מה יש לקחת בחשבון כשבונים Data Platform?
הערך של Data כבר מזמן ברור בעולם העסקים והטכנולוגיה של היום. מהפכת ה-AI נתנה לארגונים שעדיין איכשהו לא השתכנעו את התמריץ שהיה חסר להם לאימוץ גישה מבוססת Data. בדרך כלל מוטלת על צוות ה-Backend וה-Data המשימה החשובה של בניית פלטפורמת Data יעילה. זה פרויקט גדול וקריטי, שטיקל כבר ליוותה לא מעט חברות בביצועו ולכן יודעת לעזור לחברות בדרך לסיפור הצלחה.
עד כמה פלטפורמות Data ידידותיות למשתמש?
או שכולם יכולים להשתמש בפלטפורמה - או שאף אחד לא יעשה את זה. פלטפורמות Data חייבות להיות Self-serving וידידותיות למשתמש, אחרת צוותים לא טכנולוגיים ירדפו אחרי מפתחים ואנליסטים כדי שיעזרו להם למשוך Data מהמערכת, כאשר הם האנשים העמוסים והיקרים ביותר בחברה. התוצאה תהיה שחיקה של צוותי הפיתוח, צוואר בקבוק במשיכת נתונים וייאוש כללי מהפלטפורמה. בסופו של דבר, מי שלא יוכל לגשת בעצמו אל ה-Data יעדיף להמשיך בלעדיו מאשר לחכות שבועיים עד שמפתח יתפנה לעזור לו. אנחנו כבר יודעים שאחוז גבוה מאוד מהפרויקטים בתחום ה-Data נכשל וזאת בדיוק הסיבה. מה הפתרון? DBT. פלטפורמות כאלה מאפשרות למי שיש לו שליטה בסיסית ב-SQL, ולא צריך להיות מפתח כדי להגיע לזה, לגשת אל הפלטפורמה ולמצוא את מה שצריך. פלטפורמות DBT הן נגישות, נוחות ולכן גם שמישות יותר.
עד כמה יש משמעות לגמישות של הפלטפורמה?
פלטפורמה טובה היא פלטפורמה גמישה. החברה שלכם כנראה תעבור לא מעט שינויים עם הזמן, וה-Data שתצטרכו לא יכולה להיות כלואה בתוך פלטפורמה מקובעת שכל שינוי בה הוא תהליך מורכב וכואב. מחקר שנעשה לאחרונה בתחום גילה ששליש מהעסקים מוצפים בדאטה שאין להם מושג מה לעשות איתה, כי אין להם מערכת שצפתה את השיטפון הזה מראש.
מנטור חיצוני לחברה עם הרבה ניסיון יוכל להציע פתרונות צופי עתיד. הוא יודע מה יקרה כשהצוותים יגדלו, הווליום יזנק ואופי הלקוחות ישתנה. גם אם החברה עצמה לא תשתנה מאוד, רגולציה שנוגעת לפרטיות ברשת יכולה למנוע מכם לפעול בשווקים מסוימים אם לא תוכלו לבצע שינויים בפלטפורמה בקלות וחבל.
עד כמה חשוב להשקיע בדוקומנטציה?
אם לא תדאגו לתיעוד בפלטפורמה מהרגע הראשון - מהר מאוד זה יהפוך למשימה בלתי אפשרית. דוקומנטציה טובה הופכת את הפלטפורמה למובנת ושמישה. אוטומציה של הדוקומנטציה משמרת ידע כאשר נתונים חדשים מתווספים ועושה חיים קלים לכולם. זה יחסוך לכם זמן, כסף וכאב ראש.
עד כמה מורכבת הטמעת התהליך?
בניית פלטפורמת Data לארגון זה תהליך מורכב לצוותי Backend & Data, אבל הוא משמעותי. כשעובדים עם מומחים טכנולוגיים הדברים ברורים וחלקים יותר. בסופו של יום, אתם מניחים כאן את היסודות למשהו שישרת את הארגון באלף ואחת דרכים ושווה לעשות את זה כמו שצריך.
** הכותבים הם מפתחים מטיקל - חברת ייעוץ Hands-on טכנולוגי, המספקת שירותים של ייעוץ ופיתוח עבור חברות מוצר בעולם הטק - מסטארט-אפים בשלבים ראשוניים ועד לחברות גדולות ובינלאומיות. הידע והניסיון של טיקל הם בתחומי
Backend & ML ,DevOps ,Fullstack ,Mobile ומשתלבים בתוך צוותי פיתוח תוך כדי שיפור יכולות ארגון ה-Engineering. בחברה, הפועלת מ—1999, מועסקים כ-150 עובדים.
בשיתוף חברת טיקל
