השפעת ה-AI על עולם הסייבר
עופר ישראלי, מנהל פעילות חברת אבטחת הסייבר פורטינט בישראל
אנחנו מכירים בהשפעה העמוקה שיכולה להיות ל-AI בשיפור אסטרטגיות אבטחת הסייבר. כאשר נוף האיומים מתפתח ללא הרף, טכנולוגיות המבוססות על AI מסייעות לא רק לחזות ולמנוע מתקפות סייבר, אלא גם להגיב אליהן בזמן אמת - מה שלא פחות חשוב. פיתוחים חדשים בתחום ה-AI כמו מנועים גנרטיביים (GenAI) מראים גם הם יכולות גבוהות בשימוש במגוון יישומים בתחום אבטחת הסייבר. ה-GenAI מעצבת מחדש את תפעול הרשת והאבטחה ומאפשר למומחי IT וסייבר לעשות יותר ובמהירות רבה יותר.
מודלים מבוססי AI לזיהוי איומים, מנתחים נתונים בזמן אמת כדי לחשוף דפוסים מורכבים וחריגות שאחרת היו נעלמים מעיניהם של הגורמים האחראיים על האבטחה. זה מאפשר לארגונים לזהות גרסאות חדשות של תוכנות כופר וגם לזהות את הטקטיקות, הטכניקות והנהלים המתוחכמים שבהם משתמשים תוקפים בצורה מדויקת ומשופרת יותר.
בנוסף, ניתוח התנהגותי מאפשר לארגונים לבסס מדיניות ארגונית למשתמשים ורשתות, תוך סימון מיידי של סטיות המעידות על מתקפות כופר או איומים נוספים. פורטינט, למשל, ממנפת את ה-AI כדי לנתח מאגרים עצומים של נתוני מודיעין איומים, מה שמאפשר לנו להישאר פרואקטיביים מול האיומים המתפתחים.
יתר על כן, אוטומציה מבוססת AI מבטיחה תגובות מהירות לאיומים פוטנציאליים. לאחר האיתור, ניתן להפעיל תגובות אוטומטיות כדי לנטרל את האיום, לבודד מערכות שנחשפו לסכנה וליזום תהליכי תגובה לאירוע. בשילוב עם למידה אדפטיבית, הדבר מבטיח כי מודלי AI יכולים להתפתח ללא הרף כדי להתמודד עם מתודולוגיות תקיפה ואיומים חדשים.
השפעת ה-AI על עולם היישומים העסקיים
איתמר שמיר, יועץ פתרונות מומחה בכיר לתחום שרשרת האספקה ו-AI ב-SAP ישראל
בינה מלאכותית בעסקים מבשרת על עידן חדש בעולם מערכות המידע הארגוני בענן. השילוב של AI בתהליכים עסקיים מאפשר לארגונים להתמודד עם אתגרים מורכבים בדרכים שלא היו אפשריות קודם לכן. עם יכולות של עוזר AI עסקי, כמו ה-Copilot שהשיקו לאחרונה מספר חברות גדולות בתחומן, כולל SAP, משתמשים יכולים לעבוד מול המערכת בשפה טבעית, מה שנתפס כמהפכה של ממש מבחינת חוויית המשתמש.
ה-AI מספקת תובנות עסקיות חדשות ומאפשרת אוטומציה של משימות, שבעבר דרשו עבודה ידנית וגזלו זמן רב. השימוש ב-AI משנה את הדרך שבה ארגונים מנתחים נתונים, מתכננים אסטרטגיות ומקבלים החלטות. משתמשים רבים ברחבי העולם כבר עושים שימוש בכלי AI שונים, כאשר ההשפעה על התוצאות העסקיות והיעילות היא משמעותית ומיידית.
ה-AI משפרת את היכולת של ארגונים ומשתמשים להתמודד עם נתונים גדולים ומורכבים, מה שמאפשר להם להיות יותר גמישים ולהגיב במהירות לשינויים בשוק. זה גם מסייע להפחתת עלויות ולשיפור התחזוקה והתמיכה במערכות הארגוניות. בנוסף, ה-AI מאפשרת לארגונים להיות יותר אחראיים מבחינה סביבתית. עם כלים המשלבים נתוני קיימות יחד עם נתוני ERP, ארגונים יכולים לשפר את היעילות התפעולית ולהיות שקופים יותר בנוגע לפליטות בשרשרת האספקה, למשל.
השפעת ה-AI על ה-ERP ועל הדרך בה אנשים וארגונים עובדים היא עצומה. היא מציעה פוטנציאל לשינוי ולחדשנות ומספקת כלים להתמודדות עם האתגרים העסקיים של המאה ה-21.
השפעת ה-AI על עולם התשתיות
ירון כהן, מנהל צוות מהנדסי מערכות בחברת נוטניקס ישראל, יוון וקפריסין
בשנה אחת, בינה מלאכותית יוצרת (GenAI) שיפרה לחלוטין את תפיסת העולם של חברות וארגונים על האופן שבו הטכנולוגיה משפיעה על חיינו. שינוי זה הוביל למרוץ בארגונים רבים בתעשייה כיצד למנף את יכולות ה-AI כדי לשפר את מערך שירות הלקוחות שלהם, פרודוקטיביות המפתחים, היעילות התפעולית ועוד. מתמלול אוטומטי של מסמכים פנימיים, לחיפוש מהיר של תוכן מולטימדיה וניתוח אוטומטי, ארגונים רבים רואים את ההזדמנות ב-AI, אך נאבקים בחששות הולכים וגוברים לגבי תאימות לרגולציה ודאגות לפרטיות. בנוסף, ארגונים מעוניינים לבנות תשתית/פתרון לטובת המוכנות לבינה מלאכותית, אך מתקשים לעתים קרובות בתכנון כיצד לתמוך בצורה הטובה ביותר במנהלני לימוד מכונה (ML) ונתונים, בעוד שעלויות בהשקעה גדולות בבינה מלאכותית גורמת לארגונים לעצור באסטרטגיית ה-AI וה-ML שלהם.
בדוח ה-State of Enterprise AI האחרון של נוטניקס עולה כי בעוד שרוב הארגונים נמצאים בשלבים מוקדמים של הערכת ההזדמנות, רוב זהה רואה בשילוב טכנולוגיה זו עדיפות עליונה. חשוב מכך, הסקר חשף כי על מנת לשלב את הטכנולוגיה, תוך מזעור הסכנות הקיימות, ישנה דרישה הולכת וגוברת לריבונות נתונים וניידות נתונים על פני סביבות מרכזי נתונים, ענן ותשתיות קצה, בקרב ארגונים המאמצים פתרונות בינה מלאכותית. דרישה זו דוחפת ומניעה קדימה תהליכים של מודרניזציה בתשתיות ומדגישה את הצורך של ארגונים לאמץ פלטפורמה להפעלת כל האפליקציות נתונים על פני עננים.
השפעת ה-AI על עולם התקשורת הארגונית
טל קרבר, Microsoft technology leader בבזק בינלאומי
שילובה של טכנולוגיית AI בפתרונות בתחום התקשורת הארגונית הוא לא דבר חדש, חברות וארגונים מפתחים ומייצרים פתרונות בתחום כבר שנים. אולם אין ספק שהשנה שילוב הטכנולוגיה בכלים הקיימים לרשותנו הגיע לשיא. די לראות כיצד משלבת מיקרוסופט את היכולות של Copilot החדש בסביבת העבודה המבוססת על Microsoft 365 בה Teams מהווה שער הכניסה.
הרעיון של סביבת עבודה מודרנית התפתח באופן משמעותי במיוחד, עם המעבר למודלים של עבודה מרוחקת. הוא מאופיין בשילוב של גורמים טכנולוגיים, פיזיים ופסיכולוגיים, שמטרתם לאזן בין שביעות רצון העובדים לבין היעילות העסקית. מדובר בשינוי משמעותי שהטכנולוגיה מביאה איתה לתקשורת הארגונית, שמשלב מודלים של עבודה היברידית. כלים אלו יוצרים סביבה דיגיטלית חדשה המאפשרת לעובדים לעבוד בצורה מאובטחת, יעילה ומהירה מכל מקום ובכל זמן, באמצעות כל מכשיר ולהשתמש בכלים יעילים וזריזים בעבודה. גמישות זו חיונית להיענות לדרישות עתידיות ולטיפוח תרבות של שיתוף פעולה וחדשנות.
טכנולוגיית copilot כדוגמה מאפשרת לנו למצוא מידע, לייצר תכנים, לנהל את סביבת העבודה שלנו בתצורה יעילה ברמת התוכן; וברמה האישית, להתמקצע בנושאים רלוונטיים תוך כדי למידה מהירה ומדויקת. כך למשל, באמצעות חוויית AI נוכל לתמלל פגישות, לסכם אותן במהירות ולייצר משימות ייעודיות, תוך כדי שמירה על עבודה טובה בצוות.
