בנובמבר 2022 העולם השתנה בבת אחת, עם כניסתה של הבינה המלאכותית הגנרטיבית - Generative AI - לחיינו. קשה לחשוב על תחום ש-ChatGPT ודומיו לא שינו או ישנו באופן מהותי. ובכל זאת, ככל שמדובר בלימודים ובהשכלה הגבוהה בפרט - השינוי הוא חריג, קיצוני ומיידי. כיצד אמורה האקדמיה להכיל את המהפכה הזאת? האם לראות בה איום, או אולי דווקא הזדמנות? עוד לפי שננסה להשיב על כך, חשוב שנבין: המהפכה כבר כאן ומתקדמת. למרות קריאות לעצור פיתוח, לחסום גישה מהקמפוסים או כמו שאנו עדים לקולות מאיטליה – "לחסום גישה באופן גורף", רכבת הבינה המלאכותית יצאה מהתחנה.
"חצינו את נקודת האל-חזור", אומרת ד"ר שרון יילוב הנדזל, מרצה בכירה בבית הספר למדעי הנתונים ובינה מלאכותית AI במכללת אפקה. "אין טעם לחסום כלי אפקטיבי שממילא עומד לרשותנו. זה מיותר ולא עומד במבחן המציאות. אני מצדדת בגישה ההפוכה: אם יש כלי טכנולוגי, אדרבה - עשו בו שימוש. דווקא בעזרתו תוכלו לרכוש ולאמן מיומנויות הנדרשות כיום בתעשייה, כמו חשיבה ביקורתית והבחנה בין עיקר לטפל. כי בסוף, כמו שאמר לי אחד הסטודנטים, הצ'טבוט 'מחרטט בביטחון', באופן שהרבה יותר קשה לעלות עליו ביחס ל'חרטוט' אנושי. וזה בדיוק המבחן".
קץ התקצור
ד"ר ילוב הנדזל היא מרצה בכירה בבית הספר למדעי הנתונים ובינה מלאכותית AI במכללת אפקה. את הנושא שמשנה את חיינו היא מכירה היטב ומקרוב כמומחית ב-NLP Natural Language Processing, אחד מענפי ה-AI המובילים כיום. לדבריה, היא עצמה מבלה זמן רב ב-ChatGPT ואף נעזרת בתוכנה לא פעם במסגרת עבודתה. "אי אפשר להסתמך עליה במאה אחוז, נדרשת ביקורתיות לאינפורמציה שהיא מספקת, אבל היא בהחלט חוסכת שעות של עבודה".
לדבריה, היא מודעת למחיר הפוטנציאלי שמביא איתו העולם החדש - בפרק הקודם בסדרה דיברנו על הפוטנציאל לאבד מיומנויות קריטיות מעולם הלמידה בשל השינויים הטכנולוגיים הדרמטיים. יילוב הנדזל, מנגד, רואה את ההזדמנות שמספקים הכלים החדשים ללמידה ולפדגוגיה, לתרגול ולמישוב וללמידה מותאמת אישית, אם רק נשכיל להשתמש בהם נכון. "בימינו, נראה שהיכולת להעריך מידות וסדרי גודל חשובה יותר מחילוק ארוך. שהחשיבה המדעית בדרך לפתרון חשובה מהתוצאה הסופית".
ילוב הנדזל מזכירה גישה מקובלת בפדגוגיה לפיה קיימות חמש רמות של למידה והסקת מסקנות - מזאת הבסיסית ועד למורכבת. "האקדמיה", היא אומרת, "נהגה להתמקד בקומת הביניים ולפזול מדי פעם למעלה. הסטודנטים עסקו רבות ב'תקצוריזציה', חיפוש חומרים והכנת סיכומים. כעת הבינה המלאכותית עושה להם את העבודה. במקום להצטער, צריך לקחת את זה הלאה. דווקא בלימודי הנדסה ומדעים מדויקים יש לנו המון מה לתת, לטפס לרמות הגבוהות והעמוקות שאליהן המודלים הקיימים של ה-AI לא יודעים להגיע: חשיבה יצירתית והבנה עמוקה שאינה בהכרח רק שפתית. גם בהנחה שהדיוק שלהם ישתפר (ואפילו בעברית), היכולת של המודלים להגיע לרמות קוגניטיביות גבוהות של פתרון בעיות מורכבות עדיין רחוקה, וזאת מכיוון שאת התודעה אנחנו לא יודעים לתכנת ולהעביר למחשב. יש לנו עוד כמה שנים טובות עד אז".
שאלה בשלושה פרומפטים
ביקשנו מד"ר ילוב הנדזל דוגמה מעשית. "נקודת המוצא היא שאת הבסיס כבר יש לסטודנטים, לכן אני דורשת רמה גבוהה יותר של הבנה, ניתוח ויישום. בקורס שפות תכנות אני מדגימה עקרונות באמצעות פייתון. רמת התרגילים שנהגתי לתת עד לסמסטר הזה נחשבה מסובכת והצריכה לא מעט חשיבה, אבל עכשיו הצ'טבוט יודע לפתור תרגילים מהמשפחה הזאת במידה לא רעה, גם אם לא לגמרי מדויקת. לכן החלטתי להציג בעיה מורכבת יותר בשלושה סדרי גודל. כזו שאם פורטים אותה בצורה חכמה לשלושה פרומפטים (השאילתות המוצגות לתוכנה), הצ'טבוט יידע לפתור את התרגיל. אבל השילוב כבר מחייב חשיבה, הבנה ותחכום נוספים". דוגמה נוספת היא קורס חדש ב-NLP, שהיא נאלצה לשכתב עוד לפני שהספיקה להעביר בפעם הראשונה. "האלגוריתמים שהתכוונתי ללמד במקור קטנים על ChatGPT". אבל מה לגבי מי שלא שולט עדיין בכלים החדשים? האם לפנינו שוב מקרה של טכנולוגיה שמעצימה פערים? "אני מניחה שהשימוש בכלי הוא כבר given, בטח בקרב מהנדסים לעתיד שהם לרוב צעירים עם אוריינטציה טכנולוגית. אבל יש מקום לשלב קורס באיך להיות פרומפטר אפקטיבי. אולי לא עבור נקודות זכות אבל להשלמת פערים. לטכנולוגיה הזו יש פוטנציאל לצמצום פערים כי היא מאפשרת "למידה פרטנית" לכל אחד".
ולשאלה שבה פתחנו, איום או הזדמנות? הרי שהאקדמיה, כמו כולנו, לומדת תוך כדי תנועה. "העולם כולו בהלם, מנסה לעכל ולהבין. רגולטורים עוסקים בזה, ה-OECD על זה, ממשל ביידן הוציא קול קורא לכל מי שעוסק ב-AI לתת את ה'אני מאמין' שלו בנושא רגולציה ואתיקה ולגבש אסטרטגיה. זה משנה דפוסי חשיבה, מחייב היערכות סוציולוגית ואתית, ודורש מהמרצים ומאנשי ההוראה בכל הרמות להתאים את תוכניות הלימוד. נעשתה 'קפיצת מדרגה' טכנולוגית וקשה להדביק את הקצב באופן מיידי - הטכנולוגיה החדשנית הזאת תתחבר לכוח המחשוב הקוונטי ונראה עוד קפיצת מדרגה - אבל נישאר רלוונטיים למציאות המשתנה ובעיקר לצורכי התעשייה".
אז איזה עובדים צריך בעולם טכנולוגי משתנה ומה הפרמטרים לבחור אותם? בשאלות מסקרנות אלה נעסוק, בין היתר, בפרק הבא בסדרה.
לימודי הנדסה באפקה- למידע נוסף >>
בשיתוף אפקה - המכללה האקדמית להנדסה בתל-אביב
