"התפתחות הבינה מלאכותית גורמת לכך שהדרישות בעולם בשנים הקרובות לפיתוח סיליקון וצ'יפים משוכללים יגדלו פי ארבעה בשנים הקרובות, ולתעשייה אין יכולת לעמוד ביישום של פי ארבעה פרויקטים, שהם גם פי 100 מורכבים יותר ממה שנדרש כיום", כך אמר ד"ר זיאד חנא, CVP, System Design Verification and AI Technologies, Cadence, בהרצאתו בכנס Design the Future – Deep Tech & AI של TheMarker Labels, בשיתוף Cadence.
חנא הוא גם מנהל מרכזי המחקר והפיתוח הבינלאומיים של Cadence בישראל, מהחברות המרכזיות והבולטות בתעשיית השבבים העולמית. בנוסף לשלל תפקידיו, הוא פעיל בפיתוח ההייטק בחברה, ובכלל זה בחברה הערבית, ובשילוב התעשייה והאקדמיה.
חנא דיבר על העתיד הסימביוטי שבין תעשיית תכנון השבבים לבין עולם ה-AI. לדבריו, "מספר המומחים שמייצרת האקדמיה מדי שנה בתחומים הללו אינו עונה על היקף הדרישות שיש בשוק. הפער בין מה שצריך לעשות למה שאנחנו יכולים לעשות רק הולך וגדל. רק בשילוב AI בעבודה שלנו אפשר יהיה לסגור את הפער הזה. מודלי השפה החדשים ב-AI מאפשרים קפיצת מדרגה בתהליך".
חנא ציין כי כבר יותר מ-30 שנה שחברת Cadence מספקת לחברות השבבים תוכנות, חומרות, ידע וכלים לטובת פיתוח, תכנון ואימות השבבים שלהן. "כעת, מצד אחד, הדרישה היא להאצת החישוביות של הצ'יפים לטובת שיפור יכולות ה-AI; ומצד שני, אנחנו יכולים להטמיע בתוך הכלים שלנו יכולות AI המאפשרות לנו יותר דיוק", אמר.
עוד אמר ד"ר חנא: "כלי התכנון והפיתוח שלנו יהיו חכמים וטובים יותר בזכות ה-AI, כך שזה מעגל שמזין את עצמו, וזו הסימביוזה, בזכות הטמעת כלי ה-AI אנחנו נאפשר פרודוקטיביות גבוהה יותר בצורה משמעותית וכן דיוק ומהירות בתכנון השבבים עבור לקוחותינו. באמצעות זאת הם יגדילו פי עשרה את יכולות והיקפי הבינה המלאכותית בהתקדמות הטכנולוגית העולמית".
לדבריו, "האתגר של תעשיית השבבים כולה הוא עצום. המטרה היא לפתח צ'יפים חכמים יותר, גדולים יותר, שצורכים פחות אנרגיה וצריכים להתאים לאתגרי עיבוד הנתונים של AI. האתגר של Cadence הוא פיתוח כלי תכנון חכמים יותר לשבבים באמצעות ה-AI. הפתרון נמצא ב-Silicone Agents שמהירים פי עשרה ומסוגלים לאפשר אוטומציה גדולה יותר לתהליכים באמצעות AI, וכך לסייע למהנדסים לפתח פתרונות יעילים יותר לאתגר ההולך וגדל של תעשיית השבבים".
בשיתוף Cadence
