נפוליאון בונפרטה הכריז במשפט מפורסם כי הצבא צועד על קיבתו. בפרפרזה על אותו פתגם, ניתן לומר שבשנת 2025, כל ארגון צועד על מחלקת ה-IT שלו. מחברות טכנולוגיות חדשניות ועד למפעלי תעשייה מסורתיים, ארגונים מכל ענפי המשק תלויים כיום בתפקוד התקין של מערכות המחשוב הארגוני. "תקלות בתחומי ה-IT משביתות עובדים ומשבשות תהליכי עבודה", אומר גיל פקלמן, מנכ"ל חברת Atera. "צריך להבין שאף ארגון לא חף מתקלות. גם במערך ה-IT המתקדם ביותר, תמיד יופיעו מעת לעת תקלות קטנות וגדולות".
יחד עם סמנכ"ל הטכנולוגיה אושרי מויאל, פקלמן הקים את חברת Atera על מנת לסייע לארגונים לשפר את מערכי ה-IT שלהם באמצעות טכנולוגיית בינה מלאכותית מתקדמת. "כל ארגון מעסיק מומחי IT שהתפקיד שלהם הוא לטפל בתקלות ולנסות למנוע אותן מבעוד מועד", הוא מסביר. "התוכנה שאנחנו מציעים משרתת שתי מטרות. בתור התחלה, היא מסייעת למנוע מראש ולפתור בערך 40 אחוזים מהתקלות במערכות המחשוב הארגוניות, ללא מעורבות אנושית, באמצעות AI. מעבר לכך, התוכנה שלנו עוזרת למערך ה-IT להתמודד גם עם שאר התקלות – אותם 60 אחוזים נותרים – בכך שהיא ממליצה לאנשי ה-IT על פתרון אפקטיבי ומאפשרת להם לפתור אותו בזמן שיא".
13 אלף לקוחות
בבסיס הפלטפורמה של Atera עומדת מערכת מתקדמת של בינה מלאכותית. "בסופו של דבר, התוכנה שלנו יודעת להבין את הבעיה", מדגיש פקלמן. "הבינה המלאכותית מסוגלת לבצע בדיקות וללמוד את מערכות המחשוב הארגוניות באופן בלתי פוסק. היא עורכת בדיקות, מקבלת תוצאות, מסיקה מסקנות – ומבצעת בדיקות המשך על פי התוצאות שהתקבלו. מדובר בתהליך שחוזר על עצמו עד להבנה מלאה של הבעיה. לאחר מכן, הבינה המלאכותית יודעת לייצר פתרון מלא לבעיה. ב-40 אחוזים מהמקרים היא תבצע את הפתרון בכוחות עצמה – בצורה אוטונומית לחלוטין. כאמור, ביתר המקרים היא תמליץ למומחה ה-IT על הפתרון. כלומר, המערכת יוצרת קשר עם הטכנאי במערך ה-IT, מתארת בפניו את הבעיה, מציגה בפניו את הבדיקות שהיא ערכה – ומבקשת ממנו להחליט האם להריץ את הפתרון".
בפועל, אותה בינה מלאכותית מסוגלת לקצר בצורה דרמטית את זמן התגובה הממוצע לתקלות IT. "כשאנחנו מדברים על זמן התגובה הראשוני – אנחנו מדברים על הזמן הממוצע שחולף מאז הופעת התקלה ועד שמישהו פותח קריאת שירות בארגון", הוא אומר. "הנתונים שלנו מראים שזמן התגובה הממוצע בארגונים עומד על 7 שעות – וזמן הפתרון הממוצע על 24 שעות. כלומר, יממה שלמה חולפת עד שהתקלה נפתרת. הרבה תקלות נובעות מעובדים ששוכחים סיסמאות או מתבלבלים בניהול ההרשאות שלהם. במקום לחכות שעות עד שאנשי ה-IT יתפנו, התוכנה שלנו מאפשרת לפתור את הבעיה תוך שניות בודדות. במקום 7 שעות – זמן התגובה הוא מיידי".
חברת Atera נוסדה עוד בשנת 2010 – כאשר בשנת 2016 היא השיקה את הפלטפורמה הראשונה שלה ניהול, איתור ופתרון תקלות מחשוב. כיום Atera מספקת שירותים ל-13 אלף לקוחות משלמים ברחבי העולם – בהם חברות ענק כמו דומינוס העולמית, מועדון הכדורגל האנגלי לידס יונייטד, אוניברסיטת ג'ורג'יה טק ועוד. בין המשקיעים בחברה נמנות הקרנות המובילות K1 ו-General Atlantic. "אנחנו מפעילים משרדים בישראל, באירופה ובארצות הברית", מספר פקלמן. "כל אחד מהמשרדים שלנו כולל גם מערכי תמיכה ומכירות שמספקים מענה ללקוחות שלנו. אנחנו עובדים בצורה צמודה עם לקוחותינו כדי להביא אותם להצלחה. כיום מרבית הלקוחות שלנו נמצאים בארצות הברית – אבל יש לנו הרבה לקוחות חשובים גם במגוון תעשיות בישראל, דוגמת סינמה סיטי, י.ח. דמרי ומוזיאון ישראל".
בינה מלאכותית אוטונומית
המערכת החכמה של Atera משתייכת לאחד העולמות המדוברים ביותר בעולם הטכנולוגיה: תחום הבינה המלאכותית האג'נטית (Agentic AI). "מחלקת המחקר והפיתוח שלנו התחילה לעבוד על כלי ה-AI שלנו עוד לפני שחברת OpenAI השיקה את GPT", הוא מסביר. "אנחנו נמצאים בקשר הדוק עם מיקרוסופט, ובאותם הימים סיפרו לנו במיקרוסופט על טכנולוגיה חדשה – שהפכה לימים ל-ChatGPT. בלב הפלטפורמה שלנו עומדים מודלים של LLM. על בסיס המודלים רצים אייג'נטים (Agents) שמסוגלים לבצע פעולות אוטונומיות".
לדבריו, אותם אייג'נטים מבצעים בצורה שוטפת משימות שונות במערך ה-IT. "כל אייג'נט הוא קצת כמו עובד מקצועי שיודע איך לבצע משימות מסוימות. אחד האייג'נטים בודק קריאות שירות בארגון, אייג'נט אחר דואג שהחיבור לאינטרנט עובד בצורה תקינה – ואייג'נט שלישי מוודא שכל המחשבים בארגון נהנים מנפח זיכרון מספיק. יש לנו אוסף עצום של אייג'נטים שמתמחים בביצוע משימות ספציפיות. ברגע שאנחנו מגלים תקלה, בין אם כתוצאה מהבדיקות השוטפות שמבצעים האייג'נטים ובין אם כתוצאה מקריאה שפותח עובד בארגון, אנחנו מתחילים להפעיל את האייג'נטים השונים בתהליך מקיף של בדיקות. כיום כמעט כולם משקיעים משאבים בפתרונות כאלה – שנקראים באנגלית Multi-agent architectures. אני גאה לומר ש-Atera הייתה בין החלוצות בתחום – הרבה לפני התפוצצות מהפכת ה-AI".
גיל פקלמן מדגיש כי הבינה המלאכותית האוטונומית נמצאת רק בחיתוליה. "הבינה המלאכותית תהיה הרבה יותר חכמה – עם הרבה יותר מידע נגיש", הוא מסכם. "ברגע שהפלטפורמה שלנו לומדת על תקלה אצל לקוח אחד – הלמידה מתפזרת אצל כל הלקוחות בבת אחת. אני מעריך שרמת האמינות של מערכי המחשוב הארגוניים תעלה באופן דרמטי בשנים הקרובות – כאשר 80 אחוזים מהתקלות הארגוניות ייפתרו באופן מידי על ידי הבינה המלאכותית. במבחן התוצאה, החוויה הארגונית תהיה אחרת לגמרי – וזה דבר שיתבטא בשיפור היעילות, התחרותיות והרווחיות של הארגון".
בשיתוף Atera
