"מאסטרקארד מאמינה בבינה המלאכותית. היא רואה את הפוטנציאל הרב שלה ומאמינה שיש למנף אותה למקסימום, כך שיסופקו כל יתרונותיה לאקו-סיסטמס שלנו - משיפור אבטחת הרכישה ועד שדרוג חוויית הקנייה של הלקוחות". כך מסביר רוהיט שוהאן, סגן נשיא בכיר לבינה מלאכותית ופתרונות אבטחה של מאסטרקארד העולמית, את קיומו של תפקידו. אין זה טריוויאלי שתאגיד ענק יגדיר פונקציה כה בכירה לנישה טכנולוגית ספציפית ויבנה תחתיה מחלקה עם מאות עובדים. בשיחה המתקיימת במהלך ביקורו בישראל, מצהיר שוהאן שהתאגיד לוקח ברצינות רבה את הבינה המלאכותית ומעוניין להפיק ממנה את המקסימום.
"מאסטרקארד משתמשת בבינה מלאכותית כבר יותר מ-15 שנה - בעיקר בתחום האבטחה - כך שהתחום אינו חדש לנו", הוא אומר. "החברה מאמינה שהטכנולוגיה תמשיך להתפתח ולשכלל את היכולות שלנו ומכוונת להיות שחקן משמעותי בתחום. כבר היום רוב הפתרונות שלנו מונעים על ידי בינה מלאכותית. בעתיד היא תאפשר לנו למקסם את הדאטה שאנו מקבלים. למאסטרקארד יש 125 מיליארד עסקאות מדי שנה - וזה המון. הדאטה הוא הנפט החדש, אמון הלקוח הוא הזהב החדש ואני מאמין שהבינה המלאכותית היא סט כלים ויכולות שיאפשרו למנף את הדאטה ולבסס את האמון - שכידוע הוא תחום שלוקח זמן רב לבנות אך שניות כדי להרוס. לכן אנו מתמקדים בתחום, בין השאר כחלק מהגישה הקבועה של מאסטרקארד - להשקיע רבות בחדשנות. הקמנו בבאר שבע מעבדת חדשנות בשיתוף עם רשות חדשנות, רשות הסייבר ומשרד האוצר, העובדת עם סטארט-אפים בשלבים מוקדמים. אנו מייצרים בה כעת פוקוס משמעותי על בינה מלאכותית ומתכוננים להתמקד בעבודה עם סטארט-אפים ישראלים העוסקים בנושא".
מהו השימוש העיקרי שמאסטרקארד עושה כיום בבינה מלאכותית?
"מניעת הונאה. הבינה המלאכותית תאפשר סביבה בטוחה יותר, ולנו כחברה שכל הזמן בודקת כיצד ניתן לחזק את האבטחה - זה חשוב מאוד. בכל פעם שלקוח מבצע עסקה מאסטרקארד בודקת אותה כדי לוודא שהיא אמיתית ושלא מדובר בהונאה ושימוש בפרטי כרטיס גנובים. אם בעבר רוב זיהוי ההונאות נעשה על פי בניית חוקים וכללים רחבים, כיום הבינה המלאכותית יכולה לזהות הונאות ולדווח עליהן. מכיוון שהנוכלים משתמשים בכל מני שיטות כדי לייצר את ההונאות - לנו חשוב להשתמש בכל הכלים העומדים לרשותנו - כולל בינה מלאכותית - במטרה לוודא שהאסטרטגיה שלנו חזקה יותר ושאנו נמצאים צעד קדימה לפני הנוכלים. הבינה המלאכותית מייצרת פרופילים המתבססים על סוג העסקאות הנעשות בכרטיס. כשנעשית פעילות שאינה מתאימה לדפוסי הרכישה - למשל: עסקאות במדינות שונות באותה התקופה - היא מסומנת כחשודה. הרי גם אם אדם טס למקום אחר, לא ייתכן שבטווח של שש שעות הוא יבצע עסקה גם בתל אביב וגם בלוס אנג'לס. אלו דברים שהבינה המלאכותית מבינה ומזהה. עם זאת, חשוב לציין שכאשר אנחנו מדברים על בניית פרופילים - אין הכוונה לניתוח מידע אישי שכן במאסטרקארד אנחנו לא שומרים שום פרטים מזהים. המערכת לא מקשרת את הפעולות לאדם, אלא רק למספר הכרטיס ואנו בוחנים התנהגות של כל כרטיס וכרטיס בנפרד".
בינה מלאכותית בשירות מסע לקוח
שוהאן מכהן בתפקידי ניהול שונים במטה מאסטרקארד בניו יורק כבר 16 שנים, מתוכם 4 שנים בתפקידו הנוכחי כסגן נשיא בכיר לבינה מלאכותית. משימתו היא לבסס יכולות גבוהות בתחום זה בחברה ולמנף את הטכנולוגיה החדשנית כך שתספק למאסטרקארד יתרון איכותי ותחרותי. כשהוא נשאל מה למד על הבינה המלאכותית בארבע שנותיו בתפקיד הוא אומר שלא היו הפתעות גדולות אך כשבמהלך המסע הבין טוב יותר את משמעות הדברים. "בניית האקוסיסטם של הבינה המלאכותית והטמעתה מצריכות תשתיות חזקות וכוח אדם רב ואיכותי - שהוא מלאי מוגבל שיש עליו מאבק בשוק התעסוקה. כך שזו דרך מאתגרת המצריכה השקעה רבה. בניית האלגוריתמים אינה החלק הקשה ביותר - אלא ההטמעה בצורה שתאפשר חוויית משתמש טובה יותר ותעצור הונאות. זהו החלק הקריטי והמאתגר ביותר במשימה. את היישום יש לעשות בזמן ובמקום הנכון. כשאנחנו מדמיינים מוצר ומסע לקוח - עלינו להבין בדיוק איפה נרצה את הדברים האלו והיכן עלינו להשקיע עבור קבלת התוצאה הטובה ביותר. זה דורש תכנון רב מראש שאם לא ייעשה - המסע עלול להיות יקר ויצריך משאבי זמן רבים".
היכן ירגישו הלקוחות את יתרונות הבינה המלאכותית?
"כבר כיום חברות משתמשות בבינה המלאכותית כדי לעשות פרסונליזציה לשירות המחובר לכרטיס וכך לספק חוויית משתמש משופרת, המספקת הצעות אישיות על בסיס רכישות. הבינה המלאכותית תשפר זאת. אם אתה קונה כרטיס טיסה - בהחלט ייתכן שאתה מחפש גם מלון. הצעה כזאת תסופק לך על ידי החברה הודות לבינה המלאכותית, שמבינה את היסטוריית הרכישות העדכנית שלך ועל בסיסה מוצאת הצעות רלוונטיות. הבינה המלאכותית תהפוך כל אינטראקציה עם כרטיס האשראי ליותר אישית. ההצעות הנשלחות כיום אינן אישיות מספיק ואני מאמין שבעתיד הקרוב במקום לקבל חמישים הצעות הלקוח יקבל רק שלוש - אבל כל אחת מהן תהיה רלוונטית מאוד. זה יוציא הרבה "רעש" מהמערכת".
אילו רכישות עשתה מאסטרקארד בתחום?
"הרכישה הראשונה נעשתה ב-2017, אז רכשה מאסטרקארד את פלטפורמת הבינה המלאכותית למטרת זיהוי הונאות מבית Brighterion, שהוטמעה לחלוטין במערכות שלנו. מאז ביצענו רכישות נוספות של חברות המפתחות מוצרי בינה מלאכותית, ביניהן: חברת ביומטריה קנדית, חברת סייבר, את חברת הניהול Charge Back וכן את Dynamic Yield הישראלית, המבצעת פרסונליזציה של אינטראקציות. לאחרונה רכשנו את חברת Baffin Bay Networks, המייצרת פתרונות אבטחה מבוססי בינה מלאכותית בענן. אנו ממשיכים להרחיב את פורטפוליו הבינה המלאכותית שלנו כל הזמן על ידי רכישות, במטרה לחזק את יכולותינו בתחום".
לאחרונה, עם השתפרות כלי הבינה המלאכותית, נשמעות אזהרות על הפוטנציאל ההרסני שלה
"יהיו בעיות אם לא תהיה רגולציה והטכנולוגיה תיושם בצורה אוטומטית. לכן אנו מאמינים שיש צורך ברגולצייה של התחום בכל העולם ותומכים בה. אם הבינה המלאכותית תשומש בצורה אחראית - היא תועיל לכל פלח של החברה. אם אני צריך לדמיין עתיד מושלם - זה יהיה עתיד בו לצרכנים תהיה היכולת לבצע תשלומים עם 100% אבטחה וללא כל חיכוך. זו תהיה התוצאה האידיאלית ביותר שנרצה ממינוף הבינה המלאכותית", מסכם שוהאן.
בשיתוף מאסטרקארד
