באילו תחומים בינה מלאכותית עשויה לתרום לחברות בינוניות?
ישנם שלושה תחומים שבהם AI עשוי להציע החזר השקעה מצוין כבר היום, במיוחד כשאין צורך לפתח מערכת מאפס: התחום הראשון הוא שירות ותמיכה: לקוחות שואלים שאלות שחוזרות על עצמן – אבל המידע הדרוש לפתרון מפוזר במיילים, בטבלאות או בדוחות. שכבת AI חכמה יודעת לגשת אל כל אלה ולהשיב תשובות ברורות מיידית, בלי להעמיס על נציגי השירות.
התחום השני הוא הנגשת ידע לעובדים: עובד חדש לא צריך לקרוא חוברת נהלים של עשרות עמודים, עובד טכני לא צריך לזכור את כל הנהלים בעל פה, וגם מנהל לא צריך לפתח אקסלים כדי לקבל מידע. כל אחד מהם יכול לשאול את המערכת שאלות, והיא תשיב לו בהתבסס על הידע הפנימי של הארגון. התחום השלישי הוא זיהוי בעיות מבעוד מועד באמצעות התרעות חכמות. במקרים רבים AI יכול לזהות דפוסים כמו ירידה באיכות של מוצר מסוים או סימנים לחוסר שביעות רצון של לקוח – עוד לפני שעין אנושית מבחינה בהם - ולהציע לבדוק את קו הייצור, הספק או נציג השירות הרלוונטיים.
עד כמה ניתן לסמוך על התשובות של הבינה המלאכותית?
הסיכוי ש-AI ייתן תשובות מדויקות גבוה מאוד כאשר בונים אותו נכון. לא מדובר על צ'ט גנרי, אלא על "סוכן ידע" שמחובר למקורות הפנימיים של הארגון: נהלים, דוחות, תכתובות ונתוני מערכת. ניתן לשלוט באופן מדויק במידע שבו המערכת משתמשת, וכך גם באמינות התשובות. זאת לא תיבת קסמים – אלא כלי עסקי רציני, שמאפשר להנגיש ידע בצורה מדויקת בלי לחשוש מטעויות מביכות.
כיצד ניתן להעריך את ההשקעה ב-AI מול התועלת?
זאת שאלה טובה. קודם כל בודקים מהי הבעיה העסקית: היכן הצוות מבזבז זמן יקר, באילו מצבים הלקוחות נעשים מתוסכלים וכמה עולה כל טעות שנעשית לאורך הדרך. רק לאחר מכן בוחנים את פתרונות ה-AI הרלוונטיים. לעתים מדובר בשכבה דקה על מערכת קיימת, ולעתים במהלך ממוקד שמחזיר את ההשקעה במהירות. בתוך כל זה, חשוב לזכור שהערך אינו נמדד רק בשעות עבודה שנחסכות, אלא גם בשיפור השירות, ירידה בתקלות וקבלת החלטות חכמות ומהירות יותר.
איך ניתן לשלב AI בעסק בצורה מדורגת וזהירה?
הדרך הנכונה היא לאתר תחילה נקודת כאב תפעולית – מקום שבו יש נפח פעילות גדול, משימות שחוזרות על עצמן או מידע שמפוזר בין מקורות שונים. במקום להתחיל מהטכנולוגיה, מומלץ להתחיל מהשאלה איפה הכי הרבה פעמים אנחנו לא באמת יודעים מה קורה? לעתים כבר בשיחה קצרה וסקירה ראשונית של המידע הקיים אפשר להבין אם ניתן לחבר סוכן חכם למערכות קיימות, בלי להחליף דבר.
הכותב הוא מייסד ומנכ"ל אקסלנץ טכנולוגיות ובעל ניסיון של יותר מ-30 שנה במערכות מידע ובהובלת פרויקטים טכנולוגיים. החברה מתמחה בפיתוח פתרונות תוכנה מותאמים אישית ובינה מלאכותית לעסקים ברחבי העולם. רוצה לבדוק איפה AI יכול לשרת את האנשים שלך – ולא להחליף אותם? קבע שיחה ראשונית עם מור סגמון – ללא עלות.
אקסלנץ טכנולוגיות
למעבר לאתר >>
לפנייה במייל >>
בשיתוף אקסלנץ טכנולוגיות
