חברת kubiya.ai פיתחה מערכת מבוססת בינה מלאכותית שמסייעת לצוותי DevOps ומשפרת את יכולתם של המפתחים לצרוך את התשתיות הארגוניות. "המוצרים שלנו מסוגלים לבצע שלל משימות סיזיפיות ולהקל משמעותית על העובדים בצוותי האופרציה", מסבירים עמית אייל גוברין ושקד אסקיו, מייסדי kubiya.ai.
גוברין ואסקיו מסבירים כי "ארגונים מתמודדים כיום עם פרדוקס שאנו מכנים Time-To-Automation שחוזר על עצמו בתחום ה-DevOps. גם אחרי שהארגון מטמיע את הכלים והתהליכים הנדרשים לאוטומציה, צוותי DevOps עדיין נאלצים להתמודד עם בקשות ישירות לעזרה מצד המפתחים. כלומר, אף על פי שישנן מערכות אוטומטיות במקום, המפתחים מתקשים לצרוך את התשתיות הארגוניות בצורה יעילה, והדבר מוביל להסחת דעת מתמשכת של אנשי ה-DevOps.
"בפועל, אנשי ה-DevOps נאלצים לשמש בייביסיטר לפתרונות מיידיים, במקום להתמקד בפתרון בעיות ארוכות טווח ובהובלת פרויקטים מתקדמים. הגענו למסקנה שכדי לגרום לארגון טכנולוגי לעבוד מהר יותר צריך לשנות את כלל התפיסה והצורה שבה מפתחים צורכים את התשתיות הארגוניות".
Kubiya.ai הוקמה ב-2022 על ידי גוברין ואסקיו, מנכ"ל וסמנכ"ל טכנולוגיות kubiya.ai. לאורך השנים גוברין ואסקיו צברו ניסיון רב בעולמות ה-DevOps. בתפקידו האחרון כיהן גוברין כמנהל השת"פ הגלובלי בתחום ה-DevOps עבור אמזון בארה"ב, ואסקיו בעל ניסיון עשיר כמנהל תחום DevOps וניהול צוותי SRE.
החזון מאחורי הקמת החברה
חברת kubiya.ai הוקמה מתוך הרצון להעניק למפתחים דרך קלה יותר לגשת לתהליכים ארגוניים, בלי להכביד על אותם עובדים סופר-קריטיים בצוותי ה-DevOps או ה-Platform Engineering. "כולם מדברים על אוטומציה כמטרה הסופית, אבל אנחנו רואים את התמונה הרחבה יותר. בפועל, אנשים פונים לצוותי ה-DevOps כדי להאציל משימות ולדעת שהיא תבוצע באופן מבוקר ומדויק", מסביר גוברין. "לתוכניתן הממוצע לא אכפת אם המשימה תבוצע על ידי עובד שממוקם בבנגלדש, או עובד וירטואלי שקיים רק בממד הדיגיטלי. זאת הסיבה שפיתחנו את Teammate – איש צוות מבוסס בינה מלאכותית שזמין 24 שעות ביממה".
איך נראה בפועל ה-Teammate?
אסקיו: "ה-Teammate שלנו נבנה מתוך הבנה של תהליכים ארגוניים קיימים ומחוברות של תשתיות הלקוח, ומאפשר למפתחים לנהל איתו שיחה בדיוק כפי שהיו עושים עם עובד אנושי. הרעיון הוא שהמפתחים לא צריכים לשנות את ההרגלים שלהם, אלא יכולים לנהל שיחה אנושית עם ה-Teammate ולהמשיך לעבוד בממשק הארגוני הקיים ללא צורך בלמידת כלים חדשים. זהו הפתרון האמיתי לדלגציה – היכולת להטיל על הבינה המלאכותית משימות מלאות ולהתפנות לפיתוח.
"המוצר שלנו יודע כיצד לפתור משימות הנוגעות לרבדים ארגוניים שונים, תוך שילוב בכלים שמשתרעים על פני מחלקות שונות בארגון. כך מתאפשר לבצע משימות מקצה לקצה, בצורה דומה לעובד האנושי. התעשייה ניסתה במשך שנים להאציל סמכויות באמצעות תהליכי אוטומציה כמו CI/CD ו-IAC. התהליכים האלו הוכיחו את עצמם כיעילים, אך הדרך לשם ארוכה ולעתים חסרה את המרכיב האנושי".
היתרון של ה-Teammate, לפי אסקיו, הוא הוספת המרכיב האנושי לאוטומציה. "כך ניתן ליצור תהליכים שלמים שמאפשרים ניהול פריסה, ניהול תקריות ושינויי גרסה", הוא אומר. "אנחנו יכולים לרוץ בתוך תשתית הלקוח, מה שהופך את המוצר לבטוח וקל לניהול, ללא הצורך להכיר תהליכים חדשים – אלא להשתמש במה שכבר עובד ומוכח בתעשייה".
תשתית מתקדמת עבור DevOps
"המוצר שלנו נשען על מודלים של בינה מלאכותית, ואנחנו היינו בתחום עוד הרבה לפני הדור הנוכחי של המודלים הגדולים", מציינים גוברין ואסקיו. "בתחילת הדרך היינו מתארים את המוצר שלנו כ-'Siri for DevOps', כדי להמחיש את הרעיון של ניהול שיחה עם מערכת. כיום אנחנו רחוקים מההשוואה הזאת. המוצר שלנו משולב בתוך המערכות הארגוניות, ומתבסס על טכנולוגיה שמספקת אינטראקציה חכמה ועמוקה יותר מאשר סתם חיבור ל-API קיים. עבורנו, דלגציה היא מבחן טיורינג החדש. היכולת להאציל משימות מורכבות ולוודא שהן מבוצעות באמינות היא המפתח, וההבדל הקריטי בין קוביה לפתרונות Agents אחרים".
כיצד מוודאים דלגציה מוצלחת של משימות?
גוברין: "כיום יש בשוק הרבה אייג'נטים מבוססי בינה מלאכותית שיודעים לנהל דו-שיח אחד עם השני ולבצע תהליך שלם מא' ועד ת'. הבעיה היא שהאייג'נטים האלה פועלים על פי מודל סטטיסטי ומנחשים את המילה הבאה. התוצאה היא שכשנותנים להם את אותה משימה עשר פעמים, מתקבלות עשר הסתעפויות שונות, מה שפוגע באמינות ובפרוטוקול הארגוני של התוצאה. בעולם שלנו 95% הצלחה זה לא מספיק. לכן פיתחנו מוצר שמשלב בין חוויית האינטראקציה עם אדם לחיבור לכלים הארגוניים הקיימים. המשתמש יכול להגדיר בשפה חופשית את המשימה שברצונו להעביר ל-Teammate, שמייצר תהליך שלם ומאפשר מעקב ובקרה לאורך כל הדרך. זה היתרון של ה-Teammate – שליטה מלאה בתוצרים ותוצאות צפויות לחלוטין".
פתרונות לארגונים
"כבר כיום אנחנו עובדים עם חברות מוכרות, כמו Verana Health ,Luxottica ו-A+E Networks, שמפעילה את ערוץ ההיסטוריה בארה"ב", אומר אסקיו. "המוצר שלנו מהווה אבן דרך בתהליך ההתפתחות של תחומי האופרציה הארגונית, והשאיפה היא לספק לצוותים האנושיים כלי דיגיטלי שישחרר אותם מתהליכים סיזיפיים ויאפשר להם להתמקד במשימות החשובות באמת. אנחנו לא מחליפים את האדם, אלא מספקים תמיכה ומשחררים אותו מהתעסקות במשימות חוזרות. הפידבק שקיבלנו מהלקוחות מעורר השראה".
בינה מלאכותית אוטונומית
"החזון שלנו הוא Scale Your Team not your Headcount. אנחנו מאפשרים לארגונים להגדיל את היכולות של צוותי הפיתוח והאופרציה הקיימים, ואנחנו רואים עתיד שבו כלי בינה מלאכותית דומים ישמשו גם בתחומים כמו Business Applications", אומר גוברין, "זה העתיד שאליו אנחנו שואפים, אך היום אנו מתמקדים ביכולת לשחרר את הצוותים הקיימים מהמשימות הסיזיפיות ולתת להם את האפשרות לפעול בצורה יעילה יותר. בתחום האוטונומיה המלאה זה עניין של התבשלות התעשייה ונתינת אמון של המשתמשים, אך אנחנו כבר מאמנים את המודלים שלנו למען מטרה זאת. כיום, המוצר שלנו כבר מסוגל לפתור משימות רבות בארגון בצורה אוטונומית ולהקל על העובדים בצוותי האופרציה".
Kubiya.ai
למעבר לאתר >>
לפנייה במייל >>
בשיתוף Kubiya.ai
