בעוד הציבור הרחב החל להתוודע ליכולותיה של הבינה המלאכותית בסוף 2022, אז הושק ה-Chat GPT מבית Open AI, באלעד מערכות התעמקו בטכנולוגיה החדשנית ופורצת הדרך עוד הרבה קודם לכן, חקרו את שפע הכלים הקיימים למפתחים ולצרכני קצה, הבינו אילו מהם נמצאים בשלב בשל מספיק להטמעה בארגונים ומי מהם באמת מסוגל לשפר את איכות התוצר ואת הפריון. אלו שעברו את המשוכות הללו מוצעים כיום ללקוחות החברה. "אלעד מערכות מסייעת ללקוחותיה לשפר את איכות השירות והתוצר ללקוחות הקצה שלהם, להגדיל את פריון כוח העבודה, להקטין עלויות, לקצר זמן עבודה ולנהל בצורה מוצלחת יותר את המיקוד הניהולי", אומר מנכ"ל החברה דגן הלוי, ומפרט ארבעה תחומים עיקריים בהם מתבצעת משימה זו:
1. טרנספורמציה דיגיטלית של תהליכים המבוססים על מידע לא מובנְה ולא אחיד - כך, למשל, יכולה הבינה המלאכותית לסרוק סיכומים רפואיים המוגשים לחברת ביטוח, או חשבוניות למחלקת רכש, גם אם הם מגיעים מגופים שונים ומפורמטים בצורה שונה. למרות שהממשק אינו ממוקד, מאוחד ומסודר - הבינה המלאכותית יודעת להתמודד עם החומר בצורה טובה ויעילה ומייתרת צורך בהתערבות ידנית.
2. מידענות המבוססת על מידע לא מובנְה, לא מקושר ולעתים אף חיצוני לארגון - הבינה המלאכותית משתמשת בטכנולוגיית NLQ - ראשי תיבות של Natural Language Querying - כדי להביא תשובות לשאלות שהמידע עבורן נמצא בשדה הנתונים של הארגון, במסמכיו הלא מובנְים ובשילוב של מידע פנימי וחיצוני. כך, למשל, יכול קמעונאי לבצע שאילתא: "נתוני מכירות בסניפים קטנים בערבי חג גשומים בשנים האחרונות".
3. הטמעת מסייע חכם לעובד - נציג שירות ומכירות כבר אינו צריך לשנן את כל המידע על המוצרים שהוא מציע או להכיר על בוריה את היסטוריית המכירות שלהם. בפינת המסך שלו יושב מסייע בינה מלאכותית שמספק את כל התשובות הדרושות במהלך השיחה עם הלקוח. יתרה מכך: הבינה המלאכותית גם מסוגלת להבין את הסנטימנט של הלקוח ולהציע מענה הולם. כלים אלו מקצרים מאוד תהליכי קליטה והכשרה של עובדים חדשים ומעלים את רמת השירות והבקיאות של הקיימים.
4. מסייע חכם לשירות הלקוחות - היכרותו עם מאגרי הידע הלא מובנים של הארגון מאפשרת לו לספק עזרה ללקוח. לדוגמה: הסבר על זכאות לטיפול בפנייה לקופת חולים. העוזר יודע להתאים עצמו לשפת אדם ולהבין את השאלות אותן הוא נשאל.
לפצח צרכים ספציפיים של כל ארגון
אלעד מערכות משלבת כיום מערכות בינה מלאכותית אצל ארבעים ארגונים גדולים והלוי מעיד על התלהבות רבה מהתוצאה. את הערך המוסף מספקת החברה בעזרת שיטה ייחודית שפיתחה, המפצחת את הצרכים הספציפיים של כל ארגון ומתאימה לו את כלי הבינה המלאכותית הנכונים לו ביותר. "אנחנו מטמיעים אותה היכן שהיא תתן ערך עסקי גבוה", הוא אומר. "פיתחנו IP שיודע לחבר את הכלים הרלוונטיים השונים ולהתמודד בצורה טובה גם עם הצורך בוודאות וברמת גימור גבוהה של תוצר הבינה המלאכותית יחד עם השפה העברית. עוד הוא מתמודד בהצלחה עם החדשנות הגבוהה והוולטיליות שיש בתחום זה, בו הכלים משתנים ומתחדשים כל הזמן".
אילו כללי עשה ואל תעשה בבינה מלאכותית אתה מציע לארגונים?
"חשוב לא להישאר מאחור. הבינה המלאכותית היא כיום ה-Disruptor הגדול בתחרות על הלקוח, על איכות השירות, על הזריזות והיעילות. מי שיאחר לקפוץ על העגלה הזאת היום - יתקשה להשיג את מתחריו בעתיד. עוד אני ממליץ לא ליישם בינה המלאכותית כפיילוט צדדי ולסמן וי על החדשנות, אלא, לגשת לתהליכי הליבה החשובים, שכן שם יתקבל הערך האמיתי. אין מה לחשוש - הבשלות המאפשרת הצלחה כבר קיימת בתחום. לגבי ה'עשה': הראשון הוא להטמיע בינה מלאכותית, בשותפות דרך בין העוסקים במחשוב לעוסקים בביזנס בארגון. הטמעת בינה מלאכותית מאוד מונחית ערך עסקית. השני הוא לעשות זאת בעזרתנו. צריך את המומחים הטובים ביותר והם נמצאים באלעד מערכות. זהו תחום שהקצב שלו מהיר מאוד, ואם הולכים בכיוון הלא נכון - התוצאה היא סטייה גדולה מהדרך, שקשה לתקן. אנחנו נדע לזהות מהר היכן חבוי הערך עסקי ואיך להוביל את הארגון להצלחה".
ליצירת קשר:
בשיתוף אלעד מערכות
