"העולם העסקי נמצא כיום בעיצומה של מהפכה דיגיטלית והבינה המלאכותית (AI) ללא ספק ניצבת במרכזה. מנהלי ארגונים, בארץ ובעולם, אמנם מבינים היטב את הפוטנציאל העצום הטמון בבינה מלאכותית, בדגש על בינה מלאכותית יוצרת ((GenAI, אך מתמודדים עם שאלות מורכבות ובראשן - כיצד להפיק ערך עסקי אמיתי מהדאטה שלהם באמצעות AI, מבלי לסכן את אבטחת המידע ומבלי להעמיס על צוותי התשתית היקרים. שאלה נגזרת היא כיצד לגשר בין מאגרי המידע העצומים שברשותם לבין סביבות עבודה ופיתוח מבוססות AI".
את הדברים הללו אומרת קירסטי בידיסקומב, מנהלת ה-Go-to-Market של AI באזור EMEA בנטאפ העולמית (NetApp), ענקית האחסון וניהול המידע, שמציעה כיום פתרונות חדשניים, מבוססי AI, שנועדו לאפשר לארגונים את היכולת לנהל את המידע שלהם בצורה חכמה ובטוחה. בידיסקומב חושפת בריאיון מיוחד עימה כיצד החברה עושה שימוש בבינה מלאכותית להגנה על נתונים ולשיפור היעילות הארגונית.
"המטרה שלנו היא לסייע לארגונים למצות את הערך האמיתי הטמון בנתונים, להנגיש את המידע ולאפשר לכל לקוח - ללא תלות ברמת הידע הטכנולוגי שלו - להפיק ממנו תובנות עסקיות משמעותיות", היא מוסיפה. "אשר לאבטחת המידע, אנחנו משלבים AI פרדיקטיבי בפלטפורמה שלנו כדי לזהות חריגות בגישה לנתונים והעתקה לא מורשית. המערכת מזהה פעולות לא אופייניות, מונעת אותן ושולחת התראות, ובנוסף מאפשרת שחזור מלא של נתונים שניזוקו או נמחקו".
מבין הכלים המתקדמים לניהול הנתונים בעידן ה-AI, בידיסקומב מצביעה במיוחד על הפלטפורמה BlueXP Classification המסווגת באופן אוטומטי פטה-בייטים של נתונים, מזהה מידע רגיש ומאפשרת מחיקה ממוקדת. "לדוגמה, במקרה של נתוני בריאות, המערכת יכולה להצביע על מידע אישי מנתונים המשמשים לאלגוריתמים רפואיים".
אחד האתגרים המרכזיים הוא ניהול עומסי עבודה בענן, שם מאות מופעי AI מתפתחים ללא מעקב מספק.
"נכון, פלטפורמת BlueXP Classification יכולה לאתר נתונים אלו ולאפשר גישה אליהם באמצעות הפרוטוקולים שלנו, ללא צורך בהעתקה פיזית של כמויות אדירות של מידע", היא מציינת. "כלי FlexClone מאפשר ליצור עותקים מיידיים של מערכי נתונים שלמים ללא השכפול הפיזי, מה שמאפשר למספר רב של מדעני נתונים לעבד את אותם נתונים במקביל".
התוצאה המרכזית, לדברי בידיסקומב, היא הפחתה של כ-65% בזמן ניהול הנתונים. "זה מאפשר למהנדסי נתונים ולמדעני נתונים להתמקד בעבודתם במקום לאתר, לתייג ולנקות נתונים, מה שמביא לתוצאות מהירות יותר ולהחזר השקעה מהיר יותר לארגון".
שת"פ אסטרטגי עם אנבידיה
נושא נוסף שעלה בריאיון עם קירסטי בידיסקומב היה שיתוף הפעולה האסטרטגי של החברה עם אנבידיה (NVIDIA), שהפכה לכוח מניע מרכזי בתחומי הבינה המלאכותית והמחשוב המואץ. בידיסקומב מספרת כי במסגרת שיתוף הפעולה, נטאפ משלבת את יכולות ניהול הדאטה המתקדמות שלה עם פלטפורמת הנתונים של NVIDIA, ומאפשרת לארגונים להקים תשתיות AI מאובטחות, בעלות ביצועים גבוהים וניתנות להרחבה.
"הפתרון המשולב - NetApp AIPod על בסיס פלטפורמת ה-AI של NVIDIA - מעניק לארגונים כלים לניהול צנרות נתונים חכמים, המאפשרים בנייה של מערכות Agentic AI מתקדמות, ביצוע שאילתות מורכבות והסקת מסקנות על כמויות עצומות של נתונים, תוך שמירה על שליטה, אבטחה וגמישות מלאה", היא מדגישה. "שיתוף הפעולה מסיר חסמים של נתונים מפוצלים ומאפשר לארגונים לגשת לכלל הנתונים, בין אם הם נמצאים בענן או און-פרם, ולנצל אותם לטובת חדשנות עסקית וקבלת החלטות מושכלת. במידה רבה, נטאפ ממשיכה להוביל את מהפכת ה-AI הארגוני גם הודות לשיתוף פעולה זה".
תשאול חכם ושליפת מידע רלוונטי
ארז גל-חן, ה-CTO של נטאפ ישראל, השלוחה המקומית של נטאפ העולמית, מוסיף כי "להרבה ארגונים יש ידע עשיר ומגוון, שנבנה ומאוחסן בעזרת הפלטפורמה שנטאפ סיפקה להם עם השנים, אבל בלי היכולת לחלץ ממנו תובנות עסקיות ושיווקיות, למנף אותו לפיתוח מוצרים ולהשתמש בו לטובת קידום הארגון, הוא יישאר חסר ערך. מערכות ה-AI שאנו מטמיעים נועדו בדיוק לשם כך - להפוך את המידע הארגוני לבעל ערך אסטרטגי".
אך בדרך לכך, גל-חן מצביע על פער בין הרצון לחדשנות לבין הדרישה לאבטחה. "מצד אחד, קיימת השאיפה לאמץ וליישם כלי AI ובמהירות, בין היתר כי כולם עושים זאת. הלחץ מגיע גם מצד הדירקטוריון וההנהלה וגם מצד מנהלי מערכות המידע, שלא לדבר על אלה האחראים על החדשנות. מצד שני, ישנם חששות כבדים ומוצדקים מצד מנהלי האבטחה בארגונים, כמו חשש מזליגת מידע ופגיעה בפרטיות, וקיים חשש מצד מנהלי ה-IT לגבי המורכבות הטכנולוגית הנדרשת כדי לפתח יישומי AI מתקדמים ולעשות שימוש במערכות ה-AI של ענקיות הטכנולוגיה".
איך מגשרים על פער זה?
"התשתית שלנו נותנת לכך מענה. היא מאפשרת לארגונים לעבוד עם מגוון מערכות AI, כולל אלה של מיקרוסופט, גוגל ואמזון, דרך ממשקי API פשוטים. כך, כל גורם בארגון - החל ממנהלים, דרך צוותי תפעול ועד למדעני נתונים - יוכל לבצע תשאול חכם, לשלוף מידע רלוונטי ולהפיק תועלת מכלל הנתונים שנאגרו לאורך שנים".
השלב הבא, מבהיר גל-חן, טמון בהנגשת היכולות המתקדמות הללו דרך ממשק ניהול נוח וידידותי למשתמש. "נטאפ פעלה ופועלת להפוך את התשתית כולה - כולל מסדי נתונים וקטוריים - לזמינים ופעילים, בהתאם להטמעת מוצרי ה-AI השונים. כך, כל לקוח בארגון יכול לגשת בקלות לשאילתות ותשאולים ולבנות יישומי GenAI, מבלי להיות תלוי בצוותי פיתוח או במדעני נתונים בלבד", הוא מדגיש. "אני חוסך לארגונים תהליכים תשתיתיים, מעבר לענן ומהנדסי נתונים".
לדבריו, נטאפ מאפשרת לאנשי ה-AI להתמקד במה שהם יודעים לעשות הכי טוב - לפתח, לאמן ולנתח מודלים מבוססי דאטה - מבלי להסתבך במורכבות התשתית. כלי ה-API של נטאפ מתווכים בין אנשי ה-AI לבין המידע הארגוני, ומאפשרים להם לשאוב, לנתח ולאמן מודלים ישירות על המידע, ללא צורך בצוותי תשתית שימשכו, ישכפלו או יעבירו מידע אל הענן ובחזרה. במילים אחרות: ה-AI מגיע אל הדאטה, ולא להפך.
הקמה מהירה של סביבות AI מתקדמות
כיום, המערכת של נטאפ זמינה עבור כל הלקוחות ללא עלות, דרך מאגר מרכזי ופתוח ב-GitHub. הממשק מאפשר ללקוחות לתפעל ולנהל נתונים ישירות בתוך סביבת AWS, תוך ניצול של מרכז פיתוח הנתונים של נטאפ. כך, כל לקוח יכול להקים תשתית מתקדמת, לשאוב ולאנדקס מידע, ולהתחיל לייצר תובנות עסקיות.
בשלב הבא נטאפ תרחיב את היכולות שלה, כך שכל לקוח יוכל לנצל את התשתית עבור כל סוגי מערכות ה-AI ולא רק עבור אמזון. פתרונות אלה יאפשרו הקמה מהירה של סביבות AI מתקדמות, ניהול קונטיינרים ואינדקס מידע - הכל דרך ממשק נוח, חכם ומאובטח. כך, נטאפ מעניקה להם את הכלים להקים תשתית AI מודרנית, גמישה ומותאמת לצרכים העסקיים.
אם היית צריך לסכם את הערך ללקוח בכמה מילים מהן היו?
"נטאפ מאפשרת למצות מהמידע המאוחסן ערך עסקי אמיתי, ולקדם חדשנות מבלי להתפשר על אבטחה, שליטה או יעילות. באמצעות תשתית מתקדמת, ממשק ניהול פשוט ופתוח, וכלים חכמים להנגשת ה-AI, נטאפ למעשה מעצבת מחדש את העבודה עם דאטה בארגונים ומאפשרת להם להישאר בחזית הטכנולוגיה".
בשיתוף נטאפ ישראל
