בשנה האחרונה נדמה כי כמעט כל ארגון כבר "נכנס לעולם הבינה המלאכותית". הנהלות מתנסות בכלים חדשים, עובדים משתמשים במודלים מתקדמים, והתחושה הכללית היא שהטכנולוגיה כבר כאן. אלא שבפועל, עבור לא מעט ארגונים השימוש הזה נשאר ברמה נקודתית: ניסוי, התלהבות ראשונית, ולעתים גם כמה הצלחות נקודתיות, אך ללא שינוי עמוק באופן שבו הארגון עובד. ב–idesign4u, חברת Digital & AI Leadership הפועלת מול ארגונים בארץ ובעולם, זיהו את הפער הזה מקרוב ומנסים להתמודד איתו דרך תהליכי הטמעה רחבים יותר.
"אנחנו פוגשים הנהלות שמבינות שבינה מלאכותית היא חלק מהמציאות, אבל עדיין לא יודעות איך להפוך אותו לכלי עבודה אמיתי", אומרת עמית צוק, מנכ"לית משותפת ומייסדת החברה. לדבריה, השאלה המרכזית כבר אינה מה אפשר לעשות עם הטכנולוגיה, אלא כיצד משלבים אותה בתוך תהליכי העבודה כך שתייצר ערך מדיד. "המטרה היא לא רק להרשים עם הדגמות, אלא בעיקר לגרום לארגון לעבוד טוב יותר, מהר יותר, מדויק יותר ובעיקר באופן עקבי".
הפער בין התלהבות טכנולוגית לבין שינוי ארגוני אמיתי נהפך בשנים האחרונות לאחד האתגרים המרכזיים של מנהלים. עובדים מאמצים כלים שונים באופן עצמאי, מחלקות שונות פועלות לפי שיטות עבודה לא אחידות, ולעתים נוצר מצב שבו הידע הארגוני מתפזר במקום להתכנס. התוצאה היא שדווקא במקום לייעל תהליכים, הבינה המלאכותית עלולה להעמיק חוסר סדר קיים.
בניית מתודולוגיה ארגונית
ב–idesign4u מצביעים על כך שהבעיה אינה בטכנולוגיה עצמה, אלא באופן שבו ארגונים ניגשים אליה. "ארגונים לא צריכים עוד רשימת כלים", אומר שי קליין, מנכ"ל משותף בחברה, "הם צריכים להבין איפה נכון להתחיל, אילו תהליכים באמת כדאי לשפר ואיך יוצרים שיטת עבודה אחידה. בלי זה כל עובד מתנהל אחרת והערך העסקי נשחק".
הגישה הזאת עומדת בבסיס פעילות החברה, המשלבת בין ייעוץ אסטרטגי, ליווי תהליכים והטמעה בפועל של פתרונות מבוססי בינה מלאכותית. בשונה מגישות המתמקדות בהדרכות או סדנאות בלבד, ב-idesign4u מדגישים כי ההרצאה היא לכל היותר נקודת פתיחה. השלב המשמעותי מתחיל דווקא לאחר מכן: מיפוי תהליכי העבודה, זיהוי נקודות חיכוך, הגדרת שימושים רלוונטיים ובנייה של מתודולוגיה ארגונית שמאפשרת שימוש עקבי ומדיד.
אחד הביטויים לגישה זו הוא AI-INSIDE, מותג שפותח בחברה מתוך הבנה כי הטמעה אמיתית של בינה מלאכותית מחייבת כניסה "פנימה" אל תוך הארגון. המשמעות היא לא רק הכשרה של עובדים, אלא גם התאמה של תהליכי עבודה, חיבור למטרות עסקיות והגדרה ברורה של מדדים להצלחה. במקום שימוש מפוזר בכלים, המטרה היא לייצר תשתית אחידה שמאפשרת לארגון לפעול בצורה יעילה יותר לאורך זמן.
הצורך בגישה כזו אינו מוגבל לענף אחד. החברה פועלת מול גופים ממשלתיים, ארגוני אנטרפרייז, מוסדות ציבוריים, מערכת הביטחון, חברות תעשייה והייטק וגופים בתחום הבריאות. בכל אחד מהמקרים האתגר דומה: כיצד להתמודד עם עומס מידע, לייעל תהליכים מורכבים ולשפר את איכות קבלת ההחלטות.
"לעבוד בצורה מסודרת יותר"
המורכבות הזאת באה לידי ביטוי בצורה בולטת במיוחד בתחום הרפואה. במסגרת פעילות בינלאומית, השתתפה החברה בצוות משימה של AAGL, העוסק בפיתוח פתרונות מבוססי בינה מלאכותית עבור מחלקות גינקולוגיה ופוריות. בכנסים מקצועיים באירופה עלה הצורך בכלים שיכולים לארגן ידע, לקצר תהליכים ולתמוך בעבודה של צוותים רב-תחומיים.
"הרפואה מדגימה בצורה מאוד ברורה את האתגר", אומרת צוק, "יש כמויות עצומות של מידע, פרוטוקולים מורכבים וצורך בקבלת החלטות מדויקת. AI לא מחליף את אנשי המקצוע, אבל יכול לעזור להם לעבוד בצורה מסודרת ומדויקת יותר".
עם זאת, גם בארגונים עסקיים "קלאסיים" האתגר דומה. ללא תכנון נכון, הטמעת בינה מלאכותית עלולה להוביל לפיצול בין מחלקות, עבודה לא אחידה וחוסר יכולת למדוד תוצאות. "הטעות היא לחשוב שהטכנולוגיה תפתור הכל לבד", אומר קליין, "בלי תהליך מסודר, הגדרה של מטרות ומדידה, קשה לראות תוצאות לאורך זמן".
חיבור בין טכנולוגיה לאסטרטגיה עסקית
ב–idesign4u מדגישים כי החיבור בין טכנולוגיה לבין אסטרטגיה עסקית קריטי. לכן לצד פעילות בתחום הבינה המלאכותית, החברה ממשיכה להתפתח גם בעולמות הדיגיטל הרחבים – בניית אתרים, מערכות, קמפיינים וניהול נכסים דיגיטליים. השילוב בין התחומים מאפשר, לדבריהם, לייצר פתרונות שמבוססים על צרכים עסקיים ולא רק על חדשנות טכנולוגית.
"טרנספורמציה דיגיטלית אמיתית לא מתרחשת כשמוסיפים עוד כלי", מסכמת צוק, "היא מתרחשת כשהארגון משנה את הדרך שבה הוא עובד. בינה מלאכותית היא חלק מהשינוי הזה, אבל היא חייבת להיות מחוברת לתמונה הגדולה".
בעידן שבו הבינה המלאכותית נהפכת לשכבת עבודה בסיסית כמעט בכל ארגון, נראה כי האתגר כבר אינו טכנולוגי בלבד. עבור מנהלים, השאלה המרכזית היא כיצד להפוך את הכלים הללו לחלק אינטגרלי מהפעילות היומיומית. התשובה, כפי שעולה מהשטח, אינה נמצאת בכלי כזה או אחר, אלא באופן שבו הארגון בוחר להטמיע אותו.
idesign4u
למעבר לאתר idesign4u >>
למעבר לאתר AI-INSIDE >>
לפנייה במייל >>
בשיתוף idesign4u
