במציאות כיום, עסקים דוהרים מהר יותר כדי להיענות לדרישות הלקוחות להשתפר ולחדש, מבלי לוותר על איכות או אבטחת המוצר.
"ארגונים מאיצים את התנועה לענן, וכתוצאה מכך יש שילובים מורכבים של פלטפורמות מרובות עננים ושילובים בין מערכות ענן למערכות פנימיות", כך אמר ריק מקונל, מנכ"ל דיינטריס, בכנס Perform השנתי. "השילובים הללו מביאים קנה מידה ומורכבות שהם הרבה מעבר לזה של עולם הדאטה סנטר, וזה לא ניתן לניהול באופן ידני".
לדבריו, הדרישות של הטרנספורמציה הדיגיטלית יכולות ליצור חבל דק, שארגונים יתקשו ללכת עליו. ההתמודדות עם מגפת הקורונה המחישה ביתר שאת את היתרונות והחסרונות של הטרנספורמציה הדיגיטלית וארגונים רבים פנו למחשוב ענן כדי לשמור על האיזון שבין מהירות לאיכות.
חייבים להבין, הוא הבהיר, שכאשר ארגונים פונים לסביבות ענן בכדי להגביר את מהירות וחדשנות המוצר, פיתוח תוכנה וניהול תשתית טכנולוגיית מידע, נוצרת סביבה מורכבת ועמוסה טכנולוגית, גדלים מספר היישומים, מיקרו-שירותים, תשתיות הענן, ניהול ואבטחה ונוצר קושי ביכולת לאבחן יחסי "סיבה-תוצאה". יש שינוי מתמיד וריבוי קשרי גומלין מקשה על האפשרות לחזות את המתרחש במערכות. כתוצאה מכך ניהול סביבת עבודה טכנולוגית, שנוצרה בשיטה מסורתית וידנית, כבר לא מספיק טובה לסביבה הטכנולוגית החדשה. מהנדסים, מפתחים, אדריכלי ענן ומנהלי טכנולוגיות מידע אחרים מעידים שעומס משימותיהם הופך להיות מאתגר כאשר סביבות אלו גדלות ומורכבותן מתגברת.
מקונל הדגיש את האתגר לעשרות אלפי משתתפי הכנס שצפו בו בזמן אמת: "אנו יודעים שהתפקיד שלכם מעולם לא היה קשה או מאתגר יותר. מנהלי טכנולוגיות מידע זקוקים לפלטפורמה שיכולה להקל על חלק מהעומס הזה באמצעות נראות מודרנית מקצה לקצה והתמודדות אוטומטית עם תקלות".
כמו מכונית אוטונומית
אם כן, מדוע פלטפורמת Modern observability היא הדרך הבטוחה לטרנספורמציה דיגיטלית?
כדי לחדש מהר יותר, בקנה מידה גדול ובטוח יותר, ארגונים הבינו שהם זקוקים לכלים נכונים שיוכלו להוביל את הטרנספורמציה הדיגיטלית בארגון. כתוצאה מכך, modern observability הפכה לטכנולוגיית מפתח המאפשרת צמיחה והצלחה ארגונית במהלך ולצד השינוי הדיגיטלי המערכתי.
בניגוד לניטור מסורתי, פלטפורמה מסוג modern observability מספקת נתונים מדויקים בזמן אמת על שורש הבעיות במערכות השונות. נתונים הניזונים על-ידי AI ops, איסוף הנתונים ולמידת הנתונים (ML) מכל הסביבה בזמן אמת מביאה להתראה על תקלות עתידיות (Predictive).
כדי להבין איך הגישה הזאת עובדת, נוכל להשוות בין נהיגה במכונית לנסיעה של רכב אוטונומי. ללא נתונים ותובנות בזמן אמת, מכונית אוטונומית לא תדע מה קורה בכביש וכיצד לפעול על מנת שלא להתנגש במכוניות אחרות, או לגרום נזק.
כך פועלת מערכת ההתראה והנראות המודרנית. היא ניזונה כל הזמן מאיסוף נתונים בזמן אמת מכל המערכות והאפליקציות ומייצרת תצפית מדויקת בזמן אמת ויכולות חיזוי.
להתמקד בחדשנות ולטייב את חוויות המשתמש
נחזור אל דוגמת המכונית האוטונומית. היא פועלת בשלושה שלבים של קליטת נתונים וניתוחם כדי ליצור תובנות קונטקסטואליות בזמן אמת, ולאחר מכן ליצור מהם תובנות מושכלות.
"פלטפורמות מסוג modern observability כרוכות בקליטת הנתונים, ניתוח הנתונים הללו, ולאחר מכן פעולה מדויקת לפי המידע שהתקבל", מסביר מייק מסיאג, סמנכ"ל השיווק הראשי ב-Dynatrace ומוסיף: "זה מתחיל בצפייה עמוקה ורחבה. אנו אוספים נתונים, לוגים, מדדים וTraceים. אנו הולכים רחוק יותר וכוללים מעקב מבוזר, פירוט ברמת הקוד, חוויית משתמש ואפילו נתונים התנהגותיים. הכל במקום אחד, הכל בקונטקסט, והכל קשור למה שזה אומר עבור העסק שלך".
שלושת המרכיבים של Modern observability הם:
חישה Sensing. זה מתחיל עם Dynatrace OneAgent. מכיוון שאלמנטים דינמיים בסביבות מולטי-ענן מופעלים וכבים ללא הפסק, מאמצים ידניים לא יכולים לעמוד בקצב. OneAgent מבטל את הצורך להגדיר או לכתוב סקריפט, מגלה בעצמו ברציפות מה חדש, וקבלת הנתונים מתבצעת באופן אוטומטי ללא בזבוז זמן או משאבים. משמעות הדבר לארגון היא שצוותים יכולים להתמקד במה שחשוב: חדשנות. עם ממשקי API פתוחים, OneAgent יכול לאסוף אפילו יותר מקורות נתונים לצריכה של הפלטפורמה.
חשיבה Thinking. עם הנתונים שנאספו, טכנולוגיית Dynatrace PurePath לוכדת ומנתחת באופן אוטומטי פעולות מקצה לקצה, ללא שינויי קוד, מהדפדפן לקוד למסד הנתונים. Dynatrace Smartscape בונה ומתחזקת באופן רציף מפה טופולוגית בזמן אמת של איך הכל עובד, כולל מיליוני עד מיליארדי יחסי תלות. עם קונטקסט בזמן אמת מ-Smartscape, Dynatrace Davis AI מספק ניתוח אוטומטי לתשובות מדויקות, כולל ניתוח שורש, זיהוי אנומליות והשפעה עסקית. עם הגישה המבוססת על סיבתיות, Davis לא צריך ללמוד ולא מניח הנחות. המערכת יודעת לנתח את ההשפעה של בעיות, מפחיתה רעש ומספקת סיבות מדויקות. זה מפחית תנועת חיפוש מבוזבזת ומאיץ את זמני ההתראה והתגובה.
פעולה Acting. פלטפורמת Dynatrace Software Intelligence מספקת לצוותים תשובות מעשיות. צוותים יכולים לפתור בעיות תוך דקות לפני שמשתמשים יושפעו. במקום להיות מרותקים לחדרי מלחמה, צוותים יכולים להתמקד בחדשנות ולטייב את חוויות המשתמש והתוצאות העסקיות. צוותי DevSecOps יכולים לנקוט בפעולה אוטומטית כדי להגביר את המהירות ולשפר את איכות החדשנות, האפקטיביות של הפעולות ואבטחת האפליקציות.
בסופו של דבר, מציין מקונל, "טרנספורמציה דיגיטלית בקנה מידה רחב דורשת סיוע. ארגונים זקוקים לנראות אוטומטית וחכמה על היישומים, התשתית וחוויית המשתמש שהם מספקים. Dynatrace מציעה פתרון שממפה, מנתח ומבצע אופטימיזציה של האפליקציות, מיקרו-שירותים ויחסי תלות ההדדית ברציפות על פני פלטפורמות היברידיות, או מולטי-ענן, ומספקת צפייה חכמה, התראות ותשובות מדויקות מניתוח נתונים ולא ניחושים סטטיסטיים".
הכותב, סטפן ברונט מדיינטרייס, מביא מדבריו של ריק מקונל, מנכ"ל דיינטרייס.
Dynatrace מיוצגת בישראל ע"י מטריקס מוצרי תוכנה
בשיתוף עם חברת דיינטריס (Dynatrace)
