בעידן העסקי המהיר והתחרותי של היום, הנתונים נהפכו למשאב חיוני עבור חברות סחר אלקטרוני וקמעונאות, כדי להשיג יתרון תחרותי ולהגדיל את ההכנסות והרווחיות. דו"ח של Nucleus Research מצא כי קבלת החלטות מבוססות נתונים יכולה להגדיל משמעותית את היעילות והרווחיות העסקית, ולמעשה כל דולר המושקע בפתרונות בינה עסקית ואנליטיקה מניב תשואה ממוצעת של 13 דולר.
לכן, מנהלי חברות מבינים כי היכולת לנתח ולהבין את הדאטה שלהם היא קריטית להצלחה. עם ניתוח מדויק ובזמן אמת של המידע, הם מסוגלים לזהות את צורכי הלקוחות ולמנוע נטישה, לנטרל בעיות באתר או בתהליך הרכישה ולהציע מוצרים ושירותים המותאמים באופן מדויק לאוכלוסיות היעד שלהם. יכולת זו היא קריטית להצלחה בימים אלו, שבהם התחרות כה רבה ודרישות הצרכנים שונות ומשתנות במהירות.
הפלטפורמה שפיתחנו מסייעת לחברות מובילות להגדיל את ההכנסות שלהן באמצעות ניתוח נכון של הדאטה. אנו עושים שימוש במודלים מתקדמים של AI וניתוח Big Data כדי לזהות הזדמנויות ולהתמודד עם אתגרים ובעיות באופן מהיר ויעיל. בעזרת אימוץ מודלים כאלו החברות מסוגלות לזהות טרנדים מוקדמים, לשפר את תהליך הרכישה, למנוע נטישה של משתמשים, דברים שבאים לידי ביטוי באופן ישיר בהגדלה של הכנסות ורווחיות.
שי בז'רנו, סמנכ"ל פיתוח עסקי באנליטיקס־מודל ומייסד חברת Quik מדגיש כי "חברות בתחום האיקומרס משקיעות תקציבים עצומים בגיוס לקוחות חדשים דרך מגוון ערוצים דיגיטליים ולא פחות מזה בשימור הלקוחות לאורך זמן. אחת מהחברות המובילות בתחומה שאנו עובדים איתה, מעסיקה כמה אנליסטים המנתחים, לאורך ימים שלמים, את כל הדאטה שנאסף מכלל הערוצים והקמפיינים הדיגיטליים. באמצעות השימוש בפלטפורמה שלנו, ניתוח הקמפיינים מתבצע באופן מדויק יותר ואוטומטי ללא צורך בהתערבות ידנית כלל".
חברות סחר אלקטרוני וקמעונאות אוגרות נתונים בעלי ערך ממקורות שונים ומגוונים, כמו ניהול אתרים וחנויות פיזיות, סליקת אשראי, קמפיינים ממומנים ומועדוני לקוחות. ניהול וניתוח מדויק של הדאטה יכול להביא ליעילות משמעותית בתהליכי גיוס ושימור לקוחות לאורך זמן. פלטפורמה לניטור וניתוח הדאטה בזמן אמת הופכים לכלי לניהול ופיתוח אסטרטגיה שתורם רבות לצמיחת החברה ולשיפור חוויית הלקוח.
ניתוח מדויק של המידע מאפשר גם לחברות להבין כיצד הלקוחות שלהן מתנהגים, מה ההחזר על ההשקעה בכל אחד מערוצי הפרסום ולכל סוג לקוח, מה שווי של משתמש לאורך כל חייו, מהן הסיבות לנטישה של המשתמשים, באיזה שלב הלקוחות נוטשים ועוד.
רון גפני, יועץ לאסטרטגיה עסקית באנליטיקס־מודל מבהיר: "כמי ששימש מנכ"ל במספר חברות רב־לאומיות, נוכחתי מקרוב בפוטנציאל האדיר שטמון במאגר הנתונים כיום וכך גם בהשפעתו על התוצאות העסקיות. ניתוח בינתי תוך שימוש בפלטפורמת AI כולל אלגוריתמים מתקדמים להתראות על חריגות בשלב מוקדם (לפני גרימת נזקים בלתי הפיכים), הצעת פתרונות וחיזוי השפעתם על התוצאות העסקיות. ללא אימוץ של כלים אלו, המנהלים כיום פועלים באפלה.
מידע נוסף אודות יכולות ניתוח הדאטה וכיצד שימוש בטכנולוגיות AI מביא לשיפור המדדים העסקיים באתר >>
בשיתוף אנליטיקס מודל
