כולם מדברים על AI. רוצים לעשות איתו משהו. מנהלים וארגונים מבינים את הפוטנציאל האדיר, אך רבים מהם לא בטוחים כיצד לממש אותו ולרתום את כוחו ליצירת ערך עסקי לארגון.
על פי סקר שערכה Qlik בקרב מאות מנהלים בכירים ברחבי העולם, ארגונים מגבירים את השקעתם בטכנולוגיות AI. עוד עולה מהסקר כי 60% ישקיעו השנה למעלה מעשרה מיליון דולר בטכנולוגיה, אך האם מדובר בהשקעה מושכלת?
המפתח להצלחה עם AI הוא אסטרטגיית דאטה מוצלחת, ושם צריכה להשתלב הטכנולוגיה החדשה. ברגע שיש אופטימיזציה בדאטה - אפשר להפיק מ-AI ערך עסקי.
העיקרון הזה, שהיה נכון לפני שלושה עשורים בתחילת ימי ה-BI, רלוונטי היום יותר מתמיד. המשמעות שלו היא שכאשר הדאטה הארגונית מכילה נתונים לא נכונים או באיכות ירודה, המסקנות שנוכל להפיק ממנה תהיינה פגומות. ובעידן ה-AI התוצאות השגויות תהיינה במכפיל גבוה בהרבה!
לשמור על דאטה מטויבת זו משימה לא פשוטה, אבל גם כאן, באמצעות יישום טכנולוגיות חדשניות ויישומי AI ניתן לסנן ביעילות את ה"זבל" ולאפשר ל-AI לנתח רק דאטה נכונה ואיכותית.
ישנן הרבה דוגמאות משעשעות לשימוש לא נכון ב-AI. למשל, ה-AI מסווג את מכירות בגדי הים כרכישות לחורף, מה שגורם לחברה להצטייד במלאי בגדי ים לדצמבר, או שה-AI מתעלם מתגובות עם אימוג'ים, מה שגורם לחברה לחשוב שכל המשוב במדיה החברתית שלילי.
זה אולי משעשע, אבל אף אחד לא צוחק כאשר העסק נפגע בשל טעויות כאלה. חשוב להבין שכאשר מחשב לומד דאטה לא נכונה ולא נקייה ומבסס עליה תובנות ואוטומציה שגויות – העסק עלול להיפגע באופן חמור.
לפני שמחליטים על אסטרטגיית דאטה תומכת AI, יש לקחת בחשבון את כמות הדאטה הנדרשת לניתוח, יציבות הדאטה וקיומם של מנגנונים ארגוניים ואנושיים לקידום הפעולות שהעסק צריך לבצע, על בסיס התובנות שה-AI מפיק.
מהסקר שביצענו, עולה כי 98% מהמנהלים מסכימים שתוך שלוש שנים, AI יהיה חלק חשוב מאוד באסטרטגיה של החברה. לאלה שעדיין לא מתכננים שילובו באסטרטגיה של הארגון בעתיד הקרוב, מומלץ שתקפצו למים בהקדם עם פרויקטי AI.
הצעד הראשון שיש לעשות הוא לנטרל את הנזקים שדאטה לא איכותית יכולה להסב לעסק ולהתחיל ולהתנסות בהפקת תובנות עסקיות משמעותיות. הפתרון שתיישמו היום כנראה לא ייראה אותו הדבר בעוד שנה, אבל הניסיון הנצבר יכין אתכם טוב יותר עם התקדמות הטכנולוגיה.
תפקידם של מנהלי הדאטה ואלו המפיקים ממנה תובנות עסקיות בארגונים חשוב מאי פעם. הם אלה שאחראיים על בניית התשתית הקריטית לארגון ועל ניתוחו והם גם משפיעים רבות על הערך הסופי המופק מבינה מלאכותית. השילוב בין הדאטה הארגונית האופטימלית ל-AI, ייצור מצב שבו "השלם גדול מסכום חלקיו", ובמסגרתו ניתן לטפל במערך נתונים ענק במהירות ובדיוק – מעל היכולות האנושיות. שילוב הכוחות הזה מאפשר לזהות דפוסים שבני אדם עלולים (או אפילו צפויים) לפספס ומוביל לתחזיות ותובנות מדויקות יותר.
אפשר להתחיל כבר היום! בעלויות לא גבוהות אפשר "לנקות" את הדאטה הארגונית ולהפיק ממנה תועלת רבה.
מערכות דאטה ואנליטיקה מתקדמות מאפשרות לחבר את הנתונים הפנים-ארגוניים למנועי בינה מלאכותית ולחלץ מהם תחזיות ותובנות מושכלות.
התוצאה, קבלת החלטות עסקיות טובות יותר על בסיס הדאטה, באמצעות שימוש בכלי BI בשילוב עם טכנולוגיות AI/ML, ובכך להקדים את המתחרים!
הכותב הוא מנכ"ל Qlik Israel
