תחום אבטחת המידע עובר טרנספורמציה משמעותית עם התפתחות טכנולוגיות הבינה המלאכותית (AI). פתרונות AI חדשים מציעים מגוון רחב של אפשרויות להגנה על מערכות ונתונים מפני איומים מתקדמים באמצעות ביצוע פעולות אוטומטיות והסקת מסקנות על בסיס בינה מלאכותית ולימוד מכונה, תוך שיפור היעילות של צוותי אבטחה.
יש היבטים רבים לבינה מלאכותית באבטחת סייבר. סופוס, כמו רוב הספקים, ממנפת בינה מלאכותית כדי לייעל את זיהוי המתקפות וביצוע תגובות - פעילויות המתרחשות מאחורי הקלעים של טכנולוגיות ושירותי האבטחה של החברה. אנו משלבים בינה מלאכותית בכל מה שאנו עושים, החל ממודיעין האיומים Sophos X-Ops ועד לאחרון פתרונות הסייבר, כדי לאפשר לטכנולוגיות ולמומחים האנושיים שלנו לבודד ולהגיב להתראות ולתקריות קריטיות במהירות האפשרית. אנו נמשיך לפתח את מודל האבטחה של ה- co-pilot AI כדי לזהות איומים חדשים וכדי להביא לאוטומציה מלאה של פעולות האבטחה שלנו כדי להילחם באיומים המתגברים.
בינה מלאכותית ממשיכה למלא תפקיד קריטי בזיהוי, ניתוח ופתרון איומים. עם תוספת של מודל שפה גדול (large language models), אנו מצפים לשיפורים בכל יכולות ה-AI שלנו. אנו מתאימים LLM's כדי לשפר מודלים יעילים לזיהוי איומים ומפתחים co-pilot משלנו כדי לתקן את האופן שבו אנליסטים אנושיים מקיימים אינטראקציה עם מודיעין איומים ופתרון אירועים. בינה מלאכותית היא חלק הכרחי בהגנת הסייבר והיא תשתלב עם התחום באופן הדוק יותר בעתיד.
הצד האפל של ה-AI: יצירת הונאות
פן נוסף של בינה מלאכותית הוא השימוש בהונאות שנוצרו בידי בינה מלאכותית. SophosAI, הפועל במסגרת Sophos X-Ops שחוקר בינה מלאכותית בתחום האבטחה, חשף לאחרונה כיצד תוקפים יכולים למנף בינה מלאכותית ליצירת אתרים בעלי מראה אמיתי אך זדוני, כדי לפתות ולהונות משתמשים. בדו"ח " The Dark Side of AI: Large-Scale Scam Campaigns Made Possible by Generative AI", חשפה סופוס לא מכבר כיצד בעתיד הלא רחוק יוכלו קבוצת תקיפה למנף טכנולוגיה כמו ChatGPT כדי לבצע הונאות בקנה מידה עצום בעזרת כישורים טכניים מינימליים.
באמצעות תבנית מסחר אלקטרוני פשוטה וכלי LLM כמו GPT-4, הצליח צוות Sophos X-Ops לבנות אתר אינטרנט מתפקד במלואו עם תמונות, אודיו ותיאורי מוצרים שנוצרו על ידי בינה מלאכותית, כמו גם דף כניסה מזויף לפייסבוק ודף תשלום מזויף, שיכולים לגנוב סיסמאות ופרטי אשראי של משתמשים. הקמתו ותפעולו של האתר דורשים ידע טכני מינימלי, ובאמצעות אותו כלי הצליח צוות המחקר ליצור מאות אתרים דומים בתוך דקות ובפעולה אחת.
זה טבעי וצפוי שפושעי סייבר יאמצו טכנולוגיות חדשות לשיפור האוטומציה. יצירתן של הודעות דואר זבל הייתה שלב קריטי בטכנולוגיית ההונאה מכיוון שהיא שינתה את קנה המידה של מגרש המשחקים. כלי ה-AI החדשים נועדו לעשות את אותו הדבר; טכנולוגיית AI יכולה לייצר איומים משמעותיים, ובסופו של דבר אפשר להניח שפושעים ישתמשו בה. כבר ראינו שילוב של רכיבי בינה מלאכותית בהונאות קלאסיות, כמו טקסט או תמונות, שנוצרו על ידי בינה מלאכותית כדי לפתות קורבנות.
עם זאת, אחת הסיבות שביצענו את המחקר, הייתה כדי לנסות ולהיות צעד אחד לפני הפושעים. על ידי יצירת מערכת ליצירת אתרים מזויפים בקנה מידה גדול, שהיא למעשה מתקדמת יותר מהכלים שבהם הפושעים משתמשים כיום, יש לנו הזדמנות ייחודית לנתח ולהתכונן לאיום לפני שהוא מתעצם.
זוהי דוגמה נוספת לאופן שבו סופוס עושה את מירב המאמצים להתחדש ולחשוב כל הזמן על פתרונות, כשברקע הציפייה למהלך הבא של התוקף. סופוס, על מגוון פתרונותיה, יכולה להגן בצורה טובה יותר, בזמן אמת, מהטעם הפשוט שאנחנו תמיד חושבים על הדבר הבא ומשלבים את זה לתוך פתרונות אבטחת הסייבר שלנו.
פתרונות אבטחת סייבר כשירות
ככל שהתקפות סייבר הופכות מורכבות ויעילות יותר, ארגונים יצטרכו להתקדם לעבר שירותים מנוהלים להגנת סייבר. הפעלת אבטחה פנימית תהפוך ליקרה ומסוכנת במיוחד, ככל שהדרישות לפעולה מאובטחת יעלו. פתרונות לאבטחת סייבר כשירות, כגון Sophos MDR, מרכזות מומחיות אנושית, תשתיתית ו-AI כדי להתמודד עם האיומים החדשים ביותר. סביר להניח שנמשיך לראות בעתיד מעבר לריכוזיות של התעשייה.
פתרון משולב בינה מלאכותית מפחית עלויות ומאפשר לארגונים להתמודד עם האתגרים ההולכים וגדלים בתחום. היתרונות המוחשיים הם רבים: זיהוי איומים מדויק - מערכות AI מבוססות למידת מכונה מסוגלות לזהות התנהגויות חריגות וחשודות ברשת, תוך זיהוי איומים חדשים ומתפתחים בזמן אמת; תגובה אוטומטית לאירועים - פתרונות AI יכולים להגיב באופן אוטומטי לאירועי אבטחה, תוך חסימת התקפות ומניעת נזק פוטנציאלי; ניתוח נתונים מתקדם - מערכות AI מאפשרות ניתוח מעמיק של נתוני אבטחה, תוך זיהוי מגמות וחשיפת נקודות תורפה במערכות; ניהול סיכונים יעיל - פתרונות AI מסייעים בהערכת סיכונים ובהקצאת משאבים באופן יעיל, תוך התמקדות באיומים החשובים ביותר.
בינה מלאכותית משפרת את היכולת לזהות דפוסים והתנהגויות חשודות שאינה אפשרית במערכות ידניות. האופי הסטטיסטי של בינה מלאכותית מאפשר החלטות מורכבות לגבי התנהגויות חשודות שאי אפשר לשכפל במאמץ אנושי.
מתמקדים באבטחת סייבר כשירות
סופוס היא מובילה ומחדשת עולמית של פתרונות אבטחת סייבר מתקדמים, לרבות שירותי איתור ותגובה מנוהלים (MDR), שירותי תגובה לאירועים ופורטפוליו רחב של טכנולוגיות אבטחת נקודות קצה, רשתות, דואר אלקטרוני וענן.
כאחת מספקיות אבטחת הסייבר הגדולות ביותר, סופוס מגינה על יותר מ-500,000 ארגונים ויותר מ-100 מיליון משתמשים ברחבי העולם מפני תוקפים, תוכנות כופר, פישינג, תוכנות זדוניות ועוד. השירותים והמוצרים של סופוס מתחברים באמצעות פלטפורמת הניהול Sophos Central מבוססת הענן ומופעלים על ידי Sophos X-Ops, צוות מודיעין האיומים של סופוס. המודיעין המגיע מ-Sophos X-Ops מייעל את פעילות Sophos Adaptive Cybersecurity Ecosystem, הכולל data lake מרכזי הממנף מערך עשיר של ממשקי API פתוחים הזמינים ללקוחות, שותפים, מפתחים וספקי סייבר וטכנולוגיות מידע אחרים.
סופוס מתמקדת באבטחת סייבר כשירות לארגונים הזקוקים לפתרונות אבטחה מנוהלים. לקוחות יכולים גם לנהל את אבטחת הסייבר שלהם ישירות באמצעות פלטפורמת תפעול האבטחה של סופוס, או להשתמש בגישה היברידית שמשמשת כהשלמה לצוותים הפנימיים שלהם בעזרת השירותים של סופוס, לרבות ציד איומים. ניתן למצוא את מוצרי ופתרונות סופוס דרך שותפים, משווקים וספקי שירותים מנוהלים (MSPs) ברחבי העולם. סופוס פועלת מאוקספורד, בריטניה.
למידע נוסף: www.sophos.com
הכותב הוא מדען נתונים בכיר בסופוס
בשיתוף סופוס
