רוני צארום, מנכ"ל חברת הסייבר Cyfox, הוא יזם הייטק סדרתי, שנולד וגדל ברמלה. עם תום שירותו הצבאי כקצין בחטיבות הצנחנים וגבעתי, למד מדעי המחשב בניו יורק בתחילת שנות ה-90' של המאה שעברה, שם השלים את עבודת המאסטר שלו בתחום האינטליגנציה המלאכותית - AI. עם השלמת עבודת המחקר ויתר על קריירה באקדמיה וחזר לישראל כדי להצטרף לאלרון. הוא הועסק בחברת אלרונט, שלימים תהפוך לנטוויז'ן, ספקית שירותי האינטרנט הראשונה בארץ. ב-1998 הקים את אקסלינק ולאחר כשנה וחצי בלבד מכר אותה לקומברס בעסקה ששיקפה לחברה שווי של יותר מחצי מיליארד דולר. לאחר האקזיט הקים את עמותת יוניסטרים, שמסייעת לבני נוער בנקודת זינוק נמוכה בחיים להיחשף לעולם העסקים (ראה מסגרת). באמצע שנות ה-2000 רכש עם שותפיו את קבוצת הנדל"ן אספן מידי אליעזר פישמן ז"ל.
בשנים האחרונות השקיע צארום בחברת הסייבר Cyfox - חברה שמפתחת ומשווקת פתרונות הגנת סייבר בדגש על AI. בכך לקח צארום את ההתמחות שלו, שהתחילה אי שם בתחילת שנות ה-90' לימינו אנו. בחברה הושקעו מיליוני דולרים על ידי צארום ומשקיעים נוספים. הרקע של צארום מאפשר לו לספק פרספקטיבה רחבה על תחום ה- AI כבר מתחילתו.
כיצד בינה מלאכותית מחוללת מהפכה באבטחת הסייבר?
"בינה מלאכותית משנה את אבטחת הסייבר על ידי מתן אפשרות לזיהוי איומים מהיר יותר, תגובה משופרת לאירועים ושיפור עמידת האבטחה הכוללת. אלגוריתמי AI יכולים לנתח כמויות עצומות של נתונים בזמן אמת, לזהות דפוסים המעידים על פעילות זדונית, להגיב באופן אוטונומי לאירועי אבטחה ולעזור לארגונים להקדים את איומי הסייבר".
איזה תפקיד ממלאה בינה מלאכותית בזיהוי והפחתת איומים?
"AI ממלא תפקיד מכריע בזיהוי איומים על ידי ניטור רציף של תעבורת רשת, נקודות קצה והתנהגות משתמשים, כדי לזהות פעילויות חשודות והפרות אבטחה אפשריות. אלגוריתמי למידת מכונה יכולים לזהות איומים שלא היו ידועים בעבר על ידי ניתוח חריגות והתאמה בין נקודות נתונים שונות כדי לחשוף טכניקות תקיפה מתוחכמות".
כיצד זיהוי ותגובה של אג'נט בנקודות קצה המפעיל בינה מלאכותית (EDR) משפר את אבטחת הסייבר?
"פתרונות EDR המופעלים על ידי בינה מלאכותית מספקים לארגונים יכולות מתקדמות לזהות, לחקור ולהגיב לאיומי נקודות קצה בזמן אמת. על ידי מינוף מודלים של למידת מכונה, מערכות EDR יכולות לזהות ולתקן פעילויות זדוניות בנקודות קצה, כולל הדבקות בתוכנות זדוניות, התקפות חסרות קבצים ואיומים פנימיים, ובכך לחזק את ההגנות הכוללות של אבטחת סייבר".
זיהוי והתאמה לטכניקות תקיפה מתפתחות
אני שואל את צארום מהם האתגרים המרכזיים ביישום פתרונות אבטחת סייבר מונעי בינה מלאכותית? "חלק מהאתגרים המרכזיים בהטמעת פתרונות אבטחת סייבר מונעי בינה מלאכותית כוללים את איכות וזמינות הנתונים, שקיפות ופרשנות של אלגוריתמים, אינטגרציה עם תשתית אבטחה קיימת ומחסור באנשי מקצוע מיומנים בבינה מלאכותית ואבטחת סייבר", הוא משיב. "התגברות על אתגרים אלה דורשת שיתוף פעולה בין אנשי פיתוח בתחום ה-AI,לבין מומחי אבטחת מידע ומדעני נתונים כדי לפתח פתרונות AI חזקים ויעילים".
מנגד, כיצד טכנולוגיות AI מתמודדות עם המורכבות ההולכת וגוברת של איומי סייבר מונעי AI?
"טכנולוגיות בינה מלאכותית כגון למידת מכונה, עיבוד שפה טבעית וניתוח התנהגות מתאימים להתמודדות עם המורכבות ההולכת וגוברת של איומי סייבר מבוססי AI, זאת באמצעות אוטומציה של זיהוי איומים וניתוח מערכי נתונים גדולים, המביאים לתובנות המאפשרות זיהוי והתאמה לטכניקות תקיפה מתפתחות. בנוסף, מנועי סייבר מבוססי עיבוד שפה טבעית מביאים איתם תובנות חזקות שלפעמים חזקות אף מבני אדם, והן מאפשרות זיהוי של התקפות מתוחכמות מבוססות AI כמו דיפ-פייק".
מהם הסיכונים והמגבלות הפוטנציאליים הקשורים לבינה מלאכותית באבטחת סייבר?
"בעוד שבינה מלאכותית מציעה יתרונות משמעותיים לאבטחת סייבר, ישנם גם סיכונים ומגבלות פוטנציאליים שיש לקחת בחשבון. אלה כוללים את הסיכון להתקפות מורכבות במיוחד מבוססות מודלים של AI, וחששות לגבי פרטיות והגנה על נתונים של משתמשים הנעזרים במנועי AI להגנה מפני התקפות סייבר".
כיצד טכנולוגיות AI ולמידת מכונה מחזקים את המודיעין על איומים?
"טכנולוגיות AI ולמידת מכונה ממלאות תפקיד מכריע במודיעין איומים על ידי ניתוח כמויות עצומות של נתונים ממקורות שונים כדי לזהות איומים מתעוררים, דפוסים זדוניים ומגמות תקיפה. על ידי אוטומציה של איסוף, ניתוח והפצה של מודיעין איומים, AI עוזרת לצוותי אבטחה להישאר מעודכנים לגבי איומי הסייבר האחרונים ולהתגונן מפניהם באופן יזום".
זיהוי איומים ופעולות אבטחה
צארום מצביע על חלק מהמגמות המתעוררות ב-AI לאבטחת סייבר שכוללות לדבריו שימוש באלגוריתמי למידה עמוקה לזיהוי איומים מתקדם, שילוב של כלי אוטומציה מבוססי בינה מלאכותית שונים לתגובה לאירועים, והטמעה של פתרונות סייבר המבוססים על ניתוחי אבטחה מונעי בינה מלאכותית. בנוסף, קיימות גם פלטפורמות לניהול סיכונים יזום, המזהות פגיעויות וסוגרות אותם. ועל זה, נוסף היום עניין גובר בטכנולוגיות זיהוי ומניעת הונאה מונעות בינה מלאכותית.
איך ארגונים יכולים למנף בינה מלאכותית כדי לשפר את עמדת אבטחת הסייבר שלהם?
"ארגונים יכולים למנף בינה מלאכותית כדי לשפר את עמדת אבטחת הסייבר שלהם על ידי הטמעת פתרונות מונעי בינה מלאכותית לזיהוי איומים, תגובה לאירועים ופעולות אבטחה. על ידי ניצול הכוח של AI, ארגונים יכולים להפוך משימות חוזרות ונשנות לאוטומטיות, להוריד בצורה משמעותית את התראות השווא ולשפר את היעילות והאפקטיביות של צוותי אבטחת המידע שלהם, ובסופו של דבר לחזק את הגנת הסייבר הכוללת שלהם".
אי אפשר לברוח מנושא האתיקה. מהם לדעתך השיקולים האתיים סביב השימוש ב-AI באבטחת סייבר?
"שיקולים אתיים סביב השימוש ב-AI באבטחת סייבר כוללים סוגיות הקשורות לפרטיות, שקיפות, אחריות והגינות. ארגונים חייבים להבטיח שמערכות בינה מלאכותית מפותחות ונפרסות בהתאם לעקרונות אתיים ודרישות רגולטוריות, תוך התייחסות מדוקדקת להשפעה הפוטנציאלית על יחידים, קהילות והחברה כולה. שקיפות ואחריות חיוניות כדי לטפל בחששות האתיים וכדי לבנות אמון בפתרונות אבטחת סייבר מונעי בינה מלאכותית".
להגיע לכל ילד
עמותת יוניסטרים נוסדה על ידי רוני צארום בשנת 2001. כמי שגדל "בסביבה סוציו-אקונומית בעייתית", לדבריו, העמותה נוסדה מתוך הכרה בכך שהדרך היעילה ביותר לעזור לנערים ונערות מאוכלוסיות מעוטות יכולת, היא לפתח דור חדש של מנהיגים עסקיים וחברתיים שיעלה מתוכם, ויהיה מחויב לשיפור התנאים הכלכליים והחברתיים בקהילות שלהם.
העמותה פועלת מעל שני עשורים במטרה להבטיח שלכל ילד וילדה בישראל, כולל בפריפריה, תהיה הזדמנות שווה להצלחה בחיים. מדי שנה מכשירה יוניסטרים ליזמות עסקית וחברתית אלפי בני ובנות נוער מכל רחבי הארץ ומכל המגזרים - יהודים וערבים, דתיים וחילונים, דרוזים ובדואים. במהלך התוכנית, בני ובנות הנוער מפתחים מיזמים חדשניים ומקבלים כלים ומיומנויות מעולמות היזמות והחדשנות, המאפשרים להם לחלום בגדול, לחזק את ביטחונם העצמי, להגשים את השאיפות המקצועיות שלהם ולקבל נקודת זינוק שווה.
העמותה בנויה ופועלת על טהרת ההתנדבות. "בעזרת תמיכה של אלפי אנשי ונשות עסקים והייטק, יזמים מובילים ובכירים מהארץ ומהעולם, יוניסטרים פועלת למען צמצום הפערים החברתיים ובניית Inclusive Start Up Nation במטרה לקדם מוביליות חברתית וכלכלית", מדגיש צארום.
היום פועלת העמותה בכ-90 יישובים בכל רחבי הארץ, מקרית שמונה ועד אילת, ומפעילה 22 מרכזי יזמות, בהם משתתפים כ-3,500 בני ובנות נוער מדי שנה.
