מה שאנו מכנים כיום בשם "דאטה סנטר" עבר התפתחות משמעותית בפרק זמן קצר יחסית. כמו בתחומים רבים של חיים גם בתחום הזה התקיימה אבולוציה והתפתחות. בתחילה אלו היו חדרי מחשבים, אחריהם חוות שרתים ודאטה סנטרים. בעשור הראשון של שנות ה-2000 התפשט מחשוב הענן וכיום אנו מתייחסים לדאטה סנטרים הגדולים בשם Hyperscale, שבא לציין את גודלם יוצא הדופן. כל הגלגולים הללו התבצעו בפרק זמן של כשלושה עשורים והם נתפסו כתשתית תפעולית בלבד. במתקנים הללו אוחסן מידע, הריצו בהם יישומים וניתנה התשתית לניהול פעילות המחשוב והדיגיטל של הארגון.
אלא שאז הגיע עידן חדש - עידן הבינה המלאכותית - וההסתכלות המסורתית הזו כבר אין בה די. מרכז הנתונים עובר טרנספורמציה - ממקום שבו מידע נשמר ומעובד הוא הופך למערכת אקטיבית המייצרת ערך חדש מתוך אותו המידע. בעצם, בעידן ה-AI תשתיות המחשוב הופכות למנועי ייצור של אינטליגנציה, ידע ותובנות המופקות בזמן אמת ובקנה מידה עצום.
מכאן מגיע השלב הבא בהתפתחות האבולוציונית של הדאטה סנטר, זה שמתאים את עצמו לדרישות המאוד ספציפיות של עידן הבינה המלאכותית. למעשה כ-65% מכלל מרכזי הנתונים הנבנים כיום מיועדים לשרת יישומי AI, והכינוי החדש שניתן להם הוא "מפעלי AI", או באנגלית, AI Factory. זה אינו רק מיתוג שיווקי, אלא ניסיון לתאר את המציאות החדשה המשווה את תהליך הייצור של הבינה המלאכותית למפעל תעשייתי שיש בו חומרי גלם, תהליך ייצור ותוצר סופי. הנתונים הם חומר הגלם, אשכולות מחשוב מתקדמים הם קווי הייצור, והתוצאה היא מודלים, תחזיות ותובנות עסקיות. בעולם שבו נתונים הם המשאב המרכזי, היכולת להפיק מהם ערך במהירות ובקנה מידה רחב היא קריטית, והדרך להגיע לשם עוברת דרך מפעלי ה-AI.
אולם צריך להבין שלצד ההבטחה הגדולה יש גם אתגרים גדולים איתם יהיה צורך להתמודד בטרנספורמציה של הדאטה סנטר למפעל AI. מתקנים רבים מהדור הישן לא תוכננו להתמודד עם צפיפות הספק גבוהה ודרישות הקירור של מפעלי ה-AI. שרתים התומכים בפעילות בינה מלאכותית יכולים לצרוך 132 קילוואט לכל ארון שרתים, ובעתיד הלא רחוק נתון זה יכול להגיע ל-240 קילוואט לארון ואף הרבה מעבר לכך. אלו נתונים שרק לפני שנים ספורות היו נשמעים דמיוניים. הספקים כאלו מייצרים בנוסף כמויות חום בלתי ניתנות לקירור באמצעים המסורתיים, וגם כאן נדרש להסתייע ביכולות חדשות. למעשה, מרכזי הנתונים שנבנו בעבר לא מתוכננים להתמודד עם עומסי האנרגיה והקירור הנדרשים למפעל AI, וכאן נדרש תכנון מחדש של התשתית.
בסופו של דבר, המעבר למודל של מפעלי AI אינו רק פונקציה של כוח מחשוב, אלא הוא דורש התארגנות מחדש והצטיידות בתשתיות מזן חדש. כאן נכנסת לתמונה שניידר אלקטריק, שמביאה לעולם הזה שכבת תשתית קריטית: ניהול אנרגיה חכם, פתרונות קירור מתקדמים ואוטומציה, שמאפשרת להתמודד עם העומסים החריגים של עידן הבינה המלאכותית. באמצעות שילוב של תכנון הנדסי, טכנולוגיה וניהול בזמן אמת, החברה מסייעת לארגונים להפוך מרכזי נתונים קונבנציונליים למערכות ייצור של אינטליגנציה, כאלה שמסוגלות לעמוד בדרישות של היום ולהתרחב לעולם שבו ה-AI רק הולך ומעמיק את השפעתו.
הכותב הוא סמנכ"ל פעילות דאטה סנטר ורציפות אנרגטית בשניידר אלקטריק (Schneider Electric) ישראל, ודירקטור מכירות אזורי בחברה לסגמנט ספקיות הענן, שירותי דאטה סנטר מנוהל וביטחון
בשיתוף שניידר אלקטריק
