אין ספק שאנו עדים לנקודת מפנה (Inflection Point) שבה טכנולוגיה חדשה מחוללת שינוי דרמטי. טכנולוגיית הבינה המלאכותית היוצרת, Generative AI (או בקיצור GenAI) הנה בעלת פוטנציאל עצום לשנות את צורת עשיית העסקים ואת חיינו. היא יודעת לחולל טקסטים, תמונות, מוסיקה, קוד תוכנה ועוד. ההשפעה שלה נוגעת בחדשנות, אסטרטגיה, צורות למידה ומחקר, פרודוקטיביות העובדים ועוד. ביחד עם ההתלהבות העצומה ואחוז החדירה המרשים שלה, חובה על מנהלים לנווט ולאמץ אותה בארגונים מתוך הבנה ומודעות ליתרונות העצומים שלה אבל גם לסיכונים שבה. נדרשת זהירות ואחריות בהטמעתה בארגונים.
יש מספר שאלות שמעסיקות כיום הנהלות והן: האם, מתי וכיצד להטמיע את הטכנולוגיה החדשה בארגון. מצד אחד יישום מוקדם, כלומר First Mover, עשוי להקדים את המתחרים ולאפשר יתרון תחרותי למרות אי הוודאות והסיכון אם יתברר שהטכנולוגיה עדיין לא בשלה ויש בה סיכונים רבים. מצד שני, עיכוב ביישומה עלול לאפשר למתחרים לפתח יתרון תחרותי שיהיה קשה לסגור את הפער בעתיד.
המאמר מבוסס בעיקרו על מאמר שפורסם ביולי 2023 ונכתב ע"י פרופ' Watkins מביה"ס למנהל עסקים IMD ו-Weissbeck, לשעבר CIO בקבוצת ADDECO, וכותרתו:
The executive's guide to generative AI: 10 essential truths, 5 unresolved uncertainties and one overarching imperative.
מהפכה של ממש מבחינת העסקים והאנושות
טכנולוגיית ה-ChatGPT, יישום של בינה מלאכותית יוצרת, הושקה ע"י חברת Open AI בנובמבר 2022, והגיעה תוך חודשיים ליותר מ-100 מיליון משתמשים. הגרסה החדשה ChatGPT-4, הושקה בנובמבר 2023 ומהווה גרסה משופרת המתבססת על מודל שפה גדול ועדכני יותר ומטפלת ב-10 מיליון שאילתות מדי יום. חברות רבות, ובראשן Microsoft, שאף השקיעה סכום גדול בחברת Open AI, משלבת את ה-Copilot (השם שלה לטכנולוגיה) במוצרי החיפוש, האופיס, דיינמיקס ושירותי הענן שלה. ChatGPT של Open AI, מבוסס על מודל שפה (LLM – Large Language Model), היכול לנתח טקסט ולחולל תשובות. פותחו מוצרים מתחרים וביניהם Google Lamda, Nvidia NeMO ועוד.
יחד עם ההתלהבות, נדרשת גם זהירות, הטכנולוגיה עדיין לא מושלמת ויש בה סיכונים. היא נוטה להמציא עובדות, מאמרים ונושאים (תופעת Hallucinations – הזיות שמקורן עדיין לא ברור) ולעיתים גם להציג הטיות (Bias) הנובעות מהנתונים ששימשו באימון המערכת.
עשר נקודות שכל מנכ"ל חייב להכיר
1. טכנולוגיה שמייצרת תכנים חדשים
ה-GenAI מייצרת תכנים חדשים מתוך ים המידע הקיים. הדבר יביא להגדרה מחודשת של חלוקת התפקידים בין בני אדם ומכונות, יביא לטרנספורמציה בתהליכי וצורות עבודה ויחייב את כל הארגונים לחשיבה מחודשת. ה-GenAI מייתר חלק מהתפקידים הרוטיניים ומפנה זמן ליצירתיות האנושית וליכולות השיפוט של בני האדם. מנהלים חייבים להבין ולהכין את ארגונם ואת העובדים לשינויים אלה ולהבטיח שהם חלק מהותי במסע חדש זה.
2. טכנולוגיה גמישה לעומת סוגי האוטומציה המוכרים
ל-GenAI פוטנציאל להשתלב במגוון עצום של נושאים, בהם שירות לקוחות, פיתוח מוצרים חדשים, ייצור תכנים רלוונטיים חדשים ועוד. על המנהל לבחור בין הפוטנציאל העצום ולנתב את השימוש בטכנולוגיה למקומות החשובים באמת המשרתים את המטרות והאסטרטגיה הארגונית.
3. טכנולוגיה מקדמת ותומכת בפרסונליזציה
הפרסונליזציה מהווה תשתית משמעותית בשיפור חוויית הלקוח ויצירת יתרון תחרותי לארגון. על המנהל להבין פוטנציאל זה ולקדם תרבות ארגונית שתתעדף את השימוש בטכנולוגיה להגברת הפרסונליזציה בנקודות המגע עם הלקוחות, בשירות הלקוחות, בתהליכי השיווק, במנועי המלצות ועוד.
4. טכנולוגיה שתביא לאוטומציה במשימות עובדי ידע
הטכנולוגיה יכולה לשחרר את עובדי הידע ממשימות רוטיניות ויהיה צורך בבניית כישורים והגדרת תפקידים מחודשת של העובדים. המנהל חייב להוביל תהליך שינוי זה ולקדם הדרכות, הכשרות חדשנות (Reskilling), תמיכה בהטמעה ובניית תרבות שמעודדת קבלה והסתגלות לסביבה חדשה זו.
5. תלות באיכות הנתונים
קיימת תלות גדולה של GenAI באיכות וגיוון הנתונים המשמשים בתהליכי האימון של המודלים. על המנהל להבטיח שהארגון מקדם את איכות ואמינות הנתונים. משילות הנתונים הופכת לרכיב קריטי בהצלחת יישום GenAI: נהלים ברורים, עמידה ברגולציה, הנגשת נתונים, שמירה על איכות הנתונים, אבטחת מידע והקפדה על פרטיות ועוד.
6.הנעת שינויים בתהליכי קבלת החלטות
צפויים שינויים משמעותיים בתהליכי קבלת ההחלטות בעקבות יכולות חיזוי מדויקות יותר. הטכנולוגיה יכולה לסייע בחיזוי מגמות שוק, התנהגויות הלקוחות, מהלכים תחרותיים ועוד. מנהלים חייבים לקדם, לעודד ולשמש דוגמא בשימוש והטמעת יכולות חדשות אלה בתהליכי קבלת החלטות. נדרש להבטיח איזון נכון בין היכולות החדשות לבין השיפוט האנושי.
7. קידום החדשנות
לטכנולוגיה זו פוטנציאל גדול בקידום החדשנות בארגון, נושא בעל חשיבות אסטרטגית. היכולות החדשות בפיתוח רעיונות עסקיים חדשניים הן רק ההתחלה והאפשרויות הנוספות עצומות. על המנהל לעודד שימוש בטכנולוגיה כדי לחולל רעיונות עסקיים ובחינתם ע"י צוותי העובדים העוסקים בכך.
8. נדרשת השקעה משמעותית באינטגרציה בארגון
טכנולוגיית GenAI איננה בעלת אופי Plug & Play. נדרש מאמץ בהטמעה ובאינטגרציה שלה בתהליכי העבודה, בהכשרת כוח האדם לשימוש חכם, בפיתוח תרבות של למידה מתמדת ופיתוח אוריינות AI, פיתוח אקוסיסטם ושילוב שותפים וטאלנטים חיצוניים.
9. איומים וסיכונים
הטכנולוגיה החדשה מביאה עימה איומי סייבר חדשים כגון פישינג, שתילת עובדות לא נכונות וסיכונים נוספים כמו פגיעה בסודיות ובפרטיות, רמת דיוק תשובות שעדיין לא ברורה אי בהירות לגבי עמידה בכללי ציות שונים, פגיעה פוטנציאלית בזכויות יוצרים, פגיעה בכללי האתיקה ועוד. זו אחריות של המנהל להבין את האיומים החדשים ולהשקיע את המשאבים הנדרשים למניעתם.
10. אנחנו רק בהתחלה
טכנולוגיית ה-GenAI רק בתחילת הדרך, צפויים שיפורים והתקדמות רבה בהמשך. על הארגון להתעדכן כל העת כדי להבטיח שהוא עושה שימוש ביכולות ובשיפורים החדשים. גישה זו תבטיח שהארגון יוכל למנף את עוצמת הטכנולוגיה לשיפור היתרון התחרותי שלו ובמקביל להתמודד עם סיכוני השיבוש מצד אלה שמאמצים אותה ראשונים.
חמש נקודות אי ודאות שעל המנכ"ל להכיר
1. עוצמת ההשפעה הכלכלית לא ברורה ויכולה לנוע בין משמעותית ועד מדהימה
טכנולוגיית GenAI רק בתחילת דרכה, אבל ברור שהיא בעלת פוטנציאל עסקי משמעותי. ברור גם שהיא תביא לשינויים משמעותיים בארגון – יופיעו תפקידים חדשים, חלק מהתפקידים הקיימים יתייתרו ויהיו בהם שינויים משמעותיים, יהיה צורך בהתאמת המבנה הארגוני ועוד. על המנכ"ל להבין ששינויים כאלה יתרחשו, ועליו לנווט ולהכין את הארגון למסע של טרנספורמציה הנובעת משילוב הטכנולוגיה בתהליכי העבודה ובתהליכי קבלת ההחלטות. הארגון יצטרך להשקיע בהכשרת עובדים ובהכנתם לעידן החדש, לאתר ולגייס עובדים מתאימים חדשים ועוד.
2. ההשלכות הפיננסיות של אימוץ GenAI טרם הובהרו
הארגון חייב להבין שליישום הטכנולוגיה יש משמעויות כלכליות שטרם ברורות – עלויות טיוב נתונים, איתור נתונים חדשים, אימון מודלים של AI, ובניית צוות מומחים, כל אלה יכולים לדרוש השקעות רציניות בעיקר בתחילת הדרך כאשר החזר ההשקעה טרם ברור ותלוי במידה רבה בענף ובאתגרים הייחודים שלו. על המנכ"ל להיות מודע להשקעות אלה ולשקלל אותן עם התועלות הצפויות למרות אי הודאות הקיימת. החזר ההשקעה עלול לקחת זמן ולדרוש משאבים רבים, שאת חלקם קשה לדעת ולתכנן מראש.
3. קשה לחזות את רמת האמון בטכנולוגיה
טכנולוגיית GenAI מצליחה לייצר תכנים הנראים ככאלה שיוצרו ע"י בני אדם, ולכן נושא האמון של המשתמשים בתוצאות שהיא מחוללת הופך לנושא משמעותי. רמת האמון נדרשת עם כל בעלי העניין – עובדים, לקוחות, שותפים עסקיים ועוד, כאשר ברור שהקו המבדיל בין תכנים המיוצרים ע"י בני אדם לעומת תכנים המיוצרים ע"י המכונות, הולך ונהיה עמום ולא ברור. היכולת של GenAI לחולל תוצאות שנראות אמינות עלולה לייצר אתגרים בתחומי האתיקה, זכויות יוצרים, פגיעה במוניטין, ומשפטיים. GenAI יכולה לייצר Deepfakes העלולים לפגוע במוניטין הארגון. על המנהל להיות מודע לסיכונים אלה ולפעול, ככל הניתן, לייצר שקיפות של שימוש בתוצאות הנובעות מהטכנולוגיה ולפעול למנוע או להקטין את הסיכונים.
4. קיים קושי באיתור הטיות (Bias)
הטיות בלתי צפויות עלולות להתרחש בעקבות שימוש בנתוני האימון. לדוגמה המערכת יכולה לזהות קבוצות אתניות מסוימות כמסוכנות, או ככאלה שלא ניתן להעניק להם הלוואות. על המנכ"ל לוודא שהנתונים המשמשים לאימון נבדקים היטב למניעת הטיות. יש לעורר מודעות ושיח עם בעלי העניין על הסיכונים האלה ולפעול באופן עקבי למניעתם.
5. אי בהירות לגבי התפתחות הרגולציה
הטכנולוגיה החדשה תחייב את הרגולטורים לקבוע כללים בנושאים כגון שקיפות, אחריות, כיצד ניתן לאכוף, לעמוד ולדווח על עמידה בכללי הרגולציה. על המנכ"ל להכיר בכך שזהו נושא חדש הטומן בחובו אתגרים ומחייב ביצוע התאמות מעת לעת, על פי הנדרש. חשוב לראות ברגולציה גם הזדמנות – הוכחה על עמידה ברגולציה יכולה להרגיע את הלקוחות ולהגדיל את האמון שלהם.
רק בתחילת המסע
אנו רק בתחילתו של המסע לאימוץ ושילוב טכנולוגיות GenAI בארגון. הפוטנציאל שלה עצום ומתפרס לנושאים רבים ומגוונים. על ההנהלה ללמוד ולהכשיר את עצמה לקליטת הטכנולוגיה החדשה ולהיות ערה להזדמנויות, אבל גם לסיכונים ולאי הוודאות הקיימת לגביה.
רז הייפרמן הוא יועץ בכיר לטרנספורמציה דיגיטלית ודירקטור BDO Digital
