בעולם שבו מכשיר הסמארטפון שבכף ידכם מכיל מיליארדי טרנזיסטורים, המרוץ אחרי השבב הבא הופך למשימה כמעט מעבר ליכולת התפיסה האנושית. ד"ר זיאד חנא, מנכ"ל מרכזי המחקר והפיתוח של חברת קיידנס (Cadence) בישראל, עוקב מקרוב אחר הדינמיות של התעשייה ומבין שהתחום הגיע לפרשת דרכים: המורכבות של השבבים המודרניים חצתה את גבולות היכולת של כלי ה-AI המסורתיים לספק פתרונות נקודתיים.
ד"ר חנא, שנבחר לפני כמה חודשים להוביל את אסטרטגיית ה-AI העולמית של קיידנס, אומר בראיון ממשרדו שבפארק מת"ם בחיפה, כי העידן שבו הבינה המלאכותית "רק עוזרת" למהנדס הגיע לסיומו, ומסביר כיצד נולדה הישות האוטונומית החדשה - Super Agent, שעשויה לשנות מהיסוד את הדרך שבה נבנה הדור הבא של השבבים.
ד"ר חנא, נראה שעד עכשיו הסתדרנו עם כלי AI לצורך שיפור ביצועים. מה הפך את המודלים הישנים ללא רלוונטיים?
"התשובה טמונה בפער שבין השאיפות שלנו למציאות בשטח. אתגרי התכנון גדלים בצורה מעריכית, אבל מאגר הכישרונות ההנדסיים לא צומח באותו קצב, ואנחנו חווים מחסור חמור במהנדסים בכירים. כלי ה-AI שהכרנו עד היום כבר לא מספיקים כדי לסגור את הפער שנוצר. אנחנו זקוקים לקפיצת מדרגה (Step-function) ולא לעוד שיפור הדרגתי. ה-Super Agent החדש שהשקנו בקיידנס, ChipStack, מספק מענה לאתגר שנוצר, שכן לא מדובר בעוד כלי עזר, אלא בפתרון שמאפשר לעמוד בלוחות הזמנים שהפכו בלתי אפשריים של תעשיית השבבים".
מה השתנה בטכנולוגיה ובתעשייה שמאפשר לנו לסמוך על ה-AI שיוביל את השינוי הדרמטי?
"האמון בבינה המלאכותית נבנה בדם, יזע והרבה מאוד 'Tapeouts'. בכלים של קיידנס נעשה שימוש ביותר מ-1,000 תהליכי ייצור שבבים, לכן הגענו לנקודת הבשלה שבה המודלים והנתונים שצברנו מאפשרים לנו לעבור מסיוע למהנדסים לאוטונומיה. המחסור בכוח אדם האיץ את הדחיפות, כאשר הבסיס הטכנולוגי כבר היה שם".
היכן ה-ChipStack פוגש את המהנדס, והאם הוא מחליף את הכלים הקיימים?
"אני אוהב לדמות את זה לעוגת שכבות. השכבה הראשונה היא ה-AI לאופטימיזציה, כמו ה-®Cadence Cerebrus - מערכת אופטימיזציה של בינה מלאכותית לעיצוב פיזי שמשפרת משימות ספציפיות, או ™Verisium - אופטימיזציה של בינה מלאכותית לאימות פונקציונלי שפותחה על ידי קיידנס ישראל והושקה לפני ארבע שנים. מעל השכבה הראשונה נמצאים עוזרי ה-AI בנקודת השימוש. ה-ChipStack הוא למעשה השכבה השלישית והעליונה כולל הקצפת: סוכן AI (Agentic AI) שמנצח על כל המקהלה. חשוב להבהיר, הסוכן לא מחליף את הכלים הקודמים, אלא מתאם ביניהם באופן אוטונומי. הוא יוצר ומאמת עיצובים, כותב קוד לסביבות בדיקה ומתקן באגים - הכל מקצה לקצה. זה מרגש מאוד כי מדובר בפריצת דרך טכנולוגית אדירה: מדובר ב-Super Agent הראשון בעולם שמנהל תהליך עבודה שלם ולא רק משימה בודדת".
אחד החששות הגדולים ב-AI הוא "הזיות" של מודלים. איך אתם מבטיחים שמהנדס יוכל לתת אמון בסוכן אוטונומי לתכנן שבב בעלות ייצור של מיליוני דולרים?
"בתחום שלנו הזיה היא לא רק טעות – היא אסון כלכלי, לכן בנינו את ה-ChipStack על בסיס 'מודל מנטלי'. למעשה, אנחנו מעגנים את ה-AI בכוונת התכנון המקורית (Design Intent), כך שהסוכן לא רק מנחש קוד לפי תבניות, אלא מפעיל שיקול דעת לגבי מה שהשבב אמור לעשות בפועל. זה משנה את מערכת היחסים: המהנדס לא בודק את ה-AI בחרדה, אלא מכוון אותו. האדם נשאר בשליטה על היעדים, והסוכן מטפל בביצוע הסיזיפי".
השימוש בסוכן מגדיל פי 4 או פי 10 את פריון העבודה. מדובר בנתונים כמעט דמיוניים.
"אלו נתונים מהעולם האמיתי, לא ממעבדה. חברת Tenstorrent, למשל, קיצרה את זמן האימות פי 4 על בלוקים קריטיים, וחברת Altera דיווחה על שיפור של פי 10 באזורים מסוימים. משימות שהיו דורשות שבועות של עבודה ממהנדסים בכירים מתבצעות עכשיו בשבריר מהזמן. זה מאפשר לצוותים קטנים ורזים להגיע להישגים הרבה מעבר למשקלם".
לסיכום, ד"ר חנא, האם המהנדס האנושי צריך להתחיל לדאוג?
"ממש לא. המטרה היא לא להחליף את המהנדסים, אלא לשחרר אותם מהעבודה השחורה והחזרתית, הכוללת איתור באגים, כתיבת קוד לבדיקות וסבבי רגרסיה אינסופיים. אנחנו רוצים שהמהנדסים יתמקדו בחדשנות ובמה שמצריך יצירתיות ושיקול דעת אנושי. בעוד חמש שנים המהנדסים הטובים ביותר לא יעשו פחות עבודה. הם פשוט יעשו עבודה הרבה יותר משמעותית ובהרבה פחות זמן.
"בסופו של יום, המהפכה שקיידנס מובילה אינה רק טכנולוגית, היא תרבותית. בעולם שבו השבבים הם עמוד השדרה של הכלכלה הגלובלית, ה-AI כבר לא יושב במושב האחורי ומייעץ - הוא תופס את ההגה, בזמן שהאדם הופך למנהל הצי. ה-ChipStack הוא אולי הסופר-סוכן הראשון, אבל הוא מסמן עידן חדש שבו הגבול היחיד לתכנון שבבים הוא הדמיון שלנו, ולא מספר שעות העבודה של המהנדס".
בשיתוף קיידנס
