טכנולוגיות AI שינו באופן ניכר את עולם הרפואה, בזכות יכולתן לשלב ולנתח נתונים ממקורות שונים, במטרה לעשות אופטימיזציה של הרפואה המאבחנת והמונעת. IMedis עושה שימוש בטכנולוגיות אלו, במטרה לאפשר זיהוי מוקדם של מחלות מסכנות חיים.
על פי הערכות, בכל יום מתפספסים ממצאים חשובים בבדיקות CT של כ-10,000 חולים בארצות הברית וכ-8,000 באירופה. בכך מתפספסות הזדמנויות למניעת טעויות של צוות הרדיולוגיה, לגילוי מוקדם של מחלות ולהתחלת טיפול מציל חיים בשלב מוקדם, שיכול להגדיל את סיכויי ההצלחה ולצמצם את המחיר הנגבה ממערכת הבריאות. "יש מקרים בהם מטופלים מגיעים לעבור בדיקת CT בשביל לברר איזשהו מצב רפואי, נניח דלקת ריאות. הממצאים הראשוניים האלה נוכחים בתמונה, אבל מסיבות שונות, כמו עומס או חוסר קשב של הרדיולוגים – דווקא הממצאים האלה מתפספסים", מספר אביאל בלומנפלד, מייסד ומנכ"ל IMedis. "עם זה יצאנו לדרך".
לדף הגיוס של החברה באתר ExitValley לחצו כאן>>
הפתרון שמציעה החברה נקרא Duali-Q - זוהי מערכת מבוססת AI לבקרת איכות במחלקות רדיולוגיה של בתי חולים. המערכת עובדת בשני מישורים: ניתוח תמונה וניתוח שפה. כך, היא יודעת לסרוק את בדיקות ה-CT המתבצעות בבית החולים ולזהות ממצאים חשובים המופיעים בתמונות בסריקות אלו. לאחר מכן היא סורקת את הדו"ח הרפואי שכותב הרדיולוג ומתריעה בזמן אמת במידה וממצא שעלול להיות משמעותי אינו מדווח, כך שלא יחמוק מעיני הרופאים המטפלים.
מה החזון להמשך פעילות החברה? איך אתם יכולים לקחת חלק בהצלחה של IMedis? ואיך פיצ'ר התיקון שגיאות אוטומטי קשור לעניין? צפו בראיון עם אביאל בלומנפלד, מייסד ומנכ"ל IMedis.
