת העבודה. שקד וולוז'ינסקי לנס, מייסדת TomiZ, סטודיו לעיצוב חוויית למידה ולהטמעת AI, מסבירה כי הטכנולוגיה לבדה אינה מספיקה.
מאחורי TomiZ עומדת תפיסה ששקד מכנה "Unboxing Knowledge" – פירוק הידע לגורמים פשוטים וברורים שאפשר להפוך לכלים מעשיים שמניעים לפעולה. הסטודיו מתמקד בבניית תשתיות למידה מבוססות AI שנועדו לשפר את תהליכי העבודה בארגון. "אני מחברת בין אנשים, תהליכי למידה והטמעה וטכנולוגיה. אני לוקחת את הידע והניסיון שצברתי בעיצוב חוויית למידה ובהעברת ידע, ומשלבת אותם עם כלים טכנולוגיים. אבל מבחינתי, החלק החשוב ביותר הוא האנשים: לוודא שהם שותפים לתהליך, מבינים את הכלים ויודעים להשתמש בהם".
מבחינת וולוז'ינסקי, הערך האמיתי נוצר כשהטכנולוגיה מוטמעת נכון ומשתלבת בעבודה היומיומית. "חשוב לי שהאנשים יידעו גם לבחון את התוצרים בעין ביקורתית, להפעיל שיקול דעת ולא לקבל כל תשובה של המערכת כמובן מאליו. המטרה היא להבין מתי היא נותנת מענה מדויק ומתי נדרשת התערבות אנושית". הגישה של שקד נשענת על ניסיון מקצועי שצברה לאורך השנים בעולמות החינוך, ההדרכה והלמידה. "אני מתגוררת בקיבוץ יזרעאל, והתחלתי את דרכי בחינוך החברתי-קהילתי, במסגרות חינוכיות משלימות לבתי ספר בקיבוצים ובמושבים במגזר הכפרי. בהמשך עברתי לתחום פיתוח ההדרכה, והשתמשתי בניסיון שצברתי בעולם העסקי. לפני כחצי שנה יצאתי לדרך עצמאית, מתוך רצון לחבר בין התחומים שבהם עסקתי לבין האפשרויות שמציעה הטכנולוגיה".
תחושת FOMO סביב ה-AI
לפי שקד, האתגר המרכזי אינו טכנולוגי אלא אנושי. "מנהלים מתלהבים מכלי AI חדש ורוכשים מנוי, אבל בבוקר שאחרי העובדים לא באמת יודעים מה לעשות איתו, "היא אומרת. לדבריה, תחושת ה-FOMO סביב תחום הבינה המלאכותית גורמת לארגונים לאסוף כלים, במקום לבנות באמצעותם תהליכי עבודה נכונים. "הטכנולוגיה קיימת, אבל בלי תשתית למידה נכונה ובלי חשיבה ביקורתית, היא לא מייצרת שינוי. המטרה היא להבין מה באמת צריך להשתנות בעבודה, ורק אז להתאים את הכלים ואת תהליך ההטמעה לצורך הזה".
השירותים של TomiZ מיועדים למגוון רחב של ארגונים: מבעל עסק קטן שרוצה שהצוות שלו יעבוד נכון עם כלי AI בשגרה, דרך מנהלת הדרכה שצריכה להטמיע מערכת חדשה במאות עובדים, ועד צוות הדרכת לקוחות בחברת הייטק או מדטק שרוצה שהלקוחות ילמדו להשתמש במוצר בעצמם. למרות השוני בהיקף ובצרכים, מסבירים בחברה, התהליך מתחיל תמיד בהיכרות עם הארגון ובהבנת האתגרים שלו.
"הערך האנושי משמעותי יותר"
אחת הבעיות ששקד מזהה בארגונים היא קושי בשימור ידע או ריכוזו אצל עובדים בודדים. "מדובר לרוב בעובדים מנוסים ומוערכים שמחזיקים אצלם ידע מקצועי חיוני, אך אינם מעבירים אותו הלאה באופן מסודר. מצב כזה עלול להפוך לנקודת תורפה של הארגון, שעלול למצוא עצמו ללא גישה לידע חיוני אם אותו עובד יוצא לחופשת מחלה ממושכת או עוזב את מקום העבודה. יש גם תופעה של 'סילוסים', מעין בועות שבהן הידע נשאר בתוך מחלקה מסוימת, ולא עובר בין העובדים והצוותים".
איך זה משפיע על הארגון ואיך מתמודדים?
"בטווח הארוך מצב שבו אדם אחד מחזיק את כל הידע על הכתפיים שלו עלול גם לשחוק אותו וגם לגרום לעובדים אחרים להרגיש פחות חיוניים ומעורבים. מעבר לכך, זו חשיפה של ממש עבור הארגון שתלוי באדם אחד במקום בידע שנגיש לכולם. יש כמה דרכים להתמודד עם התופעה: להכשיר עובדים לתעד ולשתף את הידע שצברו, ליצור תהליכים שמעודדים העברת ידע בין אנשים ומחלקות ולבנות כלי AI שמבוססים על הידע הארגוני".
לצד תהליכי הלמידה והטמעת ה-AI בארגונים, שקד עוסקת גם בפיתוח מוצרים דיגיטליים. במסגרת זו היא מסייעת לבעלי עסקים ולאנשי מקצוע לקחת את הידע והניסיון שצברו ולהפוך אותם למוצר מובנה ונגיש. התהליך כולל זיקוק של התוכן, ארגון המידע ובניית חוויית למידה מעשית. "בעידן שבו הידע והכלים זמינים כמעט לכל אחד, הערך האנושי אינו נעלם, אלא הופך משמעותי יותר", מדגישה שקד.
"היום כל אחד יכול לבנות מוצר דיגיטלי באמצעות כלי AI, אבל השאלה היא מה הוא מביא מעבר למה שהמערכת יודעת לייצר. צריך להכניס לתהליך את החשיבה האנושית, את ההיכרות עם האנשים ואת ההבנה של המטרה שלשמה משתמשים בכלי".
ארבעה טיפים לשימוש ב-AI
לצד תהליכי ההטמעה והלמידה, לשקד חשוב להקנות לעובדים ולמנהלים כלים שיאפשרו להם להמשיך להתפתח ולהסתגל לשינויים הטכנולוגיים.
"אני אוהבת לתת את החכה ולא את הדג. אני יכולה לבנות עבורכם פתרון, ואני גם נהנית מזה, אבל חשוב לי ללמד לעשות את זה לבד. עולם ה-AI משתנה כמעט מדי יום, ואם יש לנו את הכלים להתנהל בתוך העולם הזה, נוכל להמשיך להתעדכן ולהפיק ממנו תועלת".
שקד מציעה ארבעה טיפים לשימוש ב-AI. "הטיפ הראשון הוא להתחיל ממשימה אמיתית וקונקרטית שחוזרת על עצמה בשגרת העבודה, ולבחור את הכלי המתאים לביצועה. הטיפ השני הוא להתנסות ולתרגל. שימוש יעיל בכלים דורש התנסות בפועל ושיפור. הטיפ השלישי הוא להפעיל שיקול דעת: לבדוק את התוצרים, להקפיד על שמירת מידע ולזהות מתי נדרשת מעורבות אנושית. הטיפ הרביעי הוא למדוד את התוצאה ולא את עצם השימוש בטכנולוגיה. ההצלחה אינה נמדדת בכמות הזמן שמבלים מול כלי AI, אלא במידת הייעול של תהליכי העבודה ובהשפעה הממשית על הביצועים".
TomiZ
טלפון: 052-5012413
למעבר לאתר >>
לפנייה במייל >>
בשיתוף TomiZ
