בשדה הקרב המודרני כמעט שלא חסרים חיישנים, מכ"מים ומערכות תצפית. פלטפורמות מאוישות ובלתי מאוישות מייצרות זרם מידע בלתי פוסק. במקרים רבים, האיום כבר נמצא בשדה הראייה של אחד החיישנים, אך האתגר כיום כבר אינו רק לאתר את האיום אלא להבין בזמן אמת מהי משמעותו. מדובר בשינוי רחב הרבה יותר ממוצר או מערכת בודדת – זה חלק ממעבר גלובלי לעולם שבו מערכות אוטונומיות, חיישנים ובינה מלאכותית משנים את האופן שבו מתקבלות החלטות בשדה הקרב.
חברת Axon Vision שמה לה למטרה לאפשר זאת. תחת תפיסת Decision at the Edge, היא מאפשרת להביא יכולות הבנת מצב, קבלת החלטות ופעולה מהירה אל הפלטפורמה עצמה, בקצה הטקטי, קרוב ככל האפשר למקום שבו האירוע מתרחש.
"במשך שנים, צבאות ותעשיות ביטחוניות השקיעו בהרחבת יכולות האיסוף והחישה", מסביר מנכ"ל החברה, נרי צין. "חיישנים הפכו למדויקים, זמינים ונפוצים יותר. במקביל, מערכות בלתי מאוישות, פלטפורמות אוטונומיות ורשתות חישה מורכבות הגדילו דרמטית את כמות המידע הזורמת אל הכוח הלוחם. אלא שככל שכמות המידע גדלה - כך גדל גם העומס על המפעילים והמפקדים. היכולת האנושית לנתח, לתעדף ולהגיב לא גדלה באותו הקצב. במקרים רבים המידע כבר קיים, אך חלון הזמן הנדרש כדי להבין את משמעותו ולפעול בהתאם הופך לאתגר המרכזי. כך שצוואר הבקבוק החדש הוא היכולת להבין את המידע בזמן ולהגיב אליו במהירות".
גם האיום כבר לא אותו איום. בתקופה האחרונה ראינו עד כמה רחפנים הפכו לבעיה אקוטית.
"אכן, אחד הדברים המשפיעים ביותר על שדה הקרב העכשווי הוא המספר העצום של מערכות אוטונומיות בלתי מאוישות. אם פעם המפעיל היה נדרש להפעיל מערכת אחת או שתיים - בעתיד הלא רחוק הוא עשוי להידרש להפעיל עשרות ואפילו מאות מערכות, מאוישות ולא מאוישות. פלטפורמה אחת הופכת לעשר, עשר הופכות ל-100 ו-100 הופכות ל-1,000. כולן מייצרות מידע, התרעות והחלטות הדורשות טיפול - וכך הופכת קבלת ההחלטות לצוואר הבקבוק המרכזי".
אז מה עושים?
"לא ניתן להגדיל את מספר המפעילים באותו קצב שבו גדל מספר המערכות. לא ניתן להעביר כל אירוע למרכז שליטה ולא ניתן לצפות שאדם אחד ינתח בזמן אמת את כל המידע המתקבל מכלל המערכות. במציאות מבצעית שבה התקשורת אינה תמיד רציפה, הסביבה האלקטרומגנטית עלולה להיות משובשת וחלון הזמן לקבלת החלטה נמדד לעיתים בשניות בודדות, חלק מההחלטות חייבות להתקבל קרוב ככל האפשר למקום שבו האירוע מתרחש - בקצה הטקטי. כשם שהעשור הקודם הוגדר על ידי מעבר של מערכות מידע לענן, העשור הבא צפוי להיות מוגדר על ידי מעבר של קבלת החלטות אל הקצה הטקטי.
להבין, להחליט ולפעול בזמן אמת
לדברי צין, במשך עשורים התמקדה התעשייה הביטחונית בבניית פלטפורמות מתקדמות יותר, חיישנים מדויקים יותר ואמצעי לחימה אפקטיביים יותר. אך ככל שכמות המידע, המערכות והאיומים גדלה - מתברר שהיתרון המבצעי אינו נקבע רק על ידי היכולות המבצעיות של הפלטפורמה עצמה, אלא על ידי איכות ומהירות קבלת ההחלטות שהיא מסוגלת לייצר.
"העולם עובר ממלחמה מבוססת פלטפורמות למלחמה מבוססת החלטות. לכן, העתיד שייך למערכות המסוגלות להבין, לתעדף ולפעול באופן עצמאי יותר - תוך שמירה על רמת שליטה אנושית המתאימה למשימה ולסיכון", הוא מחדד. "בסופו של דבר, המרוץ הוא על קיצור המעגל שבין תפיסה, הבנה ופעולה. המעבר הזה משנה בהדרגה את האופן שבו נבנים ומופעלים כוחות צבאיים ברחבי העולם. מרכז הכובד עובר מהפלטפורמה הבודדת אל המערכת השלמה, ומהיכולת לראות אל היכולת להבין, להחליט ולפעול בזמן אמת. ושם Axon Vision נמצאת".
באיזה אופן?
"אנחנו חלק מהדור החדש של חברות Defense AI. בשנים האחרונות מתהווה בעולם הביטחוני דור חדש של חברות טכנולוגיה דוגמת Anduril ,Helsing ו-Shield AI, המבקש להגדיר מחדש את מערכת היחסים בין תוכנה, אוטונומיה וכוח צבאי. בניגוד לדורות קודמים, שהתמקדו בפלטפורמות עצמן, הגל החדש מתמקד ביכולת לחבר בין חיישנים, מערכות אוטונומיות ואמצעי פעולה באמצעות בינה מלאכותית וארכיטקטורות קבלת החלטות מתקדמות. בעוד שחלק מהחברות מתמקדות במערכות שליטה, פלטפורמות תוכנה או ניתוח מידע ברמת המטה, אנחנו מתמקדים בבעיה אחרת: כיצד להטמיע יכולות הבנת מצב וקבלת החלטות בתוך הפלטפורמות והמערכות שפועלות בקצה הטקטי, ולחבר אותן ישירות לאמצעי הפעולה".
לקצר את המעגל המבצעי מקצה לקצה
Axon Visionאם כן אינה מתמקדת ברכיב בודד בשרשרת, אלא בבניית ארכיטקטורה מבצעית מלאה המחברת בין גילוי, הבנת מצב, קבלת החלטות ופעולה לכדי מערכת אחת הפועלת בזמן אמת. המטרה אינה רק לראות יותר או לדעת יותר, אלא לקצר את המעגל שבין תפיסה, הבנה ופעולה.
"בהתאם לתפיסה שלפיה בעולם שבו החיישנים נמצאים כמעט בכל מקום, היתרון המבצעי כבר לא נובע מיכולת הגילוי אלא מהיכולת להבין מהר יותר, להחליט טוב יותר ולפעול מוקדם יותר, אנחנו בונים את הארכיטקטורה שלנו סביב מודל ה-PDA, ראשי תיבות של 'Perceive, Decide, Act'", מסביר צין. "מודל ה- PDAאינו רק טכנולוגיה או מוצר. זוהי ארכיטקטורה המחברת בין תפיסה לבין הבנת מצב ופעולה, המאפשרת לקצר את המעגל המבצעי מקצה לקצה.
"בשלב הראשון המערכת תופסת את הסביבה ומזהה את המידע הרלוונטי. בשלב השני היא מנתחת את המידע, מבינה את משמעותו ומתעדפת בין אפשרויות הפעולה. בשלב השלישי היא מאפשרת תגובה מהירה ומדויקת. הארכיטקטורה הזו מוטמעת במערכות חישה, במנועי עיבוד וקבלת החלטות ובמערכות פעולה. היא מאפשרת לכלל רכיבי המערכת לעבוד ביחד כשלם אחד, במקום כאוסף של תתי-מערכות נפרדות. "עבורנו, Decision at the Edge אינו חזון עתידי. זוהי ארכיטקטורה שכבר פועלת כיום במערכות מבצעיות ובתוכניות פעילות ברחבי העולם. בעוד שחלק גדול מהשיח סביב אוטונומיה וקבלת החלטות בשדה הקרב עוסק בעתיד, עבורנו מדובר ביכולת המיושמת כבר היום במערכות המשרתות משתמשים מבצעיים בזירות אמת".
תן דוגמאות למערכות כאלו שפיתחתם.
"מערכת ForceField למשל ממחישה כיצד הארכיטקטורה שלנו מיושמת בעולם האמיתי כפתרון להתמודדות עם איומים בלתי מאוישים, דוגמת רחפנים. בשנים האחרונות רחפנים הפכו מכלי איסוף מידע פשוטים לאמצעי תקיפה, והם נמצאים כיום כמעט בכל זירת עימות בעולם. אבל גילוי הרחפן הוא כבר לא האתגר המרכזי: האתגר הוא להבין בזמן אמת אילו איומים הם אמיתיים, מי מהם מייצג את הסיכון הגבוה או הדחוף ביותר, כיצד יש לתעדף ביניהם ומהי הפעולה הנדרשת.
"בניגוד לפתרונות המתמקדים ברכיב בודד בשרשרת, מערכת ForceFieldמשלבת בתוך יחידה מבצעית אחת את יכולות הגילוי, עיבוד המידע וקבלת ההחלטות, יחד עם יכולת נטרול האיום. היא כוללת חיישנים המזהים את האיום, מנועי עיבוד ובינה מלאכותית, המנתחים את הנתונים בזמן אמת, ומערכת יירוט הפועלת לנטרול האיום. המערכת אינה מציגה למפעיל עוד מידע, אלא מסייעת לו להבין מהו המידע החשוב באמת, אילו איומים דורשים טיפול מיידי ואילו פעולות יובילו לתוצאה המבצעית הטובה ביותר. כך היא פועלת כפתרון שלם, החל משלב הגילוי ועד לשלב התגובה המבצעית בשניות בודדות".
חדשנות מבצעית חייבת להיות פשוטה לאימוץ
המעבר מיכולת טכנולוגית מתקדמת לערך מבצעי אמיתי אינו מסתיים בפיתוח המערכת. האתגר הנוכחי בעולם הביטחוני אינו רק לפתח טכנולוגיה חדשה, אלא לאפשר ליצרני פלטפורמות ולאינטגרטורים להטמיע אותה במהירות ובסיכון נמוך. נרי צין זוכר היטב את הרגע שבו ראה איך פיתוחי Axon Vision באמת עובדים בשטח. בפריסה המבצעית הראשונה שעשתה החברה בישראל לפני מספר שנים, ראו אנשיה את הטכנולוגיה שפיתחו קורמת עור וגידים. מאוחר יותר הגיעו גם פידבקים חיוביים מלקוחות שפרסו את מערכות החברה באסיה, אירופה וארה"ב.
המערכות שאתם מפתחים עובדות באזורים מאוד שונים באופיים. האם יש צורך בהתאמה מיוחדת?
"זהו למעשה אחד מגורמי הבידול שלנו מול מתחרים. ישנן חברות רבות שמפתחות אלגוריתמים לעיבוד תמונה באמצעות בינה מלאכותית, על בסיס ניסויי מעבדה וסימולציות. אנחנו, לעומת זאת, משתמשים בדאטה מבצעי ובפידבק מהשטח, הנאספים בהתאם למדיניות השיתוף והאבטחה מול הלקוחות, כדי לטייב את האלגוריתמים ואת הפתרונות שאנחנו בונים. המתודולוגיה מפותחת במעבדה, אבל המימוש שלה מושתת על מידע שמגיע מסביבות מבצעיות שונות. יש מידע שמתקבל מלקוח במזה"ת, המאופיין במדבריות ואזורים צחיחים, ויש מידע שמתקבל מלקוח בצפון אירופה ומארה"ב, שם הסביבות שונות לחלוטין. האתגרים דומים, אבל הסביבה שבה הם מתרחשים שונה. לכן, אם רוצים מערכת שתדע להתמודד עם אתגרים בזמן אמת, היא צריכה להיות מותאמת היטב לסביבה שבה היא פועלת".
המערכת יכולה גם לטעות?
"זו בדיוק הסיבה שאנחנו רואים באוטונומיה מסע מתמשך של בניית אמון, אמינות וביצועים – ולא מעבר חד בין אדם ומכונה. המטרה אינה להוציא את האדם מהמעגל באופן גורף, אלא להתאים את רמת השליטה האנושית למשימה, לסיכון ולמדיניות ההפעלה של הלקוח. נכון להיום, במקומות שבהם נדרשת החלטת פתיחה באש, המפעיל הוא הגורם האחרון שמאשר אותה. זהו תנאי בסיסי ומוחלט לכל לקוחותינו. לצד זאת, ככל שהאיומים נעשים מהירים יותר, קטנים יותר ובעלי חתימה נמוכה יותר, המערכות חייבות לסייע למפעיל להבין מהר יותר מה הוא רואה, מהי מידת האיום ומהי הפעולה הנכונה. אנו מאמנים את האלגוריתמים שלנו על כמות גדולה של וידיאו, תמונות ודאטה של מטרות וסביבות מבצעיות שונות, כדי ללמד אותם להבחין בין מטרה אמיתית למטרת שווא ולהפחית טעויות ככל האפשר".
לאילו עוד לקוחות אתם רוצים להגיע?
"אנחנו מפתחים יכולת שמשתלבת בתוך פתרון מבצעי רחב יותר. לכן, במקרים רבים הדרך אל המשתמש הסופי עוברת דרך אינטגרטורים, יצרני פלטפורמות וקבלני מערכות. האסטרטגיה שלנו היא Partners First: לזהות את השותפים הנכונים, להשתלב בפלטפורמות שלהם ולאפשר להם להביא ללקוחותיהם יכולות מתקדמות של הבנת מצב וקבלת החלטות בזמן אמת. אנחנו רואים ביצרני הפלטפורמות ובאינטגרטורים שותפים אסטרטגיים, ולכן בונים את הפתרונות כך שיביאו מקסימום ערך מבצעי במינימום מאמץ אינטגרציה. "מבחינתנו, חדשנות מבצעית לא נמדדת רק בביצועים של הטכנולוגיה, אלא גם ביכולת להטמיע אותה במהירות ובסיכון נמוך על גבי מערכות קיימות. לכן אנחנו בונים פתרונות שמתחברים לפלטפורמה בצורה פשוטה, עם דרישות הספק מתונות, מאמץ אינטגרציה מצומצם, ומקסימום ערך מבצעי עבור השותף והלקוח הסופי".
שיח מבצעי-טכנולוגי יעיל
מטבע הדברים, כוחות הביטחון הישראליים הם לקוח מרכזי של Axon Vision. אני שואל את צין מה הם חוו בכמעט שלוש שנות מלחמה. "במהלך התקופה הזאת נוצרה סינרגיה בין הצבא לתעשייה הביטחונית, שאנו חלק ממנה", הוא משיב. "הסינרגיה הזאת מאפשרת לספק פתרונות מהירים לבעיות משתנות. האיומים והאתגרים משתנים במהירות רבה. בזכות שיח מבצעי-טכנולוגי יעיל אנו מצליחים לספק מענה לצרכים שעולים מהשטח. כגישה, אנו יושבים עם לקוחותינו, מתחקרים אירועים, מקבלים מהם פידבק ומבצעים התאמות וקונפיגורציות מהירות כדי לטפל בהן. למרות שהמלחמה האיצה את קצב הלמידה, האתגרים שאנו רואים בישראל דומים מאוד לאתגרים שאנו פוגשים אצל לקוחות באירופה, ארה"ב ואסיה".
איך זה עובד ברמה המבצעית והטכנית?
"ברמה המבצעית אנחנו כל הזמן לומדים את הדרישות החדשות של הלקוחות, וברמה הטכנית אנחנו לומדים טוב יותר כיצד האיום משתנה. למשל, האויב עובר לכלים קטנים יותר, מהירים יותר ועם חתימה נמוכה יותר. הוא הופך לחמקן יותר - מה שמקשה לתפוס את המטרות לאורך זמן. הידע הזה מאפשר לנו להתאים את המוצרים לבעיות האמיתיות של הלקוח.
"בסופו של דבר, המרוץ הטכנולוגי הבא אינו סובב סביב מי יאסוף יותר מידע, אלא סביב מי יקצר וייעל את המעגל שבין תפיסה, הבנה ופעולה", מסכם נרי צין. "ככל ששדה הקרב הופך אוטונומי, מבוזר ורווי מידע, כך הופכת קבלת ההחלטות למשאב הקריטי ביותר. זהו המיקוד שלנו - לחבר בין חיישנים, מנועי הבנת מצב, מנגנוני קבלת החלטות ואמצעי פעולה לכדי מערכת אחת הפועלת בזמן אמת בקצה הטקטי".
לזהות ולעקוב אחר מטרות במהירות גבוהה
מערכת נוספת מתוצרת החברה, אותה מציג נרי צין, היא מערכת EdgeGuide, המאפשרת למפעילי רחפנים וחימוש משוטט לזהות, לסווג ולעקוב אחר מטרות במהירות גבוהה יותר בסביבות מורכבות ודינמיות. במקום שהמפעיל יידרש לסרוק באופן רציף כמויות גדולות של מידע וידיאו ונתוני חיישנים, המערכת מאתרת מטרות פוטנציאליות, מדרגת אותן לפי רמת הרלוונטיות ורמת הסמך של הזיהוי, ומציפה למפעיל את המטרות בעלות ההסתברות הגבוהה ביותר להיות רלוונטיות למשימה. כך היא מפחיתה עומס קוגניטיבי ומאפשרת למפעיל להתמקד בקבלת ההחלטה במקום בחיפוש המטרה.
"גם כאן הערך אינו טמון רק ביכולת לראות את המטרה, אלא ביכולת להפוך מידע להבנת מצב, והבנת מצב לפעולה מהירה, מדויקת ורלוונטית יותר", מדגיש צין. "כשחלון הזמן לפעולה קצר והעומס על המפעיל גבוה, המערכת מסייעת לצמצם משמעותית את הזמן הנדרש בין גילוי המטרה, הבנת משמעותה המבצעית והפעלת האפקט המתאים".
לאתר החברה>>>
בשיתוף Axon Vision
