איל פלדמן, מנכ"ל סטמפלי, שהפכה את תהליך הטיפול בחשבונית לכלי תקשורת בין עסקים ולקוחות, אומר כי "הוכחנו גם השנה שהמוצר שלנו הוא לא מוצר 'נייס טו האב', אלא מוצר שמסייע לארגונים וחברות להגדיל את שורת הרווח ולשלוט בהוצאות שלהם". חברת סטמפלי מסיימת את שנת 2022 עם הכפלה בכמות הלקוחות המשתמשים בפלטפורמה שלה ועם טרנזקציות בהיקף של מעל 45 מיליארדי דולרים שעוברות דרך המערכת שלה.
"המערכת שלנו מאפשרת לעסקים ויזביליות ושליטה מלאה בזמן אמת על כלל ההוצאות שלהם בכל רחבי הארגון", מדגיש פלדמן, "ולמעשה משמשת ככלי המסייע לגבש וליישם את מבנה ההוצאות הרצוי של החברה, כחלק מהאסטרטגיה של הארגון בימים מורכבים אלו. בנוסף, בשל העובדה שהפכנו את כל תהליך ניהול החשבוניות להרבה יותר יעיל, מהיר ושקוף, לקוחותינו יכולים להמשיך לצמוח מבלי להוסיף עוד ידיים עובדות במחלקות הפיננסיות. עובדה זו כמובן מאפשרת צמיחה בריאה, תוך חיסכון משמעותי בהוצאות התפעול של החברה.
"ניהול חשבוניות ותהליכי טיפול בהוצאות ותשלומים הוא נקודה כואבת כמעט בכל ארגון", הוא מוסיף. "ההתעסקות עם הפרוצדורות של קטלוג הוצאות, היסטוריה, אישורים, התאמות למסמכי רכש ומלאי, בירור היכן עומד התשלום ועוד - נעשית בצורה מיושנת וגורמת למחלקות פיננסיות הרבה בירוקרטיה. למעשה, זהו תחום שהייתה בו מעט חדשנות אם בכלל לפני שסטמפלי באה ושינתה את הכללים. בזכות המערכת שלנו הטיפול בחשבוניות הופך לקצר, מהיר, אוטומטי ואפילו די מהנה. הפתרון הייחודי של סטמפלי אינו דורש הטמעה ויישום ארגוני ארוך, כאשר לקוחות יכולים לעלות לאוויר תוך יום אחד לאחר ההתקנה".
עלייה בהונאות זהות
רון עצמון, יו"ר ומייסד AU10TIX, העוסקת באימות אוטומטי של זהויות משתמשים באמצעות למידת מכונה ובינה מלאכותית, צופה כי בשנת 2023 נראה מגמה ברורה בעלייה חדה בהונאות הזהות של הפשע המאורגן, ובמקביל עלייה בשימוש בטכנולוגיית Deepfake בקרב התוקפים: "2023 צפויה להיות שנת הונאות הזהות של הפשע המאורגן. לא בגלל שלא היו כאלה קודם לכן, אלא בגלל הבשלת הטכנולוגיה שיכולה לחשוף אותן. הונאות פשע מאורגן הן מקצועיות בשני היבטים: הזיופים אינם נראים לעין, וההתקפות אינן בודדות אלא יכולות להגיע למאות ואף אלפי ניסיונות פתיחות חשבון עם זהויות מזויפות ברמה מושלמת.
"בנוסף, שימוש בטכנולוגיות Deepfake כבר משמש בפועל לניסיונות להונאות זהות בשירותים פיננסיים, למרות שאנו מכירים זאת בעיקר בהקשר של פורנו, סרטי סלבריטאים היתוליים ומניפולציות לצורכי בחירות. שנת 2023 תראה מגמה ברורה של כניסת כלים טכנולוגיים לאיתור Deepfakes. החידושים הטכנולוגיים מצד התוקפים דורשים מאיתנו לשפר ולהאיץ כל העת את מנגנוני הבקרה והזיהוי שלנו, שיפור ודיוק הטכנולוגיה".
דיגיטציה מואצת של עולם הביטוח
רועי אגאבאבא, מייסד ומנכ"ל חברת נובידאה, שפיתחה פלטפורמת אינשורטק מונחית נתונים, שמציעה ניתוחי מידע ותובנות עסקיות בזמן אמת אומר, כי "הדור הבא של סוכנויות הביטוח הינו דור טכנולוגי, אשר תהליכי המכירה והעבודה שלו מבוצעים באמצעים דיגיטליים. אלו ידועות כ-MGAs (Managing General Agents), וחלק מהמומחים אף מתייחסים אליהם כ"אינשורטק 2.0". חברות ה-MGAs של היום צוברות תאוצה בערוצי ההפצה של עולם הביטוח, ומשמשות כמתווכות בין המבטחים ללקוחות הקצה, באותו האופן בו עושות סוכנויות קמעונאיות וברוקרים.
"לאור המגמות בשוק, אין ספק שעל הסוכנויות הקמעונאיות לשקול את הרחבת העסק שלהן ולכלול חטיבת MGA. לא מעט פעמים אלה מהלכים אשר מושגים על-ידי רכישות אסטרטגיות המבוססות על התמחות מוצרית", הוא מוסיף. "אין ספק שחטיבות ה-MGA והסטארט-אפים הצומחים בתחום, הם אלה המובילים כיום את הטרנדים העתידיים בתעשיית הביטוח, והם אלו שיאפשרו צמיחה לסוכנויות קמעונאיות וברוקרים.
"מגמה ברורה נוספת שאנו רואים מעידה על עלייה בשימוש בניתוחי מידע בתעשיית הביטוח. הדאטה שמחזיקות הסוכנויות כיום עצום - מידע היסטורי רב שנים על לקוחותיהן ופעילותם. היכולת לקבל החלטות עסקיות המבוססות על אותם מאגרי המידע תזניק ותאיץ את פעולותיהן, והצורך במומחים שיסייעו לסוכנויות לבצע החלטות כאלו יגדל ויתעצם. על מנת שהאנליסטים בתעשיית הביטוח יוכלו לתחקר את המידע הזה ולזהות טרנדים חשובים ומגמות, הם זקוקים לכלים טכנולוגיים מתקדמים".
התייעלות דרך בינה מלאכותית
יודי בר און, מנכ״ל Kaleidoo, חברת בת של בינת תקשורת מחשבים, שעוסקת בתחום הבינה המלאכותית והדאטה, אומר כי עד השנים האחרונות ראינו פחות שימוש בטכנולוגיות ויישומים של בינה מלאכותית בארץ, למעט חברות סטארט-אפ. הכניסה של ארגונים וגופים גדולים היתה קטנה יחסית, ביחס לעולם, וזה מפתיע בפרט במדינה שנחשבת ל"סטארט-אפ ניישן".
"בשנה האחרונה רואים שינוי גדול ומשמעותי מאוד בתחום", אומר בר און. "כיום ארגונים מתחילים להבין את הערך הכלכלי של תהליך הדיגיטציה והטרנספורמציה של הדאטה. דוגמא מצויינת הינה הרכבים האוטונומיים שנכנסים וייכנסו לחיינו וישנו לחלוטין את אופן הניוד של בני אדם וסחורות וכמובן את כל המקצועות בתחום. יחד עם זאת קיימים תחומים רבים, שעדיין נמצאים בשלבים הראשוניים של התהליך - למשל, תחום הרפואה, ניהול משאבים חכם בדגש על אופטימיזציה, יכולת הנגשת מידע ומענה בצורה מדוייקת, ניהול ערים חכמות ועוד. הארגונים הבינוניים והגדולים מתחילים להפנים שהדרך היחידה לנתח את כמות הדאטה הגדולה היא רק בעזרת בינה מלאכותית".
בר און מציין כי "לשינוי הזה יש שני שלבים: השלב הראשון הינו ההבנה שהדאטה צריך להיות מסודר, קרי, נקי, מנורמל ומתויג. ללא התהליך הזה לא ניתן להתחיל בניתוח עמוק ומורכב. השלב השני הינו הגדרת הצורך העסקי והתובנות שהארגון מעוניין להפיק".
