הבינה המלאכותית (AI) משולבת כיום במגוון רחב של תחומים בעולם הרפואה, החל משלב האבחון הראשוני של המטופל, דרך אבחון מעמיק במערכות הדימות ובבדיקות המעבדה, דרך סיוע בקבלת החלטות רפואיות, ועד לחיזוי וניבוי המצב הרפואי של המטופל.
גם בעולם פיתוח התרופות, הרפואה מותאמת אישית, הניטור מרחוק של מטופלים והרובוטיקה, כמו בעוד תחומים, הבינה המלאכותית מהווה כיום שחקן מרכזי וכמעט כל חברת הזנק כיום משלבת בפתרון שלה את יכולות ה-AI.
על פי הערכה של חברת Precedence Research שוק הבינה המלאכותית העולמי בעולם הבריאות עומד נכון לשנת 2024 על שווי שוק של כ-28.24 מיליארד דולר, צפוי לגדול בקצב שנתי של כ-37% ולהגיע לשווי שוק של כ-188 מיליארד דולר בשנת 2030.
ישראל היא גן עדן לחדשנות
אין ספק כי, מדינת ישראל מהווה גן עדן של חדשנות בתחום הבינה המלאכותית ברפואה.
יותר מ-500 חברות בישראל עוסקות בבינה מלאכותית ברפואה, כך ע"פ האתר של הרשות לחדשנות. הנתח של חברות ההזנק בתחום הבריאות הוא הגבוה ביותר מבין כל הסקטורים העוסקים בבינה מלאכותית: 18%.
פיתוח תרופות חדשות
לבינה מלאכותית קיים פוטנציאל אדיר בייעול ובקיצור זמן פיתוח תרופות חדשות. כידוע עולם פיתוח התרופות סובל ממספר בעיות מרכזיות: זמן פיתוח ארוך של יותר מעשר שנים, אחוז כישלונות גבוה יותר מ-88%, עלות פיתוח עצומה לפיתוח תרופה חדשה – כ-2.6 מיליארד דולר, ובדיקת תרופות הנעשית על עכברים וחולדות שהם בעלי גנטיקה שונה מבני אדם.
לבינה המלאכותית יש אפשרות לקצר את זמן הפיתוח על ידי פסילה בשלב מוקדם של תרופות שאינן מתאימות וע"י פיתוח תרופות המותאמות למערכת החיסונית של המטופל; לשפר את אחוזי ההצלחה של פיתוח תרופות אימונותרפיות ולהצליח לחזות את תגובת המטופלים לתרופה הספציפית, וכתוצאה מכל אלה: להפחית את עלות הפיתוח. היא גם מאפשרת בדיקת תרופות באמצעות איברים ורקמות על שבב. פיתוח התרופות הופך לכדאי כלכלית גם עבור מחלות נדירות, וניתן גם, באמצעות Generative AI לייצר חלבונים חדשים שמעולם לא היו בטבע שיהוו בסיס לפיתוח תרופות חדשות.
האבחון במערכות הדימות
היתרונות של בינה מלאכותית בתחום האבחון בדימות הם: יכולת זיהוי אוטומטי של ממצאים חריגים וסימונם על גבי הצילום (Annotation), שיפור איכות התמונה בדימות, זיהוי מוקדם של מחלות שונות, קיצור זמן טיפול באירוע מסכן חיים. לבינה המלאכותית יש גם חסרונות בעולם הדימות בעיקר סביב נושא המהימנות. מערכות הבינה המלאכותית בדימות יוצרות עדיין כמות גבוהה של התראות שווא וגורמות לעיתים לעומס מיותר על הרדיולוגיים, לכן נדרש שיפור מתמיד ברמת הדיוק של האבחון.
מרכיב קריטי בייעול תהליכי עבודה
בינה מלאכותית קיימת ותהיה בעולם הבריאות - כי אין ברירה אחרת. כמות החולים גדלה ביחס לגודל הצוות הרפואי, יש צורך לתת מענה לשאלה בזמן קצר, והדרישות של המטופלים גבוהות יותר. לכן בינה מלאכותית מהווה מרכיב קריטי בייעול תהליכי העבודה בעולם הרפואי. רופאים בסיוע של בינה מלאכותית יהיו אפקטיביים יותר מרופאים ללא בינה מלאכותית.
חברות המייצרות חומרה להדמיה כגון פיליפס, ג'נרל אלקטריק, סימנס ועוד ישלבו בינה מלאכותית כחלק אינטגרלי מהציוד שלהן. קיימת מגמה של התמחות בזיהוי מחלות באיברים ספציפיים כגון: לב, שד, עיניים ועוד. לבינה מלאכותית יש פוטנציאל אדיר בייעול תהליך פיתוח תרופות מותאמות אישית. Generative AI יכולה ליצור פריצות דרך חדשות בתחום כגון סיוע בכתיבת סיכום אשפוז בבתי חולים, סיוע בסיכום התיק הרפואי עבור רופא המשפחה, סיוע בכתיבת מחקרים ועוד, ואנחנו רק בתחילת הדרך.
דורון יצחקי הוא חבר נשיאות הלשכה ויושב ראש משותף של מרכז המצוינות לבריאות דיגיטלית בלשכה לטכנולוגיות המידע בישראל
