בנובמבר האחרון חשפנו שיתוף פעולה טכנולוגי ראשון מסוגו עם רשת המרכזים הרפואיים של אסותא בהקמת מרכז למחקר ופיתוח טכנולוגיות בינה מלאכותית, המבוסס על טכנולוגיות מחשוב העל שלנו. המרכז נועד לאפשר לסטארט-אפים ולחוקרים, העובדים בשיתוף פעולה עם בית החולים, להאיץ מחקר ופיתוח של פתרונות רפואיים מבוססי בינה מלאכותית. כך למשל, אחת הקבוצות העובדות עם המרכז פיתחה יכולת לניתוח והצגה של ממצאים באולטרסאונד בזמן אמת לצוותים רפואיים. סטארט-אפ אחר מפתח שיטה למעקב אחרי שינויים בגידולים סרטניים לאורך זמן, כדי לנטר תגובה לטיפול או לביצוע מעקב אחר מחלימים. באמצעות שיתוף הפעולה עם אנבידיה במרכז מחקר ה-AI שלה, יכולה "אסותא" גם לתמוך וליצור שיתופי פעולה טכנולוגיים נוספים עם מגוון רחב של מפתחים וחוקרים, וצוותי הרפואה שלהם נחשפים לטכנולוגיות מתקדמות באופן שיסייע לשפר את איכות הטיפול הרפואי והשירות למטופלים.
הטמעת טכנולוגיות AI בעולמות הרפואה בישראל היא רק קצה הקרחון. בשנים האחרונות הובלנו מגוון שיתופי פעולה אסטרטגיים בשוק הישראלי: מקופות ובתי"ח המטמיעים טכנולוגיות AI להאצת החדשנות ברפואה, דרך סטארט-אפים הפועלים בתחומי הרובוטיקה והרכב האוטונומי, תוך שימוש בפלטפורמות NVIDIA Jetson ו-DRIVE, שיתופי פעולה בתחומי ה-IT , האחסון והגנת סייבר עם מובילות עולמיות בתחום, ועד למחקר אקדמי מונע טכנולוגיות מחשוב-על ותקשורת מואצת באמצעות עבודה משותפת עם אוניברסיטאות ומכוני מחקר ברחבי הארץ.
את היתרונות הגלומים בבינה מלאכותית ניתן למנף לא רק בעולמות הרפואה, והרובוטיקה, או באפיקים עתידניים כגון רכב אוטונומי, ערים חכמות, מציאות רבודה או ביג-דאטה. אין כנראה תעשייה או סקטור כיום שבינה מלאכותית לא השפיעה או תשפיע עליה בקרוב. גם עולמות הנחשבים "שמרניים", כתעשייה היצרנית או המגזר הציבורי, משנים את פניהם ככל שבינה מלאכותית ולמידת מכונה מחלחלים עמוק יותר לפעילויות הליבה ומסייעים בתהליכי קבלת החלטות יעילים ומושכלים. למעשה, בכל מפגש עם ארגון שכזה, אנו מזהים את צומת הדרכים שבה מובילי הארגון מנסים לאתר את האופן בו בינה מלאכותית תוכל להאיץ את התהליכים העסקים ולייעל את הארגון. בינה מלאכותית מהווה כיום הכרח עבור כל ארגון וארגון.
הניצוץ שהצית מהפכה
בעשור האחרון, מאז שזיהתה את הפוטנציאל הטמון במעבדים הגראפיים (GPU) להאצת בינה מלאכותית, הציתה אנבידיה את מהפכת עידן ה-AI והזניקה על-ידי כך מהפכות בכל תחומי החיים. מחשבים מבוססי בינה מלאכותית הם הכוח המניע והמוח. לכן, נדרשת יכולת עיבוד נתונים מהירה ומקבילית המאפשרת לנתח, ללמוד ולהסיק מסקנות בזמן אמת מכמות נתונים אדירה.
ברקע העלייה העקבית בכמויות הדאטה הזורם ברחבי העולם, הכרזנו באוקטובר הקודם על קטגוריה חדשה של מעבדים, שבבי Data Processing Unit - DPU. מדובר במעבד חדשני לשרתים, פרי עבודתו המאומצת של מרכז הפיתוח הישראלי של אנבידיה. מטרתו להוריד עומסים קריטיים של תקשורת, אחסון ואבטחה מהמעבד המרכזי (CPU - Central Processing Unit) – ובכך לשפר משמעותית את הביצועים של המעבד המרכזי ושל מרכז הנתונים כולו באמצעות עיבוד המידע תוך כדי תנועה ברשת הדאטה-סנטר. בחזון החברה, מרכזי הנתונים ומחשבי העל של העתיד יורכבו משלושה סוגי מעבדים: מעבד מרכזי (CPU), מעבד גרפי (GPU) למשימות בינה מלאכותית ו-DPU המעבד את המידע תוך כדי תנועה ביניהם.
שלושת השבבים הללו מהווים בסיס לפעילותנו, אך אנבידיה היא חברת Full Stack Software המציעה פתרון כולל: מהחומרה והשבבים, דרך מודלים מאומנים (Pre-Trained) ופתרונות תוכנה קצה-אל-קצה: פלטפורמת NVIDIA Clara לעולם הרפואה ; NVIDIA Jetson לעולם הרובוטיקה ; NVIDIA Isaac לעולם הלוגיסטיקה והרובוטיקה ; NVIDIA Omniverse לפיתוח וחיבור של עולמות וירטואליים (מטאוורס) ; NVIDIA Morpheus לתחומי הסייבר-סקיוריטי ורבות אחרות.
וזוהי רק ההתחלה
בשנים הקרובות נראה חיבורים בין יישומי בינה מלאכותית לתחומים רבים ומגוונים. פלטפורמות מחשוב מבוססות בינה מלאכותית יצרו עולמות וירטואליים מדויקים ותאומים דיגיטליים (Digital Twins) המייצרים סימולציות היפר ריאליסטיות של סביבות פיזיות, כמו חנויות, מפעלים, מוסדות חינוך, ארגונים עסקיים ואפילו ערים שלמות באמצעות NVIDIA Omniverse. כמו כן, נוכל להזין את "המוח" של רכב אוטונומי בדאטה סיניתטי, אשר יאפשר למכונית "להתאמן" בנסיעה של מאות אלפי קילומטרים בתנאי נהיגה קיצוניים שלא בהכרח ניתן לבחון במציאות - בלי לזוז מהמקום. נוכל לחוות, לבדוק ולבצע אופטימיזציה של עיצובים מורכבים הרבה לפני שנתחייב לבנות אותם בעולם האמיתי, ולהתמודד עם האתגרים הגדולים ביותר של האנושות.
בעולמות התעשייה נראה שימוש רחב יותר בסימולציות - החל מעבודה בפסי ייצור ועד אוטומציה של שרשראות אספקה. נראה מערכות אחסון חכמות ורובוטים מתקדמים בפסי הייצור, חיישנים ויחידות עיבוד קצה לניטור התפוקה ותחזוקת חיזוי, ובדיקות שישפרו את בקרת האיכות של מפעלים ויפחיתו עלויות והשבתות.
בנוסף, נוכל לראות יישומי שירות לקוחות וחוויית קנייה מבוססי הבנת שפה טבעית וקול סינתטי, מערכות תשתית חכמות כמו חשמל, מים ותחבורה לצורך ניהול עומסים, או יישומי אופטימיזציה שיאפשרו שינוע סחורות יעיל יותר. יישומים אלה יתרמו להפחתת עלויות וזיהום אוויר, תוך שיפור באיכות וטריות הסחורה המגיעה לצרכן.
בעולמות המחשוב העסקי נראה בינה מלאכותית אשר תסייע בפיתוח האלגוריתמים לטובת ההדמיות שהוזכרו קודם, או מיזוג של יתרונות הבינה המלאכותית עם מהפכת הדור החמישי במסגרתם ייחשפו הזדמנויות חדשות למחשוב קצה, העברת נתונים מהירה בסביבה לא קווית, אבטחה ובידוד מרעשים.
נראה גם שילוב של בינה מלאכותית בעולמות המחשוב והסייבר כדי להילחם בהונאות או להתמודד עם ההתרחבות העקבית בתמונת האיומים והתחכום הרב של תוקפים, וכן שילוב מערכות זיהוי ואימות מתקדמות, כגון ביומטריה ו-KYC (ר"ת Know Your Customer) מבוסס זיהוי תמונה או קול לאימות עסקאות מקוונות.
מהפכות לא עושים לבד
אך אנו לא פועלים בחלל ריק כדי להפוך את היישומים המתקדמים האלה של עידן הבינה המלאכותית מחזון עתידי למציאות קרובה. אנו פועלים בשיתוף פעולה הדוק עם אוניברסיטאות וחוקרים, עם חברות צעירות ופורצות דרך ועם מפתחים ואנשי מקצוע מהמעלה הראשונה. שני עמודי תווך תומכים כיום בחיבור של אנבידיה לקהילת המחקר והפיתוח העולמית והמקומית. הראשון הוא תוכנית NVIDIA Inception העולמית, המטפחת אלפי סטארט-אפים חדשניים בעולמות הבינה המלאכותית. התוכנית מעניקה לחברות ליווי מקצועי, מאפשרת להם להטמיע יכולות בינה מלאכותית בתהליכי העבודה שלהם וכן חיבור לרשת הקשרים העסקיים הענפה של אנבידיה. בישראל תומכת התוכנית ביותר מ-300 סטארט-אפים ישראליים.
עמוד התווך השני הוא כנס ה- GTC, כנס המפתחים אשר ייערך בתאריכים 21-24 במרץ השנה, ויכלול יותר מ-900 הרצאות וכ-1,400 דוברים ודוברות, בהם מובילי ענפי הבינה המלאכותית ולמידת המכונה, IT, מחשוב-על ומחשוב קוונטי, גרפיקה, עולמות וירטואליים ותאומים דיגיטליים.
הכנס ידון בדרכים שבהן בינה מלאכותית, מחשוב על ומדע נתונים משולבים יחד כדי לעצב מחדש תעשיות בשווי טריליוני דולרים מסביב לעולם וגם כאן בישראל, ויאפשר לקבל הצצה על הדרך באמצעותה פיתוחי בינה מלאכותית יניעו את העתיד במגוון תעשיות - מענף ההיי-טק ועד לתעשיות המסורתיות, המגזר הציבורי ועוד. הפאנלים, הסדנאות וההרצאות בכנס GTC 2022 מיועדים לא רק למפתחים, אלא גם למובילי IT, אנשי סייבר-סקיוריטי, מנמ"רים ועוד. כל אלו ועוד יוכלו לקבל הצצה על יסודות טכנולוגיות הלמידה העמוקה וה-AI, וכיצד ניתן להטמיע אותן בכל ארגון כדי להניע אותו אל מהפכת הבינה המלאכותית.
הכותב הוא סמנכ"ל בכיר, מכירות ופיתוח עסקי ב-NVIDIA
להרשמה לכנס NVIDIA GTC 2022
סרקו את הברקוד:
בשיתוף NVIDIA
