אחת התופעות הבולטות ביותר בעידן הבינה המלאכותית היא הפער ההולך וגדל בין הכלים המתקדמים הזמינים ברשת לבין היכולת של ארגונים גדולים ליישם אותם בפועל. בעוד שטכנולוגיות ה-AI מתקדמות בקצב מסחרר ומשתנות ללא הרף, תאגידים רבים פועלים על בסיס מערכות מידע ותיקות, מורכבות ומסורבלות. בארגונים אלה המידע העסקי נותר כלוא לעתים מזומנות בבסיסי נתונים נפרדים, ובמערכות ליבה מיושנות ובארמדה של קובצי אקסל שאינם מנהלים דיאלוג זה עם זה.
תובנה זו עמדה מאחורי הקמתה של חברת Tango AI, ששמה לה למטרה לגשר את כוחו של ה-AI לעולם התאגידי ולחבר בין המידע הארגוני המורכב לבין המשתמשים בארגון. "קצת אחרי שהחלה מהפכת הבינה המלאכותית הגנרטיבית זיהינו פער מרכזי בשוק: הטכנולוגיה הקיימת פשוט לא איפשרה לארגונים ולתעשיות מסורתיות 'לדבר' עם המידע הפנימי שלהם באופן ישיר ומאובטח", מסביר עמק שדות, מייסד-שותף בחברת Tango AI לצד יובל פרקש. השניים הם אנשי הייטק, בעלי ניסיון של כ-30 שנה בתחום התוכנה הארגונית, שבמהלכן הם מכרו חברה שהקימו וזה הפרויקט השני שלהם ביחד. "חשבנו שזה לא הגיוני שארגון מחזיק בהררי נתונים, אבל לא יכול לתקשר איתם בטבעיות. וכך, במשך שנה ישבנו ובנינו מוצר שמיועד להוות גשר בין האנטרפרייז ל-AI: לאפשר לעובדים ולמנהלים לדבר עם הדאטה של החברה בשפה חופשית - Talk To Your Data - ולקבל תשובות ותובנות בזמן אמת".
המייסדים היו ערים כמובן לסכנה של זליגת נתונים רגישים. הגישה שלהם נשענת על שכבת תיווך המבטיחה הפרדה מלאה: הפלטפורמה מחוברת למודלי השפה החזקים בשוק (כולל דגמי Claude המתקדמים), אך המודלים החיצוניים נחשפים אך ורק למבנה הנתונים (Schema) ולמטא-דאטה.
"הנתונים הגולמיים - רשימות לקוחות, תהליכים פנימיים ונתונים פיננסיים - אינם יוצאים החוצה ונשארים שמורים ומוגנים בתוך Data Warehouse ייעודי מאובטח ומופרד, תחת הרשאות ה-IT והאבטחה הקיימות", מדגיש שדות. "מעבר לכך, התשובות מעוגנות בלוגיקה העסקית, בהגדרות ובמילון הפנימי של החברה, מה שהופך אותן לרלוונטיות וחוסך ליוזר את הצורך להסביר את עצמו כל הזמן".
המערכת, מבהיר שדות, פועלת בממשק שיחה טבעי (Natural Language), המאפשר למשתמשים מגוונים בארגון לקבל תשובות, ליצור דוחות דינמיים ולהציג ויזואליזציות של נתונים תוך שניות. המשתמשים אינם נדרשים להקליד שאילתות מורכבות: ניתן להזין מידע, לעדכן נתונים ולשאול שאלות באמצעות הודעות טקסט, העברת שרשראות אימייל, קובצי PDF מצורפים, הודעות ווטסאפ או אפילו הודעות קוליות. המערכת גם מאפשרת להקים יישומים פנימיים (Apps) וסוכני AI אוטונומיים תוך ימים ספורים. סוכנים אלה יודעים להריץ תהליכים עסקיים שלמים מקצה לקצה - החל בזיהוי עסקה שנסגרה ב-CRM, דרך איתור פרופילי לקוחות דומים, וכלה בביצוע אנליזות מתקדמות, הפקת מצגות או זיהוי הזדמנויות להגדלת מכירות.
מתמקדים בערך עסקי ובדרגי C-Level
לפי שדות, המגזר העסקי עובר כיום משלב הניסויים והסקרנות הראשונית לבחינה ממוקדת של ערך עסקי מדיד. "שלב 'ההייפ' הראשוני מאחורינו. כיום ארגונים מחפשים כלים שיספקו ערך אמיתי, נגישות בלתי אמצעית ויכולת להגיב מהר", הוא אומר. "המשתמשים שלנו אינם רק אנשי דאטה או מומחי טכנולוגיה, אלא קודם כל מנכ"לים ומנהלים בדרגי C-Level. מנהלים אלה היו לעתים מרוחקים מעט מהגישה הישירה לדאטה הגולמי, וכעת הם יכולים לקבל תמונה תפעולית ועסקית מלאה בלחיצת כפתור ולדעת מה כדאי למכור, או באיזה שוק להתמקד.
"אגב, סיפור אמיתי. אחד הלקוחות שלנו - מנכ"ל של פעילות גדולה - ישב לא מזמן בפגישה, ותוך כדי הוא שאל את האייג'נט שלנו בווטסאפ שאלות כדי לוודא שלא זורקים לו סתם נתונים באוויר וקיבל מיד תשובות מדויקות. בעולם של אתמול הוא היה צריך לכתוב מייל, או לזמן פגישה, כדי להגדיר דוח שלחברת ה-BI היה לוקח שבועות לפתח. עם Tango AI זה 15 שניות בווטסאפ מהטלפון, תוך כדי פגישה".
לדבריו, מודלי ה-AI כבר מכירים לעומק את המבנה העסקי, ה-KPIs והמטריקות המאפיינות ענפים מגוונים - החל בתעשייה כבדה, דרך רשתות קמעונאות ומזון מהיר וכלה בחברות אנרגיה ואספקת גז. מה שהיה חסר להם הוא הנתונים הפנימיים של החברה והחיבור הבלתי אמצעי לתהליכי העבודה היומיומיים.
אחד האתגרים המרכזיים של ארגונים גדולים הוא המורכבות והאורך של פרויקטי התוכנה המסורתיים. Tango AI מציעה חלופה המבוססת על הטמעה מהירה במיוחד - מחיבור הנתונים ועד לקבלת תשובות ראשונות בתוך ימים ספורים, ללא צורך במסמכי אפיון ארוכים (PRDs) או תהליכי פיתוח שנמשכים חודשים.
ודאות תקציבית וגמישות תפעולית
המוצר של Tango AI כבר עובד בהצלחה במספר דו-ספרתי של לקוחות מקומיים וגלובליים, כגון אמישראגז, פיצה האט, ליימן שליסל, פולירם, אמבר, קק"ל, אפקון, שקדיה ועוד. החברה מייצרת ARR משמעותי וכבר הגיעה לרווחיות, והיא נערכת לגיוס הון לטובת חדירה לשווקים נוספים בחו"ל.
כדי לספק לארגונים ודאות בעידן של שינויים טכנולוגיים מהירים, המודל הכלכלי של החברה מבוסס על תשלום קבוע לפי מספר משתמשים. "מבנה זה מעניק לארגון ודאות תקציבית מלאה ויכולת לתכנן את ההוצאה החודשית הצפויה מראש, ללא הפתעות", מבהיר שדות.
לדברי שדות, החזון הוא שהפלטפורמה תהפוך לתוכנה האחרונה שהארגון יידרש להתקין, משום שמכאן ואילך ניתן יהיה לבנות באמצעותה יישומים עסקיים חדשים בשיחה עם הבינה המלאכותית. "המטרה שלנו היא לא להחליף את המערכות הקיימות, אלא לחבר אותן באופן ישיר לעולם הבינה המלאכותית - ולספק לארגונים את הגמישות התפעולית והטכנולוגית שהם זקוקים לה כדי להמשיך להוביל".
בשיתוף Tango AI
