בסרט המצוין "גדול מכדי להיכשל" ישנה סצנה שמתארת בצורה טובה מאוד את המצב בו העולם נמצא כעת: הסצנה מחזירה אותנו לשנת 2008, שנת הקריסה הכלכלית הגדולה בארה"ב, כשיו"ר הפדרל ריזרב של ניו יורק, טימותי גייתנר, מתקשר לשר האוצר, הנרי פולסון. בעודו צועד בין ההמונים במנהטן, מתאר גייתנר את הרוגע והשגרה אותם הוא חווה ברחוב, רוגע שלא מתיישב עם המציאות אותה הוא מכיר, שכרגע רק בתוך מוחו אבל בקרוב מאוד תגיע גם לנחלת הכלל: " אני ברחוב, האנק, ואנשים פשוט מתעסקים בעניינים שלהם. אין להם מושג שכל העניין עומד ליפול..". למזלם של אותם אנשים, ואולי גם למזלנו פה בישראל, גייתנר, פולסון ושאר בכירי הכלכלה של ארה"ב פעלו בזמן והצילו את המערכת הפיננסית האמריקאית, אבל אני ממש לא בטוח שאפשר להגיד כך את מה שקורה היום.
בימים אלה מתחוללת מהפכה שקטה ועמוקה מאוד. לא, החיים כפי שאנחנו מכירים אותם לא ישתנו מחר בבוקר, אבל העבודה, העסקים, הדרך שבה ארגונים מתפקדים ועוד, משתנים, כבר עכשיו, לנגד עינינו. אם ממשלות, ארגונים, חברות ועסקים לא יתאימו את עצמם לשינויים הללו, הם יגלו מהר מאוד שהם לא רלוונטיים, כשהעולם שמסביבם מתקדם בקצב אדיר שיהיה להם קשה, עד בלתי אפשרי, להדביק. מהפכת הבינה המלאכותית היוצרת ה-Generative AI (או בשמה המקוצר Gen AI) היא לא סיפור עתידני. זה קורה עכשיו ורוב המנהלים כלל לא מודעים ולא מוכנים למה שמגיע בצעדי ענק.
אוטומציה של תהליכים
אז מה זה Gen AI ולמה מדובר במהפכה שתשנה את כל מה שהכרנו בעולמות העבודה, העסקים והשירותים? Gen AI כשמה כן היא - יכולת מיחשובית, המבוססת על הבנת מידע, שיודעת ליצור תכנים מגוונים בהתבסס על הנחיות בשפה טבעית ונתוני רקע, ברמת תוצרים שמתחרה ביכולת אנושית וגם עולה עליה בדיוק, בחדות ובמורכבות, וכמובן - במהירות גבוהה הרבה יותר ובהספק שמשתמש אנושי לעולם לא יוכל להגיע אליו ללא השקעה אדירה של זמן ומשאבים. היא מאפשרת אוטומציה של תהליכים בצורה שארגונים יכולים לחסוך זמן רב, כסף וכוח אדם, מבלי להתפשר לרגע על רמת התוצר שהם מציעים ללקוח. למרות זאת, ארגונים רבים לא ערוכים לאמץ אותה בצורה רחבה. סקר שנערך על ידי חברת מקינזי מצא שיותר מ-80% מאנשי שדרת הניהול בחברות וארגונים בארה"ב מרגישים חוסר ביטחון וחשש משמעותי בנוגע ליכולתם להוביל טרנספורמציה ארגונית המבוססת על Gen AI. בנוסף מצא הסקר, שרבים מהם עדיין לא מבינים את הדחיפות ולעיתים קרובות גם לא את עומק השינוי הנדרש, וזו בעיה - כי הפוטנציאל הוא עצום ומהפכה, כדרכן של מהפכות - לא מחכה.
אנחנו רואים את זה באופן יום-יומי בעצמנו: בשורה של ארגונים שאנחנו מלווים, הוצאת מידע מהקלטות של שיחות ו/או ראיונות, כולל תמלול, תרגום, תמצות, תיוג ומענה על שאלות ספציפיות שדרשה בעבר מספר עובדים שיעבדו במקביל, במשך שעות רבות של עבודה מאומצת, מתבצעת היום בדקות ספורות, עם דיוק חסר תקדים, כמעט ללא מגע יד אדם. בעולם ההחשבונאות, למשל, פרוייקטי Gen AI בשלבים שונים של התהוות, מיועדים לחסוך כ-70% מהעבודה הידנית ולפנות את הצוותים לעבודה יצירתית ולחשיבה אסטרטגית יותר. גם בתחום המודרניזציה של קוד, קצב ההתקדמות של גופים שמאמצים פתרונות אוטומציה מבוססי Gen AIבין כותליהם הוא פי-שניים ויותר בהשוואה לאלו שמנסים להתמודד עם המשימה ללא הטכנולוגיה. אלו לא סיפורים אקדמיים או תחזיות עתידניות - זו המציאות, כאן ועכשיו.
הטמעה של פתרונות Gen AI לא נכונה רק לחברות בשוק הפרטי. גם חברות ציבוריות, הנסחרות בבורסה, חייבות להטמיע כלים שכאלה כדי להישאר תחרותיות בעולם עסקי דינמי ומהיר. כלי Gen AI מבטיחים יעילות ושיפור של ביצועי החברה, בטווח הקצר והארוך, מה שחוסך לא מעט עלויות שמסתכמות בסופו של דבר להמשך צמיחה ולהגדלת שורת הדיבידנד. שימוש נכון ב-Gen AI יכול להביא גם לניתוח מדויק של שווקים בזמן אמת, לזהות מגמות חדשות ולהציע אסטרטגיות השקעה מותאמות, מה שיעניק לחברה, ולמשקיעיה, יתרון תחרותי על מתחרים. גם המגע וחוויית הממשק עם המשקיעים משתנה לטובה, מניתוח והצגה של דוחות כספיים בצורה ברורה ומותאמת אישית, ועד אספקת מענה מידי לשאלות של משקיעים על בסיס נתונים עדכניים, מה שהפך לכמעט הכרח בציפיות שוק ההון בימים אלה.
חסמים, חששות ופתרונות
אז מה עוצר חברות, ארגונים וגופים מלאמץ Gen AI אצלם בבית? ישנם מכשולים, לגיטימיים כמובן. תחילה, החשש של מנהלים רבים - שכבר מבינים ורוצים להטמיע פתרונות Gen AI בארגוניהם - ממוכנות המידע של הארגון למעבר הזה. כמעט מחצית מהמנהלים (47%) טוענים שהאתגר הגדול ביותר הוא חוסר מוכנות של המידע הקיים בארגון. מדובר בעניין פתיר לחלוטין כמובן, אם עובדים עם חברה מקצועית שיודעת כיצד להנגיש ולהתאים את המידע למעבר הזה, אבל החשש מובן.
שנית, ענייני ציות, סייבר ופרטיות. זה חשש טבעי שמאפיין גם את הארגונים שכבר הטמיעו Gen AI אצלם: לא פחות מ-70% מהארגונים חוששים מאימוץ מהיר של Gen AI בהקשר של סיכוני אי ציות ופרטיות. גם פה, החשש לגיטימי, אבל מי שייתן לחשש הזה לעצור אותו מהמעבר לפתרונות Gen AI יבין מהר מאוד שמושא החששות שלו יורד פלאים, כאשר פחות ופחות מידע ייכנס אליו ויעבור למתחרים, שמספקים תוצר מהיר ומדויק יותר עם פתרונות Gen AI. זה כמובן מתכתב עם חוסר הוודאות הרגולטורית, חשש מתקנות כאלה ואחרות, וגם הגורם האנושי שיוצר פחד מאובדן מקומות עבודה, לצד חששות אתיים. כל אלה ועוד מהווים חסמים גדולים בפני אימוץ רחב של הטכנולוגיה.
ולמרות החששות, זה הזמן לפעול. לא צריך להתעלם מהחשש כמובן, להיפך - צריך להבין ולאפיין אותו באופן מדויק על מנת למצוא לו פתרונות, תוך כדי הטמעת הטכנולוגיה, וכך להבטיח את קליטתה בצורה מוצלחת. זה קריטי במיוחד לחברות ציבוריות, הנמצאות תחת זכוכית מגדלת של רגולטורים ובעלי מניות. מנהיגים שיעזו לנסות ולשנות את המוכר, יהיו אלו שיקבעו את עתיד התעשייה שלהם. הם יבנו עסקים שהם לא רק רווחיים יותר, אלא גם חדשניים, עמידים ובעלי ערך רב יותר לבעלי המניות.
העולם כבר משתנה. האם תשתנו איתו או תישארו מאחור?
הכותב כיהן כ-CTO הראשון של מערך הסייבר הלאומי וכיום מייסד-שותף וה-CTO של חברת הבינה המלאכותית Blueskai המתמחה בהעברת חברות וארגונים לעולם ה-Gen AI החדשבשיתוף Blueskai
