בארגונים רבים מבינים כי התחרות האמיתית היא על ההון האנושי, ובעוד שחלק מחברות ההייטק עדיין מחפשות טאלנטים בטווח נסיעה למשרד, אחרות בונות צוותים שחוצים אזורי זמן ויבשות והופכות את המרחק מחסם - ליתרון.
סולומון עמר, מייסד ומנכ"ל ALLSTARSIT, הבין את הצורך ואת השינוי ויצר מודל עבודה חדש: צוותים גלובליים שפועלים כאילו הם חולקים את אותו חדר ישיבות, חיבור אנושי שמתקיים דרך מסכים, וארגונים שמגלים שההצלחה שלהם תלויה פחות בגיאוגרפיה ויותר בכימיה, באמון וביכולת לעבוד יחד מכל מקום בעולם.
חברת ALLSTARSIT, שהוקמה ב-2004, מעסיקה היום יותר מ-1,000 מומחי טכנולוגיה ומשרתת יותר מ-200 לקוחות, בהם חברות ישראליות הנסחרות בנאסד"ק, חברות Fortune 500 וסטארטאפים מובילים. החברה מקיימת השנה את האירוע
Summit Israel Tech Growth בשיתוף TheMarker Lables. האירוע יתקיים ב-3 בנובמבר בהשתתפות בכירות ובכירים מתעשיית ההייטק בישראל.
פריסה של יותר מ-22 מדינות
את החברה הקים עמר כמענה פשוט לבעיה מורכבת. לדבריו, יש טאלנטים מצוינים רבים בעולם, אולם רוב החברות לא יודעות כיצד להגיע אליהם, לאתר ולגייס אותם, להעסיקם כחוק ולבסוף לחבר אותם תרבותית ומקצועית לצוות ולדאוג לשימורם לאורך שנים. עמר מסביר: "במרכז העשייה שלנו אנו בונים מאפס ללקוחות שלנו Dedicated Teams, כולל את שלבי האיתור והגיוס של הטאלנטים, במקרים אחרים מרחיבים אל המרחב הגלובלי - צוותים קיימים בישראל של הלקוח, מה שמוכר בענף כ-Team Extension. בנוסף אנו מפעילים מערכי BPO - בתחום שירות לקוחות-CX, תמיכה טכנית 2,3,Tier 1 וכשאין צורך באיתור וגיוס אנו מפעילים מודל EOR להעסקה גלובלית, הכל בפריסה של יותר מ-22 מדינות".
תוכל לתת דוגמאות לפרויקטים שממחישים את אופי העבודה שלכם?
"בחברת סייבר בשלבי הנפקה בנאסד"ק בנינו מערך תמיכה טכנית גלובלי במודל Follow-the-Sun - מרכז תמיכה שפועל 24/7 כשכל אזור זמן מעביר את השרביט לבא אחריו. המהנדסים שלנו לא מרגישים כקבלן חיצוני, אלא כחלק אינטגרלי מהצוות - הם מנוהלים ישירות על ידי מנהלי הלקוח ולוקחים אחריות מלאה על משימות הליבה".
הוא מוסיף כי כשחברת האיקומרס המובילה בישראל ביקשה להאיץ את קצב הפיתוח, ALLSTARSIT הקימה עבורה צוות גלובלי מזרח אירופאי שמתחבר לתרבות ולחזון שלה ומספק תוצאות במהירות. בחברה ישראלית הנסחרת בבורסה בלונדון הקמנו צוות R&D מרוחק שמחזיק באחריות מלאה על הפיתוח והפרודקשן. בדובאי נפתח מסלול שמאפשר למהנדסים ישראלים לעבוד כחוק ולחברות לשמר טאלנטים לאורך זמן. "בכל המקרים", הוא אומר, "מדובר בצוותים שמרגישים חלק מהארגון של הלקוח".
מהם השינויים והטרנדים הבולטים בעולם ובישראל בתחום גיוס הטאלנטים?
"השוק השתנה לחלוטין. אם פעם חברות חיפשו אנשים שגרים קרוב למשרד, היום הן מבינות שהכישרון הבא יכול להיות בכל מקום - באסיה, במזרח אירופה או בדרום אמריקה. בינה מלאכותית נכנסה עמוק לתהליכי גיוס וניהול, היא לא מחליפה אנשים אלא עוזרת לבחור נכון יותר ולחבר מהר יותר. הביקוש לטאלנטים התפתח גם לתחומים כמו Machine Learning ,DevOps Data ועלייה בביקוש בתחום הסייבר. בנוסף, העבודה מרחוק הפכה לסטנדרט".
באילו תחומים אתה רואה את עיקר הצמיחה?
"אנחנו מזהים שלושה מנועים מרכזיים. הראשון הוא Team Extension - פתרון לחברות שרוצות לאתר ולהעסיק עובדים במדינה חדשה בלי להקים צוותי גיוס ו-HR מקומיים או ישות מקומית. השני הוא תחום ה-AI וה-Data, בעיקר מומחי נתונים במחלקת הפיתוח וצוותי עזר שעוסקים בתיוג נתונים ובלימוד מכונה. השלישי הוא BPO ותמיכה טכנית וחוויית לקוח במודל Follow-the-Sun, שמאפשר לנו לספק מענה מסביב לשעון. במקביל יש צמיחה גם בדרישה לצוותי פיתוח בתחומי הסייבר, הענן והפינטק".
עמר מדגיש כי הצמיחה המשמעותית ביותר מתרחשת סביב לקוחות שבוחרים לבנות צוותים מנוהלים לאורך זמן ולא פרויקטים נקודתיים. "בשנתיים האחרונות עזרנו ליותר מ-70 לקוחות להקים צוותים גלובליים".
אילו טכנולוגיות חדשות משפיעות על הדרך שבה אתם מגייסים ומנהלים טאלנטים?
"אנחנו משלבים בינה מלאכותית בכל שלבי הגיוס, החל באיתור מועמדים מדויק יותר והתאמה חכמה בין אדם למשרה, דרך מערכת ניהול גיוס וצ'אטבוטים שמנהלים ראיונות מקדימים, וכלה בניתוח נתונים מתקדם על ביצועים ושימור עובדים. התוצאה: זמן גיוס שיא של 14 יום למשרה טכנולוגית מתקדמת".
בנוסף החברה פיתחה כלים פנימיים כמו Country Guide, שמרכז מידע על רגולציה ומיסוי בכל מדינה, ומחשבון עלויות שמאפשר ללקוחות להבין מראש את התמונה הכספית במטרה לגייס במהירות וללא תקלות.
מה לדעתך יהיה מודל התעסוקה הדומיננטי בעשור הקרוב?
"יהיה גרעין קבוע של עובדים במשרה מלאה לתפקידי ליבה, ומסביבם שכבה גמישה של מומחים - פרילנסרים וצוותים גלובליים מנוהלים - שמאפשרים לחברות לגדול או להצטמצם במהירות לפי הצורך. בינה מלאכותית תעלה את התפוקה של צוותים קטנים וחדים, והאנשים יישארו בלב המערכת. בסוף הארגונים שידעו לנהל בחוכמה את השילוב הזה יהיו אלו שיצליחו".
לדבריו, בעבודה עם צוותים גלובליים יש אתגרים כמו חוקים שונים בין המדינות כמו פנסיה, פיטורים, ימי חופשה ומיסוי וגם תרבות עבודה שונה. כדי להתמודד עם האתגרים הללו, ALLSTARSIT הקימה עשרות ישויות מקומיות במדינות שבהן זה נדרש, עבורן הקימה מחלקה משפטית ומחלקת שכר גלובליות ויצרה שיתופי פעולה עם שותפים משפטיים וספקי שכר במדינות אחרות. "אנחנו מנהלים את כל נושא השכר, המיסוי וההטבות בצורה גלובלית אך עם התאמה מלאה לכל שוק מקומי", מדגיש עמר. "זה דורש תחזוקה יומיומית, וזו הדרך היחידה לשמור על חוקיות, על אמון ועל חוויית עובד עקבית בכל מקום".
איך נראית הזירה הישראלית מול אירופה - מי עובד אחרת, מי חושב אחרת, ומי באמת מנצח במרוץ על הטאלנטים?
"בישראל השכר והעלויות גבוהים יותר, הקצב מהיר והחדשנות בולטת. באירופה יש רגולציה קשיחה יותר החופשות ארוכות יותר, אך גם נאמנות העובדים גבוהה. במזרח אירופה יש מאגר טאלנטים מצוין בעלות תחרותית. מה שחשוב זה למצוא את האיזון בין איכות, עלות ותרבות ארגונית".
לאן אתה חושב שחברת ALLSTARSIT הולכת בעידן שבו הבינה המלאכותית יוצרת כללי משחק חדשים?
"הבינה המלאכותית משנה את כללי המשחק בתעשיית כוח האדם - ולא רק מבחינת מה נדרש מהעובדים, אלא גם איך מחפשים, מנהלים ומשמרים אותם. אנחנו ב-ALLSTARSIT רואים בבינה מלאכותית הזדמנות להעצמת הטאלנט האנושי ולהרחבת היכולת שלנו לספק פתרונות מתקדמים ואיכותיים יותר. בינה מלאכותית היא כלי להעצמה, לא להחלפה. בעולם העבודה העתידי היא לא תחליף את העובדים אלא תעזור להם להיות יותר פרודוקטיביים, מדויקים ויצירתיים.
לסיכום אנו מזהים את האנשים שיודעים לעבוד עם המכונה, והיא הופכת אותם לכוח שמוביל את השינוי. "המטרה שלנו", הוא מסכם, "היא לבנות אקו-סיסטם אנושי שמתחזק בזכות הטכנולוגיה, ו-ALLSTARSIT תהיה השותף האידיאלי ללקוחות שרוצים לא רק להסתגל לשינוי, אלא להוביל אותו".
