הרבה לפני ChatGPT, ארגונים כגון גוגל, פייסבוק, אמזון, פייפאל ועליבאבא עשו ועושים שימוש נרחב ב-AI במשך עשורים. במאמר זה אציג תוכנית בת חמישה שלבים המיועדת למנהלים/מנהלות מכל התחומים, לא רק טכנולוגיים. באמצעות תוכנית זו ניהלתי בהצלחה מאות פרויקטי AI לאורך 15 שנה
השלבים כוללים:
רכישת ידע קריטי; הגדרת מדויקת ומדידה של הפתרון; תיעדוף פרויקטים ואיתור הזדמנויות; הקמת צוות; פריסת הפיתוח בייצור.
רכישת ידע קריטי ניהולי בתחום AI
ידע קריטי הוא ידע הדרוש לקבלת החלטות בצמתים בדרך להטמעת פתרון מוצלח למיצוי פוטנציאל עסקי. לא מדובר בידע טכני מעמיק או קורסים אקדמיים ארוכים אלא סקירות מדויקות על נושאים כגון: סוגי פתרונות AI, הזדמנויות וסיכונים, היבטים משפטיים ועוד. אם אין לכם את הידע בארגון רכשו אותו לפני יציאה לדרך.
הגדרה מדויקת ומדידה של הפתרון
ערכו רשימה של פרויקטים בעלי פוטנציאל לאוטומציה. בכל פרויקט שאתם בוחנים, ודאו שהאתגר מדויק ומדיד, כאשר מדויק הוא פרויקט שניתן להסביר אותו לכל אחד מחברי ההנהלה במשפט קצר וברור, ומדיד הוא פרויקט המשפיע על מדד עסקי. דיוק ומדידת הפרויקט יאפשרו לרתום את בעלי העניין להשיג את היעדים שתציבו לפרויקט.
לדוגמה, "לייעל תהליכים בחטיבת שירות לקוחות" אינה הגדרה מדויקת ומדידה. לחילופין, "הפחתת ממוצע כמות נציגי שירות לטיפול בפניית לקוח מ-4 ל-1.5" היא הגדרה מדויקת מכיוון שכל אחד מחברי ההנהלה מבין בקלות את התוצר. ההגדרה גם מדידה היות ומשפיעה ישירות על מדד עסקי.
תיעדוף פרויקטים ואיתור הזדמנויות
הרשימה שהרכבתם בשלב הקודם לרוב גדולה מכמות המשאבים הזמינה (כוח אדם, עלויות פיתוח ו/או וזמן) ולכן, נדרש תיעדוף בהתאם למשאבים הזמינים. מוכנות לאוטומציה והשפעה עסקית הם שני צירים המסייעים לתעדף. ככל שהמוכנות לאוטומציה גבוהה יותר וההשפעה גדולה יותר, כך הפרויקט נחשב להזדמנות גדולה יותר. מוכנות גבוהה לאוטומציה נקבעת גם ע"י שיקולים משפטיים, אופרטיביים ושיווקיים. לדוגמה, בחברת ביטוח המעוניינת לבצע סריקה אוטומטית של מסמכים, ה-CTO עשוי לדרג את הפרויקט גבוה בראיה טכנולוגית אך ה-CLO עשוי לחשוש משיתוף מידע פרטי מזהה (PII) עם צד שלישי ולכן המוכנות לאוטומציה עשויה לבסוף להיות נמוכה עקב היבטים משפטיים.
הקמת צוות
שלושה עקרונות מנחים יסייעו לכם להקים צוות שמספק תוצרים במהירות:
1. צוות קטן ומגוון – של שלושה עד שישה אנשים, המכיל את הכישורים הנדרשים לפתרון העונה על צורך עסקי.
2. ידע עסקי – איתור הידע העסקי בארגון ווידוא שיש לצוות גישה ישירה אליו.
3. מינוי ספונסר מההנהלה – מנהל בכיר המפרק מכשולים ארגוניים כולל אישורי גישה למערכות או הקצאת תקציבים קטנים במהירות וביעילות. אם הפרויקט הוא דרך הררית מושלגת, הספונסר הוא המפלסת.
פריסה של הפיתוח בייצור
ארבעת העקרונות הבאים יסייעו לנהל סיכונים בפריסה לייצור:
1. פריסה הדרגתית לקהל לקוחות מוקטן.
2. חזרה לאחור (Rollback).
3. מערכת ניטור ביצועים והתראות.
4. תקשורת לכל בעלי העניין.
לסיכום, AI הינה טכנולוגיה נגישה ואינה נחלת ארגוני ענק בלבד. באמצעות בקרה, ניהול סיכונים ורתימה של השדרה הניהולית, גם ארגונים קטנים/בינוניים יכולים ליהנות מיתרונות הטכנולוגיה.
אבישי מרון הוא מומחה AI והבעלים של חברתAvishay Meron Consulting
