מתעשיית ההייטק ועד ענפי הייצור המסורתיים, מארגוני ענק עם אלפי עובדים ועד עסקים קטנים וזעירים: בשנים האחרונות חלה עלייה ניכרת בביקוש לפתרונות אוטומציה לחברות, לארגונים ולעסקים. מדובר בשינוי דרמטי בהרגלי העבודה של עסקים מכל ענפי המשק, שהחל אמנם בקרב ארגונים טכנולוגיים, אך התפשט כבר מזמן גם לחברות ותיקות ומסורתיות. יותר ארגונים מחליטים להטמיע מערכות וכלים טכנולוגיים לצורך אוטומציה של תהליכי עבודה קיימים, על מנת להגביר את מדדי המהירות, הדיוק והאמינות, לשפר את יכולות הבקרה ואיסוף הדאטה ולחסוך בזמן ובמשאבים.
על ממדיה של מהפכת האוטומציה במגזר העסקי ניתן ללמוד מסקר מיוחד שערכו בשנת 2024 אוניברסיטת דיוק והפדרל ריזרב. מתוצאות הסקר, שעליו השיבו כ-450 סמנכ"לי כספים אמריקאים, עולה כי 60% מכלל החברות בארצות הברית הטמיעו במהלך שנת 2024 פתרונות חדשים לשיפור האוטומציה (תוכנות, ציוד פיזי או פיתוחים טכנולוגיים אחרים). ההשקעה באוטומציה, כך העידו סמנכ"לי הכספים, נועדה לשפר את איכות המוצר (58% מהנשאלים), להגביר את התפוקה (49%), לחסוך בהוצאות על כוח אדם (47%) או אפילו להחליף את העובדים האנושיים כליל (33%). מתוך החברות שהחלו בהטמעת טכנולוגיות אוטומציה, יותר משליש (37%) עשו זאת בין היתר גם בעזרת כלים חדשים של בינה מלאכותית.
חיסכון והפחתת טעויות
מאחורי המונח "פתרונות אוטומציה" מסתתר עולם שלם של פיתוחים טכנולוגיים שנועדו לייעל ולשפר את התהליכים הפנימיים בתוך הארגון. בשנת 2026 ניתן למצוא שורה ארוכה של פתרונות אוטומציה חדשניים עבור תהליכי שיווק ומכירות, ניהול לוגיסטי ושרשראות אספקה, איסוף וניתוח דאטה, תשתיות מחשוב ארגוניות, מערכי שירות לקוחות ואפילו פסי ייצור תעשייתיים.
ההבדלים בין פתרונות האוטומציה השונים נוגעים גם לרמת התחכום שלהם: החל בתוכנות פשוטות לאיסוף והזנה אוטומטיים של טפסים או חשבוניות, דרך בוטים מיושנים לתגבור מערכי השירות והתמיכה הטכנית וכלה בסוכני בינה מלאכותית (AI agents), שמסוגלים לנהל שיחות מורכבות ולהשלים סדרה ארוכה של פעולות מסובכות ללא מגע יד אדם.
ברמה הכלכלית, הטמעה של פתרונות אוטומציה טומנת בחובה פוטנציאל משמעותי לשיפור היעילות העסקית. שילוב של מערכות אוטומטיות בתהליכים ארגוניים מונוטוניים ורפטטיביים מסוגל להפחית את העומס המוטל על העובדים האנושיים ועשוי לצמצם את השחיקה בטווח הזמן המיידי והארוך, לאפשר לעובדים להקדיש את זמנם ומרצם למשימות חשובות יותר ולשפר את פריון העבודה הכולל.
במקרים אחרים מהפכת האוטומציה מאפשרת לארגונים ליזום כבר בימים אלה מהלכי התייעלות לצורך חיסכון בהוצאות כוח האדם. אחרי הכל, מערכות מחשוב וסוכני בינה מלאכותית לא מעוניינים בכרטיסי סיבוס, לא זקוקים לימי מחלה ולא מתמודדים עם עייפות מצטברת.
הטמעה של מערכות אוטומציה, בין שלצד העובדים האנושיים ובין שבמקומם, מסוגלת להפחית את שכיחותן של טעויות אנוש ולשפר את העקביות, האמינות, הדיוק והמהירות של התהליכים הארגוניים. למעשה, היכולת של מהפכת האוטומציה להאיץ ולשפר את שגרת העבודה הארגונית כבר באה לידי ביטוי בשטח. בענפי הייצור, למשל, טכנולוגיות חדשות מתחום האוטומציה מאפשרות למפעלים לצמצם בצורה ניכרת את שיעור המוצרים התקולים שיוצאים מפס הייצור. בעולמות שירות הלקוחות, מנגד, כלי אוטומציה חדשים מסוגלים לקצר את זמן ההמתנה הממוצע לנציג שירות – ובמקרים מסוימים אפילו לאפשר ללקוחות לבצע פעולות ולפתור תקלות בכוחות עצמם.
מהפכת ה-AI באוטומציה
השלב הראשון בדרך לשילוב מוצלח של מערכות אוטומציה הוא מיפוי מלא של שגרת העבודה היומיומית בארגון, במטרה לזהות תהליכים ידניים ומסורבלים, לאתר נקודות צוואר בקבוק ולתכנן מראש כיצד לשלב את הכלים הטכנולוגיים בתוך המערכות הקיימות. השלב הבא, מטבע הדברים, הוא לבחור את הטכנולוגיות המתאימות ביותר עבור צורכי הארגון. במקרים מסוימים, ארגונים יעדיפו לעשות שימוש במוצרי מדף קיימים – ובמקרים אחרים הם יעדיפו לפתח כלי אוטומציה חדשים בהתאמה אישית.
אחד האתגרים הנפוצים בתהליך האוטומציה הוא הקושי לסנכרן בין הפתרונות המתקדמים החדשים לבין המערכות הארגוניות הוותיקות. על מנת לנצל בצורה אפקטיבית את הפוטנציאל של מהפכת האוטומציה, ארגונים נדרשים להחזיק באקוסיסטם דיגיטלי שמחבר בין כלל המערכות והכלים השונים בארגון – בין שמדובר במכונות הכבדות על רצפת פס הייצור, במערכות ה-CRM של אנשי המכירות או בערוצי התקשורת הפנימיים בין העובדים. לעתים קרובות המכשול העיקרי בתהליך האוטומציה הוא ההרגלים הקיימים של העובדים האנושיים. עדכונים שנשלחים בוואטסאפ, הודעות שנכתבות על פתקי נייר ושיחות קריטיות שמתקיימות סביב פינת הקפה. בלי השקעה מקדימה בדיגיטליזציה מלאה של תהליכי העבודה הארגוניים, פתרונות האוטומציה לא בהכרח יוכלו להגשים את מלוא הפוטנציאל שלהם.
הדור החדש של טכנולוגיות הבינה המלאכותית הגיע בשנים האחרונות גם לתחום האוטומציה. בתור התחלה, מערכות AI מסוגלות להעצים את יכולותיהם של טכנולוגיות האוטומציה הקיימות – ולהפחית עוד יותר את התלות בגורם האנושי. לצד זאת, השימוש בבינה מלאכותית עשוי להאיץ ולהוזיל גם את תהליכי הפיתוח וההטמעה של מערכות האוטומציה, ולהקל על ארגונים להטמיע בתהליכי העבודה שלהם מערכות אוטומציה מותאמות אישית שנתפרו במיוחד למידותיהם.
