בעשור האחרון תעשיית השבבים העולמית עברה טלטלה: האצת פיתוחי ה-AI, אילוצי ביצועים, עלויות ייצור, משברים גיאופוליטיים ומעבר לארכיטקטורות חדשות. לכל הסוגיות האלה מתייחס בויד פלפס, ,SVP and GMSilicon Solutions Group ב-Cadence העולמית – מהחברות החשובות והמשפיעות בתעשיית השבבים בעולם.
פלפס מגיע לישראל כדובר המרכזי בכנס Design the Future – Deep Tech & AI של TheMarker Labels שנערך בשיתוף חברת Cadence, שחקנית מרכזית בעולם ה-Deep Tech. החברה מפתחת כלים ופלטפורמות לענקיות הטכנולוגיה הבינלאומיות, מערכות מתקדמות וכלים המאפשרים להוציא לפועל חדשנות ולא פעם אף להפוך רעיונות פורצי דרך למציאות.
המסר המרכזי שאותו מביא פלפס לקראת הכנס מצביע על כך שהעולם - וגם ישראל - נמצאים בעיצומה של מהפכה טכנולוגית, כאשר תעשיית השבבים נמצאת במרכז ההתפתחות הזאת. "AI משנה את תעשיית השבבים מהשורש, אבל לא בדרך שבה רבים מדמיינים", הוא מסביר בראיון שנערך עמו לקראת הכנס שיתקיים ב-8.12 בתל אביב. "הבינה המלאכותית לא מתכננת שבבים מאפס וגם לא מחליפה מהנדסים - אלא מעצימה אותם ותורמת לפרודוקטיביות שלהם באופן משמעותי ביותר, כפי שלא הכרנו בעבר. המשמעות היא שלמשימות ולתהליכים שארכו שעות – נדרשות כעת דקות בודדות. המהפכה הזאת מאפשרת התמודדות עם טכנולוגיות עמוקות, ובנקודה זו הבינה המלאכותית הופכת להיות קריטית".
כיצד ניתן להסביר את ההתרחבות המואצת של יותר ויותר חברות שמצטרפות למרוץ לפיתוח שבבים ייעודיים?
"אנחנו רואים ביקוש גובר באופן משמעותי לשבבים מותאמים, על רקע עומסי החישוב של מודלי AI, ולכן חברות רבות מבינות שהיתרון התחרותי נמצא בארכיטקטורה של השבב עצמו. בעניין זה כדאי לציין שישראל היא דוגמה מצוינת למקום שבו Deep Tech מיושם בפועל. כאן החברות מתחרות על ביצועים בזמן אמת, על חיסכון בהספק ועל שילוב בין חומרה לתוכנה, ובכך שבב ייעודי הופך לכלי אסטרטגי".
מה גורם לתעשיית השבבים לאמץ ארכיטקטורת Chiplets וכיצד הבחירה הזו משקפת את העלייה במורכבות?
"המחיר והמורכבות של שבבים מתקדמים הגיעו לרמות שבהן הגישה המסורתית כבר לא יעילה ולא משתלמת, ולעתים גם לא אפשרית פיזית. זאת הסיבה שהתעשייה עוברת לעולם של Chiplets, כלומר פירוק המערכת לרכיבים מודולריים. מדובר בשינוי טכנולוגי עמוק, המחייב יכולת להבין מערכת שלמה ולא רק מעגל בודד. כיום מהנדס חייב להבין את האינטראקציה בין עשרות תהליכי ייצור, סוגי זיכרון, תקשורת פנימית ורכיבי AI. במובן הזה, ישראל חזקה במיוחד בגישה מערכתית - גישה הנדרשת לתכנון Chiplets".
האם החזית הבאה של AI עוברת מהענן למכשירי הקצה?
"הדור הבא של AI עובר מהענן למכשירי הקצה: הרצת מודלים ישירות על המכשיר מאפשרת מהירות, פרטיות ויעילות, ומי שמצליח בכך צפוי להוביל את השוק. במכשירי הקצה הבעיות הן קשות יותר, יש פחות הספק ופחות מקום, כשמנגד יש יותר דרישות אבטחה ומיידיות ולכן מדובר באתגר מורכב. מי שיצליח להריץ את מודלי ה-AI על המכשיר עצמו ולא בענן הוא זה שיוביל את השוק. ישראל היא מדינת הסייבר, החלל, הביטחון והרכב האוטונומי, ואני מאמין שהיא יכולה לשמש קרקע טבעית להתמודדות עם האתגר הזה, על אף מורכבותו".
דוגמה טובה לכך היא חברת HAILO הישראלית, שמפתחת רכיבים בדיוק לתחום הזה של רכיבי AI למכשירי הקצה. לאן חברת Cadence מתפתחת ומה הקשר בין סימולציה, ביולוגיה ופיזיקה ל-Deep Tech?
"תעשיית ה-Deep Tech לא מסתכמת בשבבים, אלא עוסקת במודלים שמנסים לחקות את המציאות בעולם הפיזיקלי, הביולוגי או ההנדסי. אני גאה לומר שחברת Cadence מבינה שהמנועים המתמטיים, המאפשרים סימולציה של שבבים, יכולים גם לאפשר סימולציה של תאי גוף, תגובות פיזיקליות ותופעות מכניות, ולכן אנו מתרחבים מחברת שבבים לחברת Intelligent System Design. העומק המדעי הנדרש כיום חוצה דיסציפלינות ודורש מודלים מאוחדים. זה העתיד".
כיצד באה לידי ביטוי התרומה של ישראל לתעשיית ה-Deep Tech?
"ישראל היא אחת הזירות המתקדמות בעולם מבחינה טכנולוגית. יש כאן יכולת יוצאת דופן לחבר בין אלגוריתמיקה לארכיטקטורה, בין חומרה לתוכנה ובין חשיבה מערכתית להנדסה מעשית. עם זאת, כמו בכל מקום שבו מפתחים טכנולוגיה פורצת דרך, אחד האתגרים המרכזיים בישראל הוא מחסור בכוח אדם מיומן ובטאלנטים. זאת הסיבה שהטמעת AI היא חיונית. כבר לא מדובר בבחירה, אלא בכלי שיאפשר למהנדסים להתמודד עם הטכנולוגיות, שהופכות מורכבות יותר ויותר משנה לשנה".
לסיכום, מה הדבר החשוב ביותר שמנהלי מוצרים או מהנדסים צריכים להבין בעידן הנוכחי?
"השינוי שמתרחש עכשיו הוא לא קוסמטי אלא יסודי. מהנדסים חייבים להבין מערכות מורכבות מהר יותר מאי פעם. במובן הזה, הבינה המלאכותית אינה מחליפה, אלא מכפילה את היכולות, ומי שלא יאמץ אותה לא יצליח לעמוד בקצב ההתפתחות הטכנולוגית. המורכבות גדלה בקצב הולך וגובר, והאפשרות לעבוד בלי כלים מתקדמים - פשוט לא ריאלית".
לפרטים ולהרשמה לכנס Design the Future - Deep Tech & AI >>
בשיתוף Cadence
