בעולם העסקי והתעשייתי הדינמי של ימינו, חברות כבר לא יכולות להרשות לעצמן להסתמך על הערכות גסות, אינטואיציה או כלים סטטיים כמו אקסל. הצורך במעבר מניהול תגובתי (Reactive), המטפל בתקלות רק לאחר התרחשותן, לניהול חזוי (Predictive) המזהה כשלים מראש, הפך לקריטי להישרדותם של ארגונים.
בצומת המדויק שבין עולם הפיזי לווירטואלי ניצבת Techenware, בהובלת המנכ"ל איתי קנת, המביאה עמה ניסיון של מעל 30 שנה בתחום. "בעוד שבתכנון מסורתי מתמקדים באומדני ממוצע, תכן-וור מתמקדת בדינמיקה של מאות ואלפי אירועים ואלמנטים שזזים ופועלים בו-זמנית במערכת התפעולית או לוגיסטית", הוא מדגיש.
תכן-וור מתמחה במימוש מערכות "תאום דיגיטלי" (Digital Twin) לסייע בתכנון, בניהול ובקבלת החלטות בקווי יצור, מחסנים לוגיסטיים, שרשראות-אספקה וכל תהליך תפעולי אחר. מדובר למעשה בהעתק ממוחשב, חי ומדויק של המציאות. המודל הווירטואלי הזה מתממשק בזמן אמת לנתוני הארגון – דרך חיישנים, בקרים ומערכות מידע – ומאפשר להריץ תרחישי "מה היה קורה אילו" (What-if) בסביבה וירטואלית בטוחה.
האבולוציה של מערכות אלו מובילה אל "התאומים הקוגניטיביים" (AI–Powered Cognitive Digital Twins), המשלבים בתוכם מנגנוני AI ולמידת מכונה. תאום קוגניטיבי אינו מסתפק רק בשיקוף המציאות, אלא גם לומד מהנתונים, מסתגל לשינויים ומספק המלצות אקטיביות לפעולה. יישום מוצלח של טכנולוגיה זו בתעשיית הרכבות איפשר מעבר לתחזוקה חזויה, זיהוי שחיקה פיזית של פסים ותכנון מסלולים חכם. התוצאות בשטח הראו שיפור של עשרות אחוזים בביצועים וצמצום דרמטי בעלויות התחזוקה.
הדומיננטיות של Techenware בתחום נשענת על פלטפורמת AnyLogic, המציעה ארכיטקטורה של סימולציה רב-שיטתית. סביבת תוכנה מבוססת אירועים בדידים זו מאפשרת לשלב מודלים מבוססי-סוכנים (Agent-Based), דינמיקת מערכות (System Dynamics) ותורת התורים בתהליכי זרימת סוכנים בדידים (Discrete Event) תחת קורת גג אחת. בנוסף, נבנו יכולות למדל בפריסה של מפות GIS, עולם דו/תלת מימד, דינמיקה של הולכי-רגל, התנהגות רובוטים, AMRs, רובוטים, רכבים ורכבות. "יכולות אלו מאפשרות להתאים את שיטת המידול והרזולוציה המדויקת לכל אתגר תפעולי, לבחון השפעות של עומסי שינוע ותורים", מסביר קנת את עוצמת הפלטפורמה.
כיצד ה-AI משתלב בסימולציות שלכם?
"ההתפתחות המואצת של הבינה המלאכותית מעניקה עומק נוסף ליכולות המידול. החיבור בין יכולות ניתוח הנתונים של ה-AI לבין הלוגיקה המערכתית של ה-DES יוצר ערך מוסף גבוה. אלגוריתמים של AI מציגים ביצועים מיטביים בזיהוי מגמות היסטוריות, חיזוי ביקושים עתידיים וניהול תחזוקה חזויה, הם זקוקים למסגרת הפיזית והלוגית של הסימולציה כדי לבחון כיצד תחזיות אלו ישפיעו על השטח באופן מעשי, וכיצד יחסי הגומלין של משאבים ישפיעו על תהליכים מקבילים. סימולציית אירועים בדידים (DES) מספקת את הכלים המדויקים להערכת פריסת המפעל, איזון קווי ייצור, ניתוח צווארי בקבוק ותכנון קיבולת ארוך טווח. השילוב מאפשר תובנות חזויות של ה-AI אל תוך עולם האילוצים של ה-DES, ומייצר יכולת מתקדמת של בקרה אדפטיבית בזמן אמת, המבוססת על מודל סימולטיבי דינמי המחובר לקרקע".
לרוץ קדימה על התרחיש
ההוכחות ליעילות השיטה כבר נמצאות בשטח. באחד הפרויקטים, חברת מזון התקשתה להבין את התפוקות והקיבולות של המחסן הלוגיסטי שלה. באמצעות המודל הדיגיטלי, הצליחה Techenware להוכיח שכבר בשנת 2029 המחסן יקרוס תחת העומס. הניבוי איפשר להנהלה להתחיל בתוכנית ובהסרת צווארי בקבוק. בפרויקט אחר, המערכת דימתה ברזולוציה של שניות כניסה של מאות מכוניות לחניון בן 16 קומות, והוכיחה לעירייה שהפרויקט לא ייצר פקקי תנועה במרחב הציבורי.
בעקבות שורת ההצלחות, מרל"וגים מהגדולים בארץ, מפעלי ייצור מתקדמים ושרשראות אספקה, ב-Techenware רואים מקום נרחב להרחבת ההטמעה של הטכנולוגיה בישראל ובעולם. Techenware נמצאת כיום במגמת צמיחה משמעותית. החברה עוברת למשרדים חדשים וגדולים יותר בכניסה לשוהם, שיכללו כיתת לימוד ייעודית לסדנאות וסמינריונים.
כיום, בשילוב AI המאפשר קיצור תהליכי פיתוח, שימוש חוזר במתודולוגיות ותהליכי מימוש, מתן הפתרון נגיש יותר לארגונים בינונים וקטנים. ביחד עם הפעילות המתרחבת של Techenware גם לקפריסין ולשיתופי פעולה עם חברות מובילות במשק וארגוני מדינה, זוהי תקופה מתאימה לאמץ את הפתרון - טכנולוגיה שהיא כלי למתן פתרונות חכמים ומורכבים שבדרך כלל לא נראים בישראל.
בשיתוף Techenware
