"באקדמיה סטודנטים לומדים להוביל תהליכים"

"כניסתן של טכנולוגיות AI שינו את המקום של האוניברסיטאות, כיוון שכדי להיות טאלנט כבר לא מספיק כישרון ומחשב נייד, אלא צריך יכולת מחקרית", אמרה פרופ' שרית קראוס, פרופסור למדעי המחשב, ראש תחום בינה מלאכותית באוניברסיטת בר אילן, בכנס Design the Future – Deep Tech & AI של TheMarker Labels, בשיתוף Cadence, בפאנל שהנחתה טל זיגמן, מנהלת קשרי אקדמיה גלובליים, Cadence.

לדברי קראוס, אם בעבר ניתן היה להגדיר בעיה ולפתח לה מענה, היום הגדרת הבעיה עצמה היא אתגר. "זה לא שיש שיטות קיימות להתבסס עליהן, והטכנולוגיות שנציג היום אולי לא ישרתו את הסטודנטים בעוד כמה שנים, אבל אנחנו נפתח אצלם את היכולת המחקרית".

לדברי פרופ' שחר קוטינסקי, הדקאן הנכנס של הפקולטה להנדסת חשמל ומחשבים ע"ש ויטרבי בטכניון, האקדמיה עדיין מייצרת טאלנטים עם סט כישורים שילווה אותם לאורך כל הקריירה שלהם. "הפריבילגיה שלנו באקדמיה היא שאנחנו לא מכוונים ללוחות זמנים. ניתן להתפרע עם רעיונות, ולכן פעמים רבות אנחנו נראה רעיון שהבשיל באקדמיה ופרח בתעשייה".

מערכת היחסים בין האקדמיה לתעשייה גם היא משתנה עם הדרישות וכיום מציעה אפשרות לשלב לימודים מחוגים כמו רפואה, כימיה או כלכלה. "יש תהליך של הורדת מחיצות, בעיקר בתארים מתקדמים, עם אפשרות להנחיה משותפת של מנחים מפקולטות שונות".

קראוס הוסיפה כי אוניברסיטת בר אילן מציעה תוכנית דו-חוגית במדעים, או מקבץ של חוגים מתחומים שונים תחת אותה מחלקה.

לדברי קוטינסקי, לאקדמיה אין יומרה להוציא לתעשייה בוגרים שישתלבו מיד בתפקידי מפתח. "המטרה היא לתת להם כלים לקריירה עשירה וארוכה בעולם טכנולוגי משתנה. אנחנו לא יודעים מה יהיה עוד שלוש שנים, אבל אנחנו רוצים להכשיר אותם לעוד 30 שנה", הסביר.

בנוגע לתחרות בין האקדמיה לתעשייה, ציין קוטינסקי את המשכורות הגבוהות בתעשייה, אך הדגיש כי היתרון של האקדמיה היא ביכולת להציע לסטודנטים להוביל תהליכים באופן עצמאי.

קראוס הוסיפה כי "יש לנו בעיה יותר חמורה של איבוד טאלנטים לחו"ל, ואנחנו צריכים להשקיע בזה. המדינה צריכה להעמיד לרשות חוקרי AI משאבים. אלו לא רק בעיות של האקדמיה אלא גם של הסטארט־אפים".

מנחה: טל זיגמן, מנהלת קשרי אקדמיה גלובליים, Cadence; משתתפים: פרופ' שרית קראוס, פרופסור למדעי המחשב, ראש תחום בינה מלאכותית באוניברסיטת בר אילן; פרופ' שחר קוטינסקי, הדקאן הנכנס של הפקולטה להנדסת חשמל ומחשבים ע"ש ויטרבי, הטכניון.

בשיתוף Cadence