היזם הסדרתי גל סלומון, שעומד מאחורי CLEW, אחת החברות המבטיחות בישראל בעולמות הבריאות הדיגיטלית, מעולם לא עבד בבית חולים. אבל כחבר בצוות המשקיעים של קרן פיטנגו, הוא למד שמאחורי כל חברה מצליחה עומד כשל שוק, או בעיה שטרם נמצא לה פתרון. זהו גם הסיפור מאחורי הסטארט-אפ האחרון שלו, אשר פיתח מערכת בינה מלאכותית לזיהוי מוקדם של הידרדרות של חולים המאושפזים בטיפול נמרץ, באמצעות ניתוח נתונים של כל מטופל ומטופל בכל רגע נתון.
המערכת, שכבר מריצה פיילוטים בכמה מבתי החולים המובילים בארה"ב, ממירה נתונים לידע רפואי מציל חיים, שמשפר את התוצאות הקליניות ומפחית מעלויות הטיפול עבור מערכות הבריאות. "כמעט לכל אחד מאיתנו יצא לבקר בבית חולים ולפעמים גם ללוות אנשים המאושפזים במחלקות טיפול נמרץ. אנחנו לא אוהבים לחשוב על זה, אבל האוכלוסייה מתבגרת ויום אחד גם אנחנו עלולים למצוא עת עצמנו על אחת המיטות", מספר סלומון על המחשבה שהובילה אותו לייסד את CLEW. "כיום יש טכנולוגיות מצויינות של AI וביג דאטה שמשמשות תעשיות שלמות, כמו פרסום וניתוח מכירות, אבל איכשהו דווקא הרופאים עובדים באותן שיטות ישנות. אנחנו רצינו להשתמש באותן טכנולוגיות כדי לעשות משהו משמעותי - להציל חיים של אנשים".
זו גם הסיבה שהובילה את החברה להתחיל דווקא ממחלקות טיפול נמרץ, בהן נאספת כמות גדולה מאוד של נתונים. "הטכנולוגיה שלנו מאפשרת למעשה חיזוי של סיבוכים מסכני חיים בזמן אמת", מבהיר סלומון. "בטיפול נמרץ החולה שוכב ומנוטר כל הזמן. המידע העצום הזה נאסף לתוך התיק הרפואי, אבל עד היום לא נותח בצורה סמנטית. המערכת שלנו היא למעשה תומכת-החלטה. לרופא יש לוח בקרה עם מידע על כל אחד מהחולים המאושפזים ואם יש חשש להידרדרות – למשל קריסת מערכות, כשל נשימתי, דום לב - המערכת מתריעה על כך. המטרה שלנו היא לעזור למטפלים לקבל החלטות קליניות מושכלות יותר מוקדם ככל הניתן".
האם מערכת הבריאות מאמצת את הטכנולוגיה, או שקיים דווקא חשש מצד הרופאים?
"עד כה, כל התגובות הן מעודדות וחיוביות, בעיקר מצד רופאים במחלקות טיפול נמרץ שתמיד עמוסות ונמצאות במחסור בכוח אדם", משיב סלומון. "האוכלוסייה מזדקנת בכל העולם ונוצר פער בין הצרכים לבין המשאבים הקליניים הקיימים. המערכת לעולם לא תוכל להחליף רופא טוב, כי היא לא מקבלת החלטות בשטח. המערכת רק מסייעת לרופא, נותנת לו מידע נוסף להסתמך עליו טרם קבלת החלטה ולמעשה משלימה אותו. היא לא מתעייפת, היא יכולה לעקוב אחר מספר רב של חולים בו-זמנית, ולבצע חישובים מסובכים עם כמות נתונים גדולה שהמוח האנושי לא מסוגל לבצע. בנוסף, היא מאפשרת לרופא מומחה שנמצא בצד אחד של העולם לתת חוות דעת, או לעקוב אחרי מטופלים מעבר לאוקיינוס".
אילו יכולות נוספות יהיו למערכת בעתיד?
"אנו מאמינים שניתן לקחת את הידע והיכולות שצברנו בטיפול נמרץ ולהכיל אותם על כלל מרחב בית החולים. לנטר ולייעל את מהלך האשפוז של החולה, למנוע סיבוכים מיותרים, לקצר תורים, למנוע צווארי בקבוק. המערכות יצמצמו את משך האשפוז והחשיפה של חולים לזיהומים מיותרים וייעלו מאוד את חלוקת הקשב והזמן של הצוות", הוא מסכם.
