ממש כמו האִמְרָה המפורסמת המיוחסת לארכימדס: "אאוריקה!", שמשמשת מאז לציון תובנה חשובה, או כדימוי של נורה שנדלקת מעל לראשו של בעל רעיון, כך מתאר מתי טיאנו את השלב שבו חלחלה הבנה חשובה לראשו, בעודו עוסק כמהנדס ובוחן תהליכי ייצור ללהבים של מנועי מטוסים. טיאנו הבין שבעוד שתהליכי הייצור עצמם חשובים, הרי שהבעיות האמיתיות וההזדמנויות הגדולות לשיפור נמצאות בניהול הסביבה התפעולית המורכבת של מפעל הייצור. תובנה זאת הובילה אותו לשנות כיוון בקריירה ולהתמקד בניתוח דאטה לטובת שיפור תהליכים וניהול סביבה תפעולית מורכבת.
"הבנתי שהקושי הגדול במפעלים אינו טמון במכונות עצמן, אלא בסביבה התפעולית שמשופעת בהמון מכונות ותהליכים", הוא אומר ומפרט: "כשהבנתי שיש כאן 'כסף שזרוק על הרצפה', זה דרבן אותי להתנסות באוטומציה של דאטה, ולאסוף נתונים שיסייעו לי לשפר את הסביבה התפעולית".
טיאנו, בעל ניסיון של 25 שנים בעולם הייצור, הקים את חברת Visual Factories לפני כעשור, וחבר לענבל לוז ולעוזי יחזקאל, מומחים לפיתוח תוכנה ותשתיות תקשורת, ולליאור צדיקריו, מנהל מוצר ומומחה לשיווק ומכירות של מוצרים עתירי טכנולוגיה, עם ניסיון של עשרות שנים בתחום התקשורת והטלקומוניקציה.
צדיקריו משווה את המהפכה שקרתה בתחום הטלקומוניקציה בשנות התשעים של המאה הקודמת, למהפכה שמתרחשת כעת בעולם התעשייה, והוא סבור, כטיאנו, שכניסתן של טכנולוגיות דיגיטליות למפעלים תשנה את פני התעשייה כפי שהייתה מוכרת עד כה.
מהפכה דיגיטלית בסביבה מסורתית
"במובן מסוים עולם התעשייה, שעדיין עובד כמו לפני 40 שנה, נמצא על סף מהפכה", קובע צדיקריו ומבאר: "כניסת העולם הדיגיטלי לתוך עולם המפעלים הולכת לייצר עולם אחר לגמרי".
ואכן, רבים מתייחסים אל המהפכה התעשייתית הרביעית, או, Industry 4.0 ככזו שמייצגת שינוי מהותי בנוף התעשייתי באמצעות שילוב טכנולוגיות דיגיטליות מתקדמות. בשונה מקודמותיה, המהפכה הרביעית מתמקדת בכניסת טכנולוגיות מגוונות כמו אינטרנט של הדברים (IoT), בינה מלאכותית (AI) ומחשוב ענן לתוך תהליכי הייצור והניהול של מפעלים. מדובר בטכנולוגיות שמאפשרות, בין היתר, ייעול תהליכי עבודה, איסוף נתונים בזמן אמת וזיהוי של מידע רלוונטי לגבי אופן הפעלת המכונות והמשאבים – המובילות לייעול הסביבה התפעולית באופן שלא נעשה בעבר. התוצאה: שיפור ניכר ביעילות, הפחתת עלויות תפעול, ויכולת להגיב במהירות ובדייקנות לאתגרים ולשינויים בשוק.
המהפכה אגב אינה מסתכמת רק בעדכון ובהתפתחות הטכנולוגית, אלא מספקת אפשרות חשובה לניטור, לבקרה ושליטה על מערכות המפעל המודרני – ההופך למפעל חכם - לשם התאמה מהירה לדרישות הלקוח והשוק.
כיצד אתם רואים את האתגר הנוכחי, על סף פריצת המהפכה המדוברת?
טיאנו: "המעבר לדיגיטציה מלאה במפעלים הוא אתגר עצום. במפעלים יש מגוון עצום של מכונות: חדשות לצד ישנות, מכונות מדורות שונים, הבנויות על ידי יצרנים שונים – כולן מצריכות יצירת שכבה אחידה של דאטה, על מנת שיתאפשר לנהל את הסביבה התפעולית בצורה אופטימלית. בנוסף, צריך להכניס נתונים נוספים כמו מרכיבים תפעוליים, עיכובים מצד עובדים או חומרי גלם שלא מגיעים למכונות בזמן – ולפתור את כל המכלול הזה מלמעלה, ולא בצורה נקודתית".
צדיקריו: "היכולת לזהות איפה 'הכאב הגדול' במפעל היא המפתח ליעילותו. ולכן, ההתמקדות אינה בתהליך ספציפי של מכונה קטנה, אלא במכלול. אני ממשיל את זה לקונצרט: כל כלי מנגן בנפרד, אבל בסופו של דבר השלם עולה על סך חלקיו כאשר התזמורת מנגנת בהרמוניה. כך גם המפעל שהוא הרבה יותר מסך כל המכונות שלו, וצריך לוודא שינוהל נכון כדי לעבוד בצורה מיטבית".
איך פתרתם את האתגר?
טיאנו: "כיום הכנסת הדאטה נעשית לרוב באופן ידני. כשבניתי את מחולל הנתונים האוטומטי לקח לי בערך 3-4 שנים לתפוס את המורכבות האדירה, והניסיון שלנו לאורך השנים, בסביבות ייצור מורכבות ומגוונות הובילו להצלחת המנוע שבנינו. זה כולל מודלים ואלגוריתמים ש'יודעים' להמיר נתונים פשוטים מכל מכונה, לטובת ייצור דאטה גולמית. בשלב הבא, בעזרת קטגוריזיציה, קונפיגורציה ואלגוריתמיקה, מתאפשר לנו להוציא סט נתונים אחיד שאפשר לעבוד איתו".
צדיקריו: "חשוב לזכור שמתי זיהה מוקדם את האתגר הזה והחל לבנות את מחולל הנתונים בתקופה שהענן והווב היו עדיין טכנולוגיות חדשות יחסית. מאז צברנו המון ניסיון ואנו משתמשים בטכנולוגיות מתקדמות, Leading Edge Technology. ההבנה שיש סוגים שונים של מפעלים, ושבכל מפעל ערב רב של מכונות, הייתה קריטית להתפתחות שלנו לאורך השנים. הפלטפורמה שלנו היא בבחינת Plug and Play והתוצאות הן מיידיות ונעשות בזמן שיא".
איך זה מתבצע בפועל?
טיאנו: "בשלב הראשון אנחנו שולחים את הקיט למפעל, בהתאם לאפיון שלו, שם מקבלים הוראות התקנה פשוטות וידידותיות. בגלל שאין צורך פיזי שלנו להיות נוכחים במפעל, אנחנו יכולים בקלות לספק שירותים גם למפעלים מעבר לים. אנחנו עובדים מול מפעלים בארצות הברית, במקסיקו ובאנגליה, ושולחים להם מהרצליה את מה שצריך. תוך יומיים הנתונים מתחילים לזרום, ואפשר להתחיל לעבוד איתם. החוויה הזו לגמרי פוקחת את העיניים של בעלי המפעל, שעד שהגענו לא היה להם מושג מה מתחולל אצלם, ופתאום הם רואים ומבינים, בין השאר, למה מכונה לא עובדת כמו שצריך או למה ההספק אינו משביע רצון".
צדיקריו: "השלב הראשון הוא שלב יצירת הדאטה שעוזרת בכלל להבין מה קורה. ברגע שרואים את הנתונים הללו זה נותן הבנה ויכולת שליטה. השלב הזה הוא השלב שאפשר לבצע מוניטורינג, בקרה על כל המכונות, רק אחר כך מגיע שלב האופטימיזציה – ואפשר לראות היכן יש חוסר יעילות, איפה יש איבוד משאבים ומהן הסיבות לכך, לפני שלב הביצוע והניהול עצמם". טיאנו: "אנחנו מאמינים שבטווח של 5-10 שנים מפעלים שלא יידעו לייצר דאטה באופן אוטומטי – לא יוכלו לשרוד. ברגע שיתחילו להיות מפעלים שמנוהלים נכון בזכות הדאטה, הם יוכיחו את עצמם כיותר פרודוקטיביים ורווחיים, והם הספקים שייבחרו למשימה, ללא עוררין או סנטימנטים".
ויז'ואל פקטוריס, נתיבות 11, הרצליה | 054-5755716
לאתר >>> Visual Factories
בשיתוף Visual Factories
