שנת 2024 היתה שנה של הבטחות גדולות סביב AI ושילובו במוצרים, אבל זו הייתה בעיקר שנה של תוכניות ובדיקות היתכנות, ופחות עובדות בשטח. כעת, חברות ההייטק עוברות לשלב הבא ומקימות או מרחיבות קבוצות ומרכזים ייעודיים לנושא AI. אחרי הפיילוטים, שנת 2025 מסתמנת כשנת הביצוע, כאשר כבר ברבעון הראשון הודיעו חברות רבות על הקמת גופים מיוחדים לנושא, שיהיו חוד החנית ויובילו את החברות במרוץ החדש שמשתלט על התעשייה ועל העולם בכלל.
כיוון שלמהפכת ה-AI יש הרבה מאוד השלכות ויישומים, מעניין לראות כיצד כל חברה מתייחסת לעידן החדש, מה האסטרטגיה, מהו פרופיל העובדים הנדרש, איזה מוצרים הם מפתחים, ולמה בכלל צריך להקים גוף מיוחד?
להגיב מהר יותר לשינויים טכנולוגיים
אחת החברות שמרחיבה משמעותית את מרכז ה-AI שלה בישראל ומגייסת בימים אלה עשרות מומחים בתחום היא סייברארק. לדברי אביחי נתן, סגן נשיא בכיר, ראש תחום AI, דאטה ומחקר בסייברארק, מטרת המהלך היא להגדיל משמעותית את היצע הפתרונות מבוססי ה-AI והדאטה של החברה בתחום אבטחת הזהויות, כדי לתת מענה לאתגרים החדשים של עידן הבינה המלאכותית. כמו כן, המרכז יתמקד בנושא של פתרונות אבטחה לשימוש בסוכני AI המסוגלים לפעול באופן אוטונומי בארגונים - תופעה שמעלה סוגיות אבטחה קריטיות ודורשת פתרונות הגנה חדשניים.
"AI זה מקצוע של ממש, ולא עוד ענף של פיתוח תוכנה, ולכן יש צורך בפתרון אמיתי שיאפשר למומחים את התנאים המקצועיים והאישיים על מנת להוביל בתחום", מדגיש אביחי. "הקמת מרכז AI ייעודי מאפשרת ריכוז של מומחים וידע במקום אחד כדי ליצור שיתוף וסינרגיה באזורי ה-AI בצורה נוחה ויעילה. בנוסף, מרכז ייעודי מאפשר אסטרטגיית AI אחידה ומקיפה ותהליכי פיתוח אחודים לכלל החברה, מה שמגביר משמעותית את היעילות האפקטיביות של פתרונות מבוססי AI".
גם חברת צ'ק פוינט הכריזה בתחילת השנה על מרכז AI חדש. "מרכז הפעילות של צ'ק פוינט בישראל מהווה את אחד ממוקדי החדשנות החשובים ביותר של החברה, וכאן בדיוק מתרחש השלב הבא באבולוציה של שילוב AI באבטחת מידע", אומר דן קרפטי, VP AI בצ'ק פוינט. "כמו שישראל הפכה למוקד עולמי בתחום הסייבר, כך אנחנו רואים בה גם בסיס לפיתוח יכולות ה-AI שיחדדו את הדור הבא של פתרונות ההגנה".
למה צריך להקים גוף AI ייעודי? מה ההבדל מגוף המו"פ הרגיל?
"AI הוא לא עוד רכיב במוצר - זו דיסציפלינה עצמאית שמחייבת חשיבה אחרת לחלוטין", מסביר קרפטי. "הוא דורש מהירות תגובה, תצורות פיתוח חדשות והכנסת טכנולוגיות שעדיין זזות, משתנות ומתפתחות. יש צורך בגמישות מחשבתית, ניסוי וטעייה, לפעמים צריך לזרוק לפח את מה שעשינו אתמול ולהתחיל בבוקר הכל מחדש - רק כי דברים השתנו בין-לילה. לכן, נדרש גוף שפועל כאוטוריטה נפרדת. כולם תחת גג אחד עם יכולת לרוץ מהר, לחשוב רחב ולייצר תשתית אחידה לכלל הארגון".
"מרכז AI ייעודי מתמקד באופן ספציפי בטכנולוגיות בינה מלאכותית ובפיתוח פתרונות מותאמים אשר מכוונים ליצירת ערך עסקי", מוסיף אביחי נתן. "זאת לעומת גוף מו"פ כללי שעוסק בנושאים רבים ושונים. ההתמקדות הזו מאפשרת להאיץ פרויקטים אסטרטגיים, מה שמוביל להתפתחות מקצועית ייחודית וחדשנית בתחום. בנוסף, מרכז ייעודי יכול להגיב מהר יותר לשינויים טכנולוגיים אשר מתרחשים תדיר בעולם הבינה המלאכותית,וכך לספק יתרון תחרותי ברור.
"כבר בשנת 2023 פתחנו את מרכז ה-AI של סייברארק בישראל על בסיס יחידת החדשנות הקיימת. לאחר ההצלחה הראשונית החלטנו בסוף 2024 להרחיב את המרכז הקיים וכעת אנו מגייסים עשרות מומחים נוספים במגוון רחב של תפקידים אשר יאפשרו לנו להגדיל משמעותית את היצע הפתרונות מבוססי ה-AI והדאטה שלנו בתחום אבטחת הזהויות". גם דן קרפטי מציין שהקמת הגוף הייעודי בצ'ק פוינט היא תוצאה טבעית של מהלך שנבנה לאורך זמן.
דרושים - פתרונות הגנה חדשניים
אז איזה סוגי מוצרים מפתחים במרכזי ה-AI? לדברי אביחי נתן, "מרכז ה-AI בסייברארק מפתח אך ורק מוצרי בינה מלאכותית, ועל כן הוא מתמקד רבות בבעיה העסקית ומה הדאטה הנדרש על מנת לפתור אותה ובאיזה סוג בינה מלאכותית נכון להשתמש על מנת לייצר את האימפקט המשמעותי ביותר. לכן, אנחנו מפתחים מוצרים כמו מערכות המלצה חכמות, פתרונות אוטומטיזציה וניתוח נתונים ומערכות מבוססות למידת מכונה.
"ממש בימים אלה השקנו פתרון חדש שיאבטח זהויות של סוכני AI בקנה מידה נרחב. הפתרון משתלב בפלטפורמת אבטחת הזהויות של סייברארק, שמאבטחת גם זהויות אנושיות וגם זהויות מכונה. הוא יסייע לארגונים להפחית סיכונים חדשים ומיוחדים, למשל במצבים בהם סוכני AI מתקשרים באופן אוטונומי עם סוכנים אחרים, עם תשתיות קריטיות, ניגשים למידע רגיש, או משנים את התנהגותם כדי לבצע משימות מורכבות שהוטלו עליהם.
בצ'ק פוינט האסטרטגיה בתחום ה-AI פועלת בשני כיוונים מרכזיים, אומר דן קרפטי: "הראשון - שילוב AI כחלק אינטגרלי ממערך ההגנה שלנו, במטרה לשפר את היכולות שלנו בזיהוי, ניתוח ומניעת איומים בצורה מדויקת, מהירה ואוטונומית יותר. כבר כיום מאות ארגונים עושים שימוש ב-Infinity CoPilot שלנו - עוזר מבוסס בינה מלאכותית, שתומך במנהלי אבטחת מידע ומסייע להם לבצע את עבודתם בצורה מהירה ומדויקת יותר. אנו משקיעים בפיתוח הדור הבא של ה-CoPilot באמצעות AI Agents - כלים מבוזרים ואוטונומיים, שכל אחד מהם מסוגל להריץ סט נפרד של משימות.
"הכיוון השני מתמקד בהגנה על לקוחותינו מפני איומים חדשים, שנוצרים כתוצאה מהשימוש הגובר ב-AI על ידי תוקפים - כבר השקנו את GEN AI Protect - יכולת שמאפשרת לארגונים לאמץ ולנהל פלטפורמות AI בצורה בטוחה. הכלי מעניק שקיפות מלאה לגבי אילו אפליקציות AI נמצאות בשימוש על ידי העובדים ובאיזה אופן, תוך שמירה על מידע רגיש ומניעת דליפות או שימוש לרעה בנתוני החברה. במקביל, אנחנו משקיעים גם בהגנה על פלטפורמות ה-AI עצמן כדי למנוע שימוש זדוני באפליקציות בינה מלאכותית מצד גורמים עוינים, כמו prompt injection, jailbreak או קלטים מזיקים. את יכולות ההגנה האלו נשלב כחלק ממערכת CloudGuard WAF שלנו".
יכולות חדשות למוצרים קיימים
לעומת חברות הסייבר שמפרידות בין ה-AI לשאר צוותי המו"פ, בחברת סייסנס (Sisense), שמפתחת פלטפורמה חדשנית לבינה עסקית אשר מביאה תובנות מונעות-דאטה ישירות לתוך תהליך בניית האפליקציות, האסטרטגיה היא אחרת. "אצלנו בסייסנס קבוצת ה-AI הייעודית היא חלק אינטגרלי מהפיתוח", אומר יגאל אדרי, סמנכ"ל בכיר למוצר ואסטרטגיה בסייסנס. "הקבוצה לא מפתחת מוצרים שונים, מה שיש זה דגשים על יכולות חדשות למוצרים הקיימים, תוך שימוש ביכולות שה-AI יודע לאפשר, שלא היו אפשריות קודם. עולם האנליטיקה בו אנו פועלים משתנה באופן דרמטי, אנחנו עוברים מדשבורדים סטטיים לאינטראקציה עם הדאטה בשפה טבעית, שבה המערכת מבינה את השאלות המורכבות ומספקת תובנות אמיתיות".
קבוצת ה-AI של סייסנס, אשר פועלת כחברת AI-first, מתמקדת בבניית היכולות הדרושות לשילוב חווית מונחות AI במוצרי החברה. יגאל אדרי מסביר, שזה כולל פיתוח של התשתיות הנחוצות, חיבור למנועי LLM ואימון המודלים להכרת הדאטה ופיתוח של פיצ'רים שבנויים מעל היכולות הללו למגוון של אזורים במוצר. לדוגמה, Sisense AI Assistant ושימוש בשפה טבעית מאפשרים למפתחים, לקוחות החברה, אנליטיקה מוגברת מבוססת GenAI, שניתן לשלב באפליקציות שהם בונים.
הדבר מעלה את השאלה איזה פרופיל של עובדים דרושים למרכזים כאלה? בסייברארק הגישה היא, שעל מנת לייצר מרכז AI אפקטיבי יש צורך בשילוב של הבנה עסקית יחד עם מגוון רחב של יכולות. "בנוסף לעובדים המוכשרים הקיימים בחברה, שמביאים איתם ניסיון רב בתחום הפיתוח והסייבר, גייסנו עובדים חדשים עם מומחיות ספציפית בפיתוח AI, למידת מכונה, מדעי נתונים ושימוש אפקטיבי בדאטה", מספר אביחי נתן.
לפי דן קרפטי, "הפרופיל האידיאלי הוא שילוב בין הבנה עמוקה בטכנולוגיה לבין חשיבה פרגמטית. אנשים שמכירים את המודלים הכי עדכניים, אבל יודעים גם לחבר אותם לבעיה עסקית אמיתית. כאלה שראו את ההכרזה של אתמול והטמיעו אותה בעבודה היום. היכולת לקחת רעיון מחקרי ולהפוך אותו למוצר יציב, סקיילבילי, שמייצר ערך ללקוח - היא קריטית. אבל לא פחות חשוב - סקרנות, גמישות מחשבתית ויכולת לעבוד בצוותים רב-תחומיים. העולם של AI מתפתח במהירות, ואנחנו צריכים אנשים שאוהבים ללמוד, להשתנות ולהוביל".
בסייסנס קבוצת ה-AI בנויה ברובה מאנשי דאטה סיינס, מדעני נתונים שהחברה גייסה במיוחד כדי להביא ידע עדכני ומומחיות מקצועית לקבוצה. לפי יגאל אדרי, "יש צורך בידע ייחודי לדומיין כדי להבין איך להשתמש נכון ב-AI, לאיזה בעיות הוא מתאים יותר או פחות, וגם לעקוב כל הזמן אחרי חידושים בתחום ולהתאים את הארכיטקטורה לדינמיקה ולחידושים בשוק. כך למשל, בשלב מסויים הבנו שחייבים לעבור לארכיטקטורת AGENTIC אז קבוצת ה-AI מעדכנת את ארכיטקטורת המוצר בהתאם".
סוג אחר של עובדים בקבוצת ה-AI של החברה הם מפתחים שמתעניינים מאוד בתחום והסבו עצמם למומחיות ב-AI. "פרופיל עובדי הקבוצה אצלנו הם בעיקר מפתחי דאטה סיינס עם אוריינטציה לפול סטאק. לא מחקר טהור, אלא אנשים שמצד אחד יש להם ידע בתחום, ומצד שני, יודעים איך לבנות אפליקציות או פיצ'רים מלאים שה-AI משולב בהם", מבהיר אדרי.
לא רק לבעלי ניסיון בתחום
למרות הדרישות הגבוהות, גם מקצוענים שלא עבדו ב-AI יכולים לעשות מעבר לתחום. אביחי למשל, מאמין ש"מהנדסי פיתוח בעלי השכלה משמעותית וניסיון בתחום האלגוריתמיקה או הסטטיסטיקה, שאוהבים את הצד האנליטי שבפתרון בעיות בעבודת הפיתוח, הם מועמדים אידיאליים למעבר לסוג תפקיד שכזה. עם זאת, רוב המהנדסים שירצו לבצע מעבר יידרשו להשלמה משמעותית בתחום התיאורטי (כגון תואר שני במדעי נתונים) על מנת להיות אפקטיביים בתפקיד".
יגאל אדרי מסייסנס סבור ש"כל מפתח יצטרך להיות גם איש AI, וכל איש AI יצטרך להיות גם מפתח. אז בעיקרון - כולם יכולים לעשות את הטרנזישן. השאלה היא יותר של רצון, נכונות לאמץ את השינויים, מוכנות ללמוד 'טריקים חדשים' ולפעמים גם נכונות ל- leap of faith. הרבה יכולות היום הן עדיין בחיתולים, ויש תמיד את אלה שקל להם יותר לקפוץ למים ואלו שהם יותר שמרניים באופיים".
מרכזי AI של החברות הזרות
גם ענקית הטכנולוגיה האמריקאית AT&T מפעילה בארץ מרכז AI. תמר איילון-צור, דירקטור מוצר בחטיבת LevelUp - Center of Excellence, במרכז המו"פ הישראלי של AT&T, מסבירה מדוע החברה החליטה להקים מרכז מיוחד רק ל-AI ולא להסתפק במרכז הפיתוח הקיים בישראל, שמעסיק מעל 500 עובדים.
"ה-AI של אתמול הוא לא ה-AI של היום, וברור לנו שמחר יתעוררו יכולות חדשות. מרכז ייעודי ל-AI מאפשר לנו להאיץ חדשנות ולהתמקד בעומק טכנולוגי בתחום שמתפתח בקצב מהיר, ובכך להוביל לחדשנות מוצרית ושיפור תהליכי הפיתוח הפנימיים. יצירת אימפקט בסקייל - בחברה עם עשרות אלפי מפתחים - דורשת קבוצה ממוקדת שמובילה אימוץ אפקטיבי של הטכנולוגיה.
"הקבוצה שלנו משמשת כגוף מתכלל של מרכז המו"פ. היא מפתחת ומטמיעה פתרונות שמייעלים את מחזור חיי הפיתוח: עזרה ביישום של פיצ'רים, הבנה של קוד קיים (צ'ט עם הקוד, הפקת דיאגרמות, איתור תלויות) ואוטומציה של תהליכים נוספים. היא מספקת תשתיות משותפות למניעת כפילויות דוגמת פלטפורמת דאטה, מערכות מדידת איכות. היא מובילה הדרכות, דוחפת אימוץ של כלי AI מתקדמים, ותומכת בצוותים אחרים שרוצים לשלב יכולות AI במוצרים שלהם. כך, אנחנו מחברים בין מחקר מתקדם ליישום מוצרי ומחזקים את היתרון התחרותי של החברה.
גם בצוותי AI - האנשים הם שעושים את ההבדל
גוף ה-AI במרכז המו"פ הישראלי של AT&T מורכב מחוקרי ומהנדסי AI, מהנדסי תוכנה עם זיקה ל-AI, אנשי דאטה שבונים ומתחזקים את הדאטה שמזין את המודלים, מנהלי מוצר טכנולוגיים שמבינים גם AI וגם את הצרכים העסקיים, וגם מובילי ידע פנים-ארגוניים, שחיים ונושמים AI ויכולים להסביר את הערך ולעזור בהטמעת הכלים בארגון.
אבל הגדרת תפקיד זה לא הכל. בסוף - האנשים הם שעושים את ההבדל. "לצד היכולות המקצועיות, גוף כזה צריך אנשים עם סקרנות אין-סופית ובעלי חשיבה יצירתית, שמאפשרת להם לדמיין שימושים חדשים ליכולות קיימות ולפצח בעיות מוצריות, באמצעות כלים שעדיין לא קיימת עבורם "תשובה מוכנה". מדובר באנשים בעלי פתיחות מחשבתית ויכולת למידה עצמית, שמאפשרת להם לעבור מהר בין כלים וגישות ולהסתגל לטכנולוגיות מתפתחות", מבהירה איילון-צור. "אלה אנשים עם תעוזה, שלא מפחדים לנסות, לטעות, ללמוד מהר ואז לשפר או לשנות כיוון לגמרי. ואולי יותר מתמיד, המפתח להצלחה הוא אנשים שמעודדים ותורמים לשיתוף פעולה וחיבור בין הדיסציפלינות השונות, כדי להתמודד ביחד עם האתגרים ולבנות ביחד מוצרים חדשניים.
"מעבר לידע שצברנו בארגון, אנחנו עובדים כדי להביא ידע מבחוץ שמאפשר לנו לשייף את המודלים ולהוביל לתוצאות טובות יותר", היא מסכמת. "לפיכך, עסקנו ועודנו עוסקים, בגיוס אינטנסיבי, והקמנו גוף AI evaluations, שמטרתו לוודא שאנחנו מזהים מגמות בזמן אמת ונשארים תמיד בחזית הטכנולוגית. כדי לתמוך בגידול הזה, הרחבנו בהתאם את המשרדים שלנו במגדל ToHa בתל-אביב".
