רוב העסקים המבוססים על נתונים מטפלים בהיבטים התפעוליים של ניהולם; כיצד לבנות ולתחזק את "אגם הנתונים" או לשלב מדעני נתונים ומומחי טכנולוגיה אחרים בצוותים קיימים. מעט חברות מטפלות גם בהיבטים האתיים של ניהול הנתונים, שלהם השלכות ואחריות רחבות.
במקרים שאלגוריתמים המבוססים על מערכי נתונים מוטים או מערכי נתונים המועברים ללא הסכמה או מטופלים בצורה לא נכונה, לחברות עלול להיגרם נזק רב בפגיעה במוניטין ובעלויות ועד לאחריות אישית של דירקטורים.
חברות צריכות להתחיל לחשוב על נושא האתיקה בניהול נתונים, באיזה אמצעים לנקוט כדי להבטיח שמשתמשים בנתונים על צרכנים, מטופלים, משאבי אנוש, מתקנים וצורות אחרות של נתונים כראוי לאורך שרשרת הערך – משלב האיסוף, לניתוח ועד לתובנות. כל חברה חייבת לבסס שיטות עבודה מומלצות משלה לניהול הנתונים שלה. נושא האתיקה מקבל משנה תוקף עם הרחבת השימוש בנתונים הזורמים מהמוצרים החכמים שהחברה מייצרת ומוכרת. אמון הלקוחות במוצרים אלה הוא קריטי להצלחתם בשוק. אם לקוח לא יהיה משוכנע שהחברה משתמשת בנתונים המתקבלים מהמוצרים החכמים, אך ורק בצורה אתית נאותה ולמטרות שהוגדרו (למשל מעקב אחר פרמטרים רפואיים), הוא יפסיק את השימוש במוצרים אלה.
אתיקה של נתונים מוגדרת כאוסף של פרקטיקות הקשורות לנתונים ומאפשרות לשמר את אמון המשתמשים, המטופלים, הצרכנים, הלקוחות, העובדים והשותפים.
להלן כמה אבני בניין להתמודדות הארגון עם אתיקה של נתונים:
הגדרת כללים ספציפיים
מנהלים עסקיים, המטה וצוותי היעוץ המשפטי והציות חייבים לשלב ידיים כדי ליצור מסגרת שימוש בנתונים לעובדים המשקפת חזון ויעוד משותפים לשימוש החברה בנתונים. על כללי אתיקה להעניק לעובדים תחושה ברורה לגבי סף הסיכון של החברה ואילו מיזמים הקשורים לנתונים מותר לבצע ואילו לא.
כללים כאלה צריכים להיות מותאמים לענף העסקי הספציפי, למוצרים ולשירותים המוצעים. הם צריכים להיות נגישים לכל העובדים, השותפים ובעלי עניין קריטיים אחרים, והם צריכים להיות מבוססים על עיקרון ליבה כמו, "איננו משתמשים בנתונים בשום דרך שאיננו יכולים לקשר לתוצאה טובה יותר עבור הלקוחות שלנו." ההנהלה נדרשת לעיין מחדש ולשנות את הכללים מעת לעת כדי להתחשב בשינויים בעסקים, ברגולציה ובטכנולוגיה.
תיקשור ערכי הנתונים
לאחר שנקבעו כללי המשילות והשימוש בנתונים, חשוב לתקשר אותם ביעילות בארגון ומחוצה לו, כמו למשל, הצגת ערכי הנתונים של החברה על שומרי המסך של העובדים, או תיאום דיונים על אתיקה של הנתונים ליחידות עסקיות ופונקציות שונות ולדבר בשפה שהעובדים מבינים.
ארגונים צריכים לזכות באמון הציבור. על פרסום הצהרת אתיקה של נתונים באתר החברה ניתן לומר, "עבור לאתר שלנו ולחץ על שימוש בנתונים אחראי, ותראה מה אנחנו חושבים".
בניית צוות ממוקד נתונים
תוכנית טובה לאתיקה של הנתונים לא מתממשת מיידית. ארגונים זקוקים לאנשים המתמקדים בנושאי האתיקה, זו לא יכולה להיות פעילות צדדית. מומלץ להקצות למשימה צוות ספציפי או בנוסף לתפקידו. יש שמינו מנהלי אתיקה או אמון ראשיים. אחרים הקימו צוותים בינתחומיים, ועדות לאתיקה של הנתונים, כדי להגדיר ולקיים אותה. בוועדות כאלה נכללים נציגים מהיחידות העסקיות, שיווק ומכירות, ציות וייעוץ משפטי, ביקורת IT, והנהלה בכירה. רצוי לכלול בהם מגוון של מגדרים, גזעים, מוצא אתני, וכדומה שיגדילו את הסבירות לזיהוי בעיות בשלב מוקדם.
השפעת האלגוריתמים
ארגונים צריכים להעריך ללא הרף את ההשפעות של האלגוריתמים והנתונים שהם משתמשים בהם ולבדוק אם יש הטיה לאורך שרשרת הערך, לחשוב על הבעיות שארגונים עלולים ליצור, אפילו בלי משים, בבניית מוצרי AI. למשל, מי עלול להיות מקופח ע"י אלגוריתם או שימוש מסוים בנתונים?
אימוץ חשיבה גלובלית
המנהלים של היום צריכים לשאול שאלות כמו: מי תייג את הנתונים? מי תייג את התמונות? מי הרחיק סרטונים אלימים מהאתר? מי בחן שהאלגוריתם נכון? מנהלים חייבים לראות את החברות שלהם כשחקניות בכלכלה הדיגיטלית, במערכת האקולוגית של הנתונים בכל מקום. בסופו של דבר, אתיקה של נתונים מחייבת מנהלים להתחשב בעלייה המתמשכת באי-השוויון העולמי והריכוז הגובר של עושר וערך הן במרכזי טכנולוגיה גיאוגרפיים והן בקרב ארגונים התומכים בבינה מלאכותית.
הטמעת עקרונות הנתונים
המנהלים נדרשים לזהות מדדי KPI שניתן להשתמש בהם כדי לפקח ולמדוד את הביצועים במימוש יעדי האתיקה. כדי להבטיח שהשימוש האתי בנתונים יהפוך לחלק מהעבודה היומיומית של כולם, צוות ההנהלה צריך לתמוך, לעזור לבנות תוכניות הכשרה פורמליות בנושא אתיקה של נתונים.
לסיכום, בניית צוותים, ביסוס שיטות עבודה ושינוי תרבות ארגונית הם כולם מהסוג שקל יותר לומר מאשר לעשות. שמירה על עקרונות האתיקה של הנתונים של הארגון עשויה להיות התרחקות משותפויות פוטנציאליות והזדמנויות אחרות ליצירת הכנסות לטווח קצר. אבל, ארגונים שלא מצליחים לקדם את האתיקה של הנתונים מסתכנים באובדן אמון הלקוחות ובהרס הערך העסקי שלהם.
אריה עמית הוא יועץ אסטרטגי וחבר נשיאות הלשכה לטכנולוגיות המידע
