בעוד רוב השוק עדיין מוקסם מהיכולות התיאורטיות של הבינה המלאכותית, ב-Biz Aid מתמקדים בשורה התחתונה: איך לחבר את ה-AI לתהליכי הליבה של ארגונים גדולים, משלב זיהוי הצורך ועד להטמעה מלאה ברחבי הארגון. הכל כדי להבטיח שהארגון לא רק יישאר רלוונטי, אלא ימשיך להוביל.
החברה, שבראשה עומד ערן פוקס, בונה עבור ארגוני אנטרפרייז את הגשר בין מערכות המידע הוותיקות לבין סוכנים חכמים ואוטומציה עסקית, כדי לשפר את התהליכים בארגון ולסייע לו להגיע ליעדים שהציב לעצמו.
"היכולת הטכנולוגית לבדה אינה ערובה להצלחה", מבהיר פוקס. "אפשר להתקדם מהר מאוד בפיתוח, אך אם הפתרון לא נשען על אפיון מדויק של הצורך העסקי ועל נתונים נכונים - גם הכישלון יהיה מהיר. פרויקט AI מוצלח נמדד בשיפור ממשי בעבודה היומיומית ובשחרור צווארי בקבוק בארגון".
"כמי שעוסק בתחום עשרות שנים, אני יודע שארגון שרוצה להישאר בתחרות, חייב לעצור היום - ולהבין איך הוא משתמש בכלים החדשים כדי לשפר את המוצר, את השירות ואת שורת הרווח שלו".
איך מתרגמים את ההבטחה של ה-AI לתוצאות עסקיות בשטח?
"אנחנו מתחילים מהצורך העסקי: מה הארגון רוצה לשפר, היכן התהליך מתעכב ומה גוזל מהעובדים זמן ומשאבים", מסביר פוקס. "אנחנו משוחחים עם הגורמים העסקיים והטכנולוגיים, לומדים את תהליכי העבודה, את האתגרים, את אסטרטגיית הצמיחה של הארגון וממפים את המערכות והמידע הקיים. לקוחות רבים מגיעים עם רצון לשלב AI, והתפקיד שלנו הוא להבין היכן הוא ייצור ערך. לפעמים נדרשת בינה מלאכותית, לפעמים אוטומציה, ובמקרים רבים הפתרון הנכון משלב ביניהן.
"לאחר מכן אנחנו מגבשים אפיון, מגדירים יעדים ובונים תוכנית עבודה. מנהל פרויקט מטעמנו מוביל את התהליך ומשמש כתובת קבועה ללקוח, מהתכנון והפיתוח ועד העלייה לאוויר, ההטמעה וההדרכה. מבחינתנו, הצלחה היא כאשר הפתרון הופך לחלק משגרת העבודה ומביא ללקוח את התועלת שלשמה נבנה".
דוגמה לכך היא מערכת שפיתחה Biz Aid עבור חברת ספנות גדולה, שניהול מכרזים תפס חלק משמעותי מעבודתה. המערכת משלבת בינה מלאכותית ואוטומציה, מפרקת את דרישות המכרז למשימות ולשאלות עבור הגורמים העסקיים. במקום לעבור ידנית על מסמכים רבים ולרכז את המידע, העובדים מקבלים תמונה מרוכזת שמאפשרת להם לגבש מענה במהירות וביעילות, מה שחוסך להם מאות שעות עבודה מדי חודש.
בפרויקט נוסף, הנמצא כעת בפיתוח עבור יבואן רכב גדול, בונה החברה תהליך לבדיקת תביעות אחריות שמגישים מרכזי השירות ליבואן. המערכת נועדה לנתח את נתוני התביעה באמצעות בינה מלאכותית ולסייע ליבואן להחליט אם היא מכוסה במסגרת האחריות, במטרה לייעל את הבדיקה ולקצר את זמן הטיפול.
כך AI מסייע לייעל את עבודת הרופאים
כשפוקס מדבר על העבודה עם גופי בריאות, המשמעות של העשייה עבורו מקבלת ממד אישי יותר. "יש סיפוק מיוחד בידיעה שמערכת שפיתחנו יכולה לייצר ערך כה משמעותי עבור בני אדם", הוא אומר. "פיתחנו עבור בית חולים גדול בישראל מערכת שתומכת במלווים של מטופלים אונקולוגיים. בתוך הדאגה וחוסר הוודאות, הם צריכים לתאם תורים, לעקוב אחר הנחיות ולוודא שהמטופל מגיע מוכן לטיפול. המערכת מרכזת עבורם את מה שצריך לעשות, מתי ואיך להתכונן. מבחינתי, הידיעה שאנחנו תורמים בדרך זו לאלפי משפחות בישראל בשעות לא פשוטות עבורן, היא משמעותית מאוד".
באותו בית חולים מפתחת החברה כיום כלי מבוסס בינה מלאכותית, שיאפשר לרופאים לשאול שאלות על המידע הקליני של המטופל ולקבל תשובות המבוססות על הרשומה הרפואית, לצד הפניות למקורות המידע. "מאחורי כל רשומה רפואית יש אדם שמחכה לתשובה, ולצדו צוות שרוצה להעניק לו את הטיפול הטוב ביותר", אומר פוקס. "המטרה שלנו היא לעזור לצוות להגיע מהר יותר למידע הדרוש לו, כשההחלטות נשארות בידיו. במערכת עמוסה כל כך, הזמן הזה מאוד יקר. ככל שננגיש את המידע לצוות, נוכל לפנות את זמנו לשיחה עם המטופל, ולאפשר לו להגיע למטופלים נוספים".
השוק מלא בשחקני AI. למה בחרתם להתמקד דווקא בכלים של מיקרוסופט?
"היתרון של מיקרוסופט הוא ביכולת לתת מענה לצרכים שונים בתוך אותו ארגון", מסביר פוקס. "Microsoft 365 Copilot מסייע לעובדים במשימות היומיומיות, Copilot Studio מאפשר לבנות סוכנים חכמים לתהליכים עסקיים, ו-Microsoft Foundry מספק סביבת פיתוח לפתרונות AI מתקדמים ומותאמים. המגוון הזה מאפשר לנו לבחור את הכלים לפי הצורך העסקי ולשלב אותם ככל שהפתרון מתפתח".
"אבל היתרון המרכזי עבור ארגונים הוא החיבור לסביבה שבה המידע כבר קיים. הזיכרון הארגוני שמור במסמכים, בהתכתבויות, ב-Teams ובמערכות ה-CRM. כשהסוכן החכם מתחבר ישירות למקורות האלה, הוא מקבל את ההקשר העסקי המלא של הארגון. בנוסף, החיבור נשען על מנגנוני ההרשאות, הבקרה ואבטחת המידע הקיימים של מיקרוסופט. זה מאפשר לארגון גדול להטמיע כלי AI מתקדמים בביטחון מלא, תוך שמירה מוחלטת על פרטיות הנתונים ומדיניות האבטחה. עבור ארגון גדול, אלו שיקולים מרכזיים בבחירת הטכנולוגיה.
"בסופו של דבר, איכות המודל היא חלק מהתמונה. הערך נוצר כשמחברים אותו למידע הנכון, לאנשים ולתהליכי העבודה. ארגון שבוחר תשתיתAI צריך לדעת שיוכל לנהל אותה, להרחיב את השימוש בה ולשלב אותה בפעילות שלו לאורך זמן. הניסיון שלנו במערכות העסקיות של מיקרוסופט מאפשר לנו לבנות את החיבור הזה ולהפוך את היכולות הטכנולוגיות לכלי עבודה שימושי".
לפרטים >>
בשיתוף Biz Aid
