מאז פריצת מהפכת הדאטה ועליית הבינה המלאכותית, ניהול נכון של מידע הפך לאחד הגורמים המכריעים להצלחה עסקית. לצד ההזדמנויות האדירות שטמון בו, הדאטה מציב בפני ארגונים אתגר לא פשוט: כיצד להפוך כמויות עצומות של מידע מורכב לתובנות אמינות ולערך עסקי ממשי.
"העולם העסקי מוצף היום בכמויות אדירות של דאטה שמגיע ממקורות מגוונים, אך הערך האמיתי לא נוצר מהאיסוף שלו, אלא רק כאשר מצליחים לטייב, לאחד ולהפוך את המידע לתובנות אמינות ומעשיות בזמן אמת", מסביר עמית סיון, מנכ"ל Qlik Israel, הנציגה הרשמית של Qlik העולמית בישראל. "ארגונים שמצליחים לעשות זאת, יוצרים יתרון תחרותי מובהק בעידן החדש.
"אנחנו רואים יותר ויותר מנהלים שמבינים שהדאטה שווה כסף, אבל גם שהכי קשה לנהל אותו", מוסיף סיון. "ככל שכמות המידע בארגון גדלה, כך גדל הקושי לנתח אותו ולהפוך אותו לנכס שמייצר ערך. כאן נכנסים פתרונות אינטגרציה, אנליטיקה ו-AI מתקדמים, שמסייעים להתמודד עם מורכבות המידע ולהנגיש אותו לצוותי הניהול בזמן אמת".
לדברי סיון, "האתגרים המרכזיים בעולם הדאטה נוגעים לשלושה מישורים: האתגר הראשון הוא השונות הרבה של מקורות המידע - אם בעבר הסתפקנו בנתונים פנימיים, היום יש צורך לשלב גם נתונים חיצוניים: מידע מהשוק, מהרשתות החברתיות, מקמפיינים פרסומיים, ממקורות גלובליים ומנתוני מתחרים. זהו מידע קשה לניתוח וכדי שיהפוך רלוונטי לקבלת החלטות, חייבים לאסוף אותו למקום אחד, לטייב אותו ולהפוך אותו לנגיש.
"האתגר השני הוא העלויות של הענן בו הדאטה מאוחסן. "אחסון כמויות דאטה גדולות בענן עולה הרבה כסף. חברות הענן הגדולות חיות מנפח האחסון והעיבוד שאתה צורך. קשה מאוד לחזות אותו ולא מעט ארגונים מופתעים מעלויות גבוהות שלא תכננו מראש. המטרה שלנו היא לעזור לארגונים לשמור על איזון כלכלי ולהבטיח שכל השקעה בדאטה תניב ערך עסקי ברור".
האתגר השלישי, לדבריו, הוא איכות המידע. יש לא מעט ציפיות שהבינה המלאכותית "תסדר את הכול", אבל בסופו של דבר AI מעבדת את המידע שהיא מקבלת. אם מזינים לה דאטה לא מטויב, התוצאות יהיו שגויות. וכשהטעויות הללו מתרחשות באופן אוטומטי ובסקייל גדול, ההשלכות העסקיות עלולות להיות חמורות. AI מצוינת בניתוח בקנה מידה עצום ובזיהוי דפוסים, אבל היא תלויה לחלוטין באיכות ובמבנה של הנתונים. אי אפשר פשוט להזין לבינה המלאכותית כל מידע קיים ולצפות ממנה שתכין תכנים ממוקדים. נדרש קודם תהליך מוקפד של טיוב והתאמת הדאטה לעולמות תוכן ספציפיים ורק כך ניתן לאפשר ל-AI להפיק תובנות אמינות ולתמוך בהחלטות קריטיות.
"למשל", מוסיף סיון, "כדי להגדיר סוכן עצמאי מעל פעילות מכירה, יש להכין נתונים למנועי AI תוך שימת דגש על סמנטיקה, עולמות תוכן ואיכות המידע. רק כך ניתן לאפשר למודלי השפה הגדולים לעבד את החומר בצורה יעילה ולהנגיש אותו למשתמש העסקי, שידע לגשת למקומות הנכונים לפני שהוא מתחיל לפעול בסקייל רחב".
לאור כל זאת, מהו היתרון בפתרונות שאתם מציעים?
"אנחנו מציעים לארגונים פתרון שלם, שמגשר בין הנתונים שלהם לבין התוצאות העסקיות. השילוב של יכולות BI מתקדמות, כלי אינטגרציית וטעינת נתונים ופלטפורמה לניהול המידע העסקי, מאפשר לנו לאסוף נתונים מכל מערכת מקור, לנקות אותם, ולהציגם בצורה אינטואיטיבית ותומכת כל החלטה.
"אנחנו עובדים במודל Best in Class ומקפידים להישאר אגנוסטיים לפלטפורמות הענן וה-LLM. זה יתרון עצום, משום שספקי הענן הגדולים נוטים 'לנעול' את הלקוחות שלהם. אצלנו הארגון מקבל חופש בחירה וגמישות מלאה באשר לאסטרטגיית הדאטה שלו".
משבדיה לישראל
Qlik העולמית נולדה לפני כשלושה עשורים בשבדיה, שם זיהו את הפוטנציאל של ניתוח מידע בזמן אמת. "הפתרון שהם פיתחו בתחום ה-In Memory Analytics היה מהפכני", מספר סיון. "בעידן שבו ניתוח דאטה ארך ימים ושבועות, המערכת של Qlik ידעה לייצר תובנות עסקיות בתוך שניות. זה היה שינוי תפיסתי עמוק".
שני יזמים ישראלים זיהו את הפוטנציאל והביאו את המוצר לארץ. מאז, Qlik Israel מייצגת באופן רשמי את החברה העולמית, משרתת את כל המגזרים - צבא וביטחון, ממשלה, בנקים, ביטוח, קמעונאות ותעשייה - והפכה לשם נרדף לפתרונות דאטה ו-Business Intelligence.
החברה העולמית צמחה במהירות וכיום משרתת למעלה מ- 40 אלף לקוחות ברחבי העולם, בהם 75% מחברות ה־Fortune 500. לפני כ־15 שנה היא הונפקה בנאסד"ק ובהמשך נרכשה על ידי קרן ההשקעות Thoma Bravo שרכשה לאחרונה את VERINT. לצד חיזוק תחום האנליטיקה Qlik נכנסה גם לעולמות אינטגרציית הדאטה ורכשה חברות מובילות, בהן שתי חברות ישראליות Attunity ו-upsolver ואת החברה הצרפתית Talend, המובילה בתחום ניהול ואיכות הנתונים. כך היא בנתה סל פתרונות מקצה לקצה - מהעברת נתונים ו-ETL דרך טיוב וניקוי מידע, ועד לאנליטיקה מתקדמת עם יכולות AI ו- Machine Learning.
סיון מוביל את Qlik Israel בשלוש השנים האחרונות, אחרי יותר מעשור בתפקידים שונים בחברה. הוא החל את דרכו כמנהל פרויקטים ועבר לתפקידים בתחום הפיתוח העסקי והשירות עד שמונה למנכ"ל.
"היינו החלוצים בתחום וכיום אנו מובילים את שוק האנליטיקה בישראל. עם יותר מ־21 שנות ניסיון, לצד הפתרונות המתקדמים, אנו מעניקים ללקוחותינו ליווי מלא - משלב היישום וההטמעה ועד תמיכה רציפה במרכז שירות ייעודי ודובר עברית".
לשפר את השירות בזמן אמת
כדי להמחיש את העוצמה שבניהול נכון של דאטה, סיון מציג מקרה של רשת קמעונאות גדולה. "עד לאחרונה היא העריכה את כוח האדם הנדרש בחנויות על בסיס המכירות בפועל. אנחנו חיברנו את מערכות האנליטיקה למצלמות, שסופרות את מספר הלקוחות בחנות בפועל, בזמן אמת, וכך יצרנו מודל חכם יותר - כזה שמתאים את מספר העובדים לזרימת הקונים. אפשר להעביר עובדים מנקודה לנקודה כשצריך ולתכנן את היקף כוח האדם בכל חנות. זה מאפשר גם לשפר את השירות ולבצע החלטות אסטרטגיות לגבי נדל"ן ומיקום סניפים".
דוגמאות נוספות מגיעות מתחום הפיננסים והביטוח, שם ניתוח דאטה מסייע לזהות דפוסי הונאה, או מענף הבריאות, שבו שילוב נתונים ממקורות שונים מאפשר לקבל תמונה שלמה יותר על מצב המטופל.
ומה צופן העתיד? סיוון משוכנע כי אנחנו על סף מהפכה נוספת - Agentic BI. "במקום לבנות דוחות וגרפים ידנית, אתה תשאל שאלה בשפה טבעית ותקבל תשובה, ניתוח, גרף או תחזית מוכנים. אבל זו רק ההתחלה שם. הסוכן החכם המשולב בתוך המוצר יוכל גם לבצע פעולות אוטומטיות: לשבץ עובדים למשמרות, לבצע הזמנות ומכירות, או להפעיל תהליכים עסקיים מורכבים. הטכנולוגיה כבר קיימת, אבל בכדי לממש אותה אנחנו צריכים לוודא שאנחנו מספקים לה את הנתונים הרלוונטיים לביצוע ההחלטות המדויקות".
מהו המסר שלך לחברות העסקיות ולארגונים?
"המסר שאני חוזר עליו הוא חד וברור: מי שישלוט בדאטה - ישלוט בעתיד. כדי להגיע לשם, ארגונים חייבים להשקיע באיכות המידע, להיערך לאסטרטגיית AI ארוכת טווח, ולהימנע מתלות בספק יחיד. אסטרטגיית דאטה היא לא רק עניין טכני, אלא לב ליבה של האסטרטגיה העסקית. צריך לחשוב אסטרטגית ופרודוקטיבית. מי שיפעל נכון היום – ייהנה מיתרון תחרותי מחר בבוקר, ובעיקר בעוד חמש שנים מהיום, כשמערכות Agentic BI ו-AI אוטונומי יהפכו לסטנדרט".
אזור ענן ישראלי: שיפור ביצועים בסביבה מאובטחת
בעשור האחרון עברה Qlik, כמו רבות מחברות התחום, מהמודל המסורתי של On Premise לענן. כיום היא מציעה פתרונות היברידיים - ענן לצד מערכות מקומיות – בהתאם לצורכי הארגון.
"הבשורה הגדולה ללקוחות בישראל היא עליית ענן מקומי במסגרת פרויקט נימבוס הממשלתי", מספר סיון. "עד היום מי שביקש פתרונות ענן נאלץ לאחסן נתונים מחוץ לישראל. כעת ניתן יהיה לשמור ולעבד את המידע קרוב לבית, דבר חיוני במיוחד לארגונים ביטחוניים ופיננסיים".
הענן החדש, המתארח בשירותי הענן של AWS בישראל, יאפשר לארגונים במגזר הפרטי והציבורי להריץ עומסי עבודה של Qlik בסביבה מאובטחת, תוך שיפור ביצועים, שמירה על ציות לרגולציה ושילוב יכולות מתקדמות של בינה מלאכותית ואנליטיקה.
סיון מזכיר כי Qlik Israel היא ספק רשמי לשירותי דאטה ואנליטיקה בפרויקט הענן הממשלתי נימבוס - רובד 5. במסגרת זו מוצרי הדאטה והאנליטיקה המתקדמים של קליק זמינים מעתה ללקוחות המגזר הציבורי במרקטפלייס הממשלתי במודל SaaS או ענן פרטי.
לאתר החברה>>>
בשיתוף Qlik Israel
