לא פשוט לנהל עסק או חברה בשנת 2023. הכלכלה העולמית נמצאת בעיצומם של שינויים דרמטיים, עם תנועות טקטוניות אדירות שמעצבות מחדש ענפים שלמים במשק. לצד זאת, התגברות הגלובליזציה, המעבר למסחר מקוון, בינה מלאכותית, רכבים חשמליים ואוטונומיים משפיעים גם הם בצורה משמעותית מאוד על הפעילות העסקית ברחבי העולם. גם הדיה המתמשכים של מגפת הקורונה, המלחמה באוקראינה והמשבר הכלכלי העולמי מוסיפים עוד שורה ארוכה של אתגרים המתגלגלים לפתחם של מנהלים ומנהלות בגופים העסקיים.
הדרג הניהולי נדרש לפעול בתוך מציאות מורכבת שאינה מפסיקה להשתנות, עם לא מעט גורמים כאוטיים ובלתי צפויים שעשויים להשפיע באופן ניכר על פעילות חברות וארגונים. המציאות הובילה להכרה בחשיבות של תהליכי קבלת ההחלטות הפנימיים. המנהלים ערים לתובנה מקצועית לפיה היכולת לקבל החלטות באופן מושכל וחכם יכולה לשפר את ביצועי החברה, להגביר את עמידותה בפני טלטלות ולהכין אותה בצורה טובה יותר לעתיד. כמו כן, בשנים האחרונות מנהלים רבים מכירים בחשיבותו של המידע ככלי לחידוד קבלת ההחלטות, שהופכות למקצועיות יותר. בארגונים העסקיים כבר לא סומכים על אינטואיציה או על "שליפה מהמותן" – ומחפשים אחר גישות מבוססות עובדות שינחו את הדרג הניהולי. בעולם העסקים כיום מסכימים כמעט כולם כי שליטה במידע היא המפתח לקבלת החלטות חכמות. אחרי הכל, כבר ביוון העתיקה הכירו את הציווי הנושן "דע את עצמך". גם הפילוסוף הסיני סון טסו סיכם בפשטות: "אם אתה מכיר את האויב ומכיר את עצמך – אינך צריך לפחד גם לא ממאה קרבות שונים".
אלא שאפילו ההיכרות של הצוות הניהולי עם החברה שבה הוא עובד – כבר לא מובנת מאליה. אוקיאנוס המידע הוא עצום: חברות וארגונים מייצרים כמויות אדירות של דאטה מכל הסוגים; סוכני המכירות מתעדים עסקאות חדשות, מנהלי המחסן אחראים לרישום תנועות מוצרים וסחורות – ואנשי הכספים מייצרים שלל דוחות ומסמכים. אותו שטף בלתי פוסק של מידע חדש מקשה על מנהלים לאגור את הדאטה, לנתח את הנתונים הרלוונטיים בצורה נוחה – ולגזור מהם את המסקנות הנכונות.
כאן נכנס לתמונה עולם הבינה העסקית, הידוע בתור BI (Business Intelligence). תחום שנולד מתוך ההבנה לפיה מנהלים זקוקים למידע מדויק, מקיף ומלא כדי לקבל החלטות טובות יותר. הבינה העסקית היא התשתית הטכנית שאחראית לאיסוף המידע, לאחסון שלו ולניתוחו. בעזרת מערכות ואסטרטגיות בינה עסקית, ארגונים יכולים לנהל את המידע שלהם בצורה שתשאיר את הנתונים הרלוונטיים זמינים תמיד לעיני הדרג הניהולי הרלוונטי.
כלים שונים לארגונים שונים
שורשיה של הבינה העסקית משתרכים כל הדרך אל שנות השישים של המאה הקודמת. כבר בתחילת עידן המחשוב, חברות גדולות החלו לעשות שימוש במערכות חכמות שיסייעו בשיתוף נתונים בתוך הארגון. התחום צבר תאוצה רק עם ההתקדמות הטכנולוגית, כאשר בשנת 1989 נטבע לראשונה הביטוי "בינה עסקית". בעשורים האחרונים שבאו לאחר מכן, כבר החלה הגישה לצבור אחיזה בחלקים ניכרים מעולם העסקים.
כיום עומדים לרשות הארגונים העסקיים כלים שונים לבינה עסקית שפועלים בצורות שונות. אחרי הכל, תאגיד גדול שמעסיק מאות עובדים נדרש לנהל את הדאטה שלו באופן אחר מאשר עסק קטן. גם חברות שירותים פועלות אחרת מחברות תעשייה מסורתית שמייצרות, משנעות ומוכרות מוצרים – כאשר כל סוג ארגון נדרש למערכת המותאמת לצרכיו הייחודיים. מול ההכרה בחשיבותו של הכלי עולה הביקוש ובעקבותיו התרחב וגדל היקף החברות הבינלאומיות והמקומיות שמציעות מערכות בינה עסקית ממוחשבת והשירותים שמתמקדים יותר בצד הניתוח, המסקנות וההמלצות.
רוב המערכות שזמינות כיום בשוק מקבלות גישה למערכות הארגון, אוספות את הררי הדאטה – וגוזרות מהם מסקנות והמלצות. מרכיב משמעותי בפעילות הבינה העסקית הוא סידור הנתונים והתובנות הרלוונטיים בצורה נוחה לדרג הניהולי: כלים אלו עושים שימוש בדוחות, טבלאות, תקצירים, גרפים ואמצעי הנגשת מידע נוספים. המטרה של כולם היא לספק למנהלים את תמצית הדאטה – וכן גישה נוחה לביצוע ניתוח עצמאי של נתוני הארגון.
היתרונות המשמעותיים ביותר של הבינה העסקית טמונים, כאמור, ביכולתה לתגבר את תהליכי קבלת ההחלטות. שורה ארוכה של אנליסטים ומומחים ממליצים לחברות להצטייד במערכות בינה עסקית ולהכשיר את מנהליהן בשימוש בכלים אלו – על מנת להגביר את האפקטיביות של ההחלטות האסטרטגיות והטקטיות של החברה.
מעבר לכך, בינה עסקית מסייעת גם ליעילות הארגון – בכך שהיא חוסכת מהעובדים את הצורך לנווט לבדם בתוך הג'ונגל הסבוך של הנתונים. הזמינות הגבוהה של המידע הארגוני עשויה להגביר גם את שביעות הרצון של הלקוחות וגם את יכולתה של החברה להתחרות ביעילות מול שחקנים אחרים בענף: מידע זמין מסייע לכל ההיררכיה הארגונית ולא רק למנהלים הבכירים.
דגש משמעותי בכל הקשור למערכות בינה עסקית, למשל, הוא הגישה למידע בזמן אמת. אפשר לקחת לדוגמה רשת מזון מהיר. בעזרת בינה עסקית, הנהלת הארגון יכולה לעקוב אחר ההכנסות, ההוצאות והרווחיות של כל סניף ברשת – ואפילו של כל עובד. כאשר ההנהלה מזהה בזמן אמת ירידה ברווחיות של סניף מסוים היא יכולה לבחון את הסיבות לירידה ולטפל בהן באופן מיידי. זאת בניגוד לתהליכים ארגוניים מסורתיים במסגרתם החברה תגלה על הקושי של אותו סניף רק בדיעבד: בסוף החודש, בסוף הרבעון או אפילו בסוף השנה. כאשר חברות עושות שימוש במידע הרלוונטי מיד כאשר הוא נאסף בשטח – הן מסוגלות לתת מענה מהיר וטוב יותר לקשיים חד–פעמיים או לבעיות בלתי צפויות.
זינוק שנתי של 7.6%
מחקר של חברת Data Pine הראה כי יכולות ניתוח הנתונים נחוצות במיוחד במספר תחומים מרכזיים – בהם לוגיסטיקה, בריאות ופיננסים. אין ספק כי מדובר בסקטורים שמנהלים שרשראות אספקה מורכבות – ונדרשים להתמודד עם כמויות גדולות במיוחד של מידע רלוונטי. בענף הבריאות, למשל, בינה עסקית יכולה לאפשר לחברות ולארגונים לנתח את התפוסה של כל מיטת בית חולים – ואת האפקטיביות של כל מכשיר MRI. בעזרת גישה מהירה ונוחה לנתוני הדאטה, ארגונים מעולמות אלו יוכלו לעשות שימוש יעיל יותר בכוח האדם שלהם ולהגביר את איכות השירות למטופל.
עולם הפיננסים מהווה גם הוא כר פורה לניצול יכולות הבינה העסקית. בנקים וחברות אשראי, למשל, יכולים לעשות שימוש במאגרי הנתונים הקיימים כדי לערוך תחזיות מדויקות יותר לגבי הלקוחות. חברה שתלמד לעומק את ההרגלים ודפוסי השימוש של לקוחותיה תוכל לחזות מתי הם צפויים לבקש הלוואה נוספת – ולקבל בצורה מושכלת את ההחלטה האם להעניק להם אשראי.
האפקטיביות של הבינה העסקית לא מסתכמת בענפים אלו. בסקר של קהילת Business 2 Community נמצא כי 95% מהארגונים מתכוונים להמשיך להשקיע ביכולות אנליטיות – או להגביר את השקעותיהם ביחס למצב כיום. 58% מהחברות שנשאלו בסקר מעסיקות סמנכ"ל בכיר לענייני דאטה (Chief Data Officer – CDO). הנתון הזה גבוה במיוחד בתחומי התקשורת (78% מהחברות מעסיקות סמנכ"ל לענייני דאטה) – ונמוך במיוחד בקרב סוכנויות ממשלתיות (28% בלבד).
סקרים אחרים שנערכו לאחרונה מראים כי 36% מהחברות רואות בדאטה מרכיב מהותי בפעילות העסקית – כאשר מגפת הקורונה מהווה גורם ממריץ להגברת הפעילות בתחום זה. רוב החברות שהחלו להשקיע בבינה עסקית במהלך שנות המגפה מתכוונות להמשיך להשקיע את אותם הסכומים גם בעתיד – ואף להגביר את היקף השקעתם.
ענף הבינה העסקית נמצא במגמת צמיחה משמעותית מאוד. לפי הערכות של חברת Finances Online, הענף העולמי צפוי לצמוח משווי של 23.1 מיליארד דולר בשנת 2022 ל-33.3 מיליארד בשנת 2025, בקצב שנתי מרשים של 7.6%. מאותם נתונים עולה כי תשע חברות בלבד שולטות ללא עוררין ברוב הפעילות בתחום תוכנות הבינה העסקית – ומחזיקות ב-66% מהשוק. בראשן עומדות כיום SAP, אורקל, SAS ו-IBM.
כשה-BI פוגש את ה-AI
מגמה דרמטית נוספת שמקדמת את עולם הבינה העסקית היא התפתחות מערכות הבינה המלאכותית: ה-BI פוגש את ה-AI. בשנה החולפת הושקו מגוון רחב של כלי בינה מלאכותית שמפגינים יכולות מתקדמות מאי פעם בכל הקשור לניתוח נתונים, כתיבה והנגשת מידע – וגם גרפיקה. מ-GPT-3 ועד LaMDA, כל אותם כלים יכולים לתגבר את יכולות הבינה העסקית העומדות לרשות חברות.
אחרי הכל, בינה מלאכותית משתלבת היטב בשני המישורים המרכזיים שבהם פועלת הבינה העסקית: ניתוח נתונים והנגשה של מידע. ייתכן שבעתיד הקרוב נראה מערכות בינה מלאכותית שמסוגלות לסרוק את נתוני הארגון – ולנסח בעצמן דוחות והמלצות איכותיים כמו אלו שכותבים עובדים אנושיים. גם אם הבינה המלאכותית לא תחליף בהכרח את אנשי המקצוע האנושיים – אין ספק שהיא תוכל לסייע לעבודתם ולשפר את יעילותם.
בעזרת כלים אוטונומיים, ניתן יהיה לסרוק כל פינה במאגרי המידע של הארגון – ולא לפספס שום פיסת מידע. נתונים שפורסמו בידי Towards Data Science חושפים כי 97% מנתוני הדאטה בעולם לא מנוצלים. כלומר, רוב מוחץ של המידע הזמין לארגונים ולחברות שוכב במאגרי מידע בלי שייעשה בו שימוש. בעיני רבים, המפתח לניצול המידע רב הערך הזה הוא אוטומציה ובינה מלאכותית.
מעבר לכך, עולם הבינה העסקית מאמץ בשנים האחרונות מערכות משולבות – שמאפשרות להנגיש את נתוני הארגון גם בפלטפורמות ניידות. בעזרת שילוב בין כלי הבינה העסקית לבין מערכות הארגון, מנהלים ועובדים יוכלו לגשת לנתונים הרלוונטיים גם מהטלפון החכם או מהטאבלט. כך, הגישה לנתונים תהפוך לנוחה מאי פעם.
ב-Towards Data Science אומרים כי 74% מהעובדים חשים אי נוחות או קושי בעת עבודה עם נתונים גולמיים. אין ספק שעולם הדאטה מרתיע רבים מאיתנו – כך שאינטגרציה ומערכות משולבות נחוצים על מנת להנגיש את הנתונים לקהלים רחבים יותר.
בסופו של דבר, אוקיאנוס הדאטה העצום הוא משאב נסתר של כל חברה – שלעתים כלל לא מודעת לכוח העצום הטמון בו. איסוף, עיבוד וניתוח של הנתונים הם בעלי ערך אדיר לכל ארגון שמעוניין להגביר את היעילות ולפתור בעיות בזמן אמת. בינה מלאכותית, אינטגרציה וחדירה של הבינה העסקית לשווקים חדשים – כל אלו מסייעים ליותר ויותר חברות להצטרף למהפכת הבינה העסקית.
