נבחרת הסטארטאפים של מגזין דה מרקר, 2019 - TheMarker
 

אתם מחוברים לאתר דרך IP ארגוני, להתחברות דרך המינוי האישי

טרם ביצעת אימות לכתובת הדוא"ל שלך. לאימות כתובת הדואל שלך  לחצו כאן

תיק מניות

רשימת קריאה

רשימת הקריאה מאפשרת לך לשמור כתבות ולקרוא אותן במועד מאוחר יותר באתר,במובייל או באפליקציה.

לחיצה על כפתור "שמור", בתחילת הכתבה תוסיף את הכתבה לרשימת הקריאה שלך.
לחיצה על "הסר" תסיר את הכתבה מרשימת הקריאה.

לרשימת הקריאה המלאה לחצו כאן

RUN:AI

כביש מהיר לבינה מלאכותית

מימין: עמרי גלר ורונן דר

מייסדים: עמרי גלר (מנכ"ל), ד"ר רונן דר, 2018
עובדים: 13 גיוס הון: 13 מיליון דולר 
משקיעים: S Capital, TLV Partners

בחזרה לנבחרת הסטארט-אפים 2019 

כבר כמה שנים שתחום הבינה המלאכותית זוכה לעדנה מחודשת ומצית שוב את התקוות שנקשרו בו בסוף שנות ה־80. בזכות הכניסה של מעבדים גרפיים (GPU) מהירים לכל בית והתפתחותו של האינטרנט שהפך מידע עתק ("ביג דאטה") לזמין – הבשילו התנאים לחזרתה של גישה בשם "למידה עמוקה" המעניקה למחשבים את היכולת ללמוד מדוגמאות ולהשתפר ככל שמוזנים אליהם יותר נתונים, במקום להיות מתוכנתים לפי כללים מוכתבים מראש. 

כדי שמערכות בינה מלאכותית יוכלו לבצע את המשימות שיועדו להן, הן עוברות תהליך המכונה "אימון". אם המערכת מנסה, למשל, לזהות אנומליות בצילומי רנטגן, יש להזין אליה מספר עצום של צילומים שלפיהם ניתן להבדיל בין צילום תקין ללא תקין. אלא שמשימות האימון מייצרות אתגרים משל עצמן – לעתים יש להריץ אותן מאות פעמים, על פני ימים רבים ואף שבועות, עד שישיגו את היכולת לספק תוצאות מדויקות מספיק לשימוש. התוצאה היא זמני פיתוח ארוכים ועלויות גבוהות. 

הסטארטאפ RUN:AI פיתח פתרון תוכנה להאצת תהליכי הפיתוח של בינה מלאכותית על בסיס חומרה קיימת. "בעולם הפיתוח הסטנדרטי יש פתרונות הקרויים 'וירטואליזציה', שמאפשרים לכמה משתמשים ממקומות שונים לגשת מרחוק לרכיב חומרה פיזי אחד ולחלוק בו", מסביר עמרי גלר, מנכ"ל ומייסד משותף בחברה. "בעולם הלמידה העמוקה מתרחש תהליך הפוך לגמרי – המשימות כבדות כל כך, שמשתמש אחד זקוק לכמה רכיבי חומרה במקביל עבור משימה אחת – פתרון שקרוי 'חישוב מקבילי'. לפתרון שלנו אנחנו קוראים 'וירטואליזציה על חישוב מקבילי'. התוכנה שלנו מנהלת את כל בקשות האימון של גוף הפיתוח, מנתחת באופן אוטומטי את המורכבות החישובית של כל עומס העבודה, ומבצעת אופטימיזציה של החישובים, לצד הקצאה נכונה יותר של משאבי החומרה של הארגון".

24.7 - ועידת TMTI ליזמות וחדשנות של TheMarker ואונ' תל אביב
להרשמה


תגובות

דלג על התגובות

בשליחת תגובה זו הנני מצהיר שאני מסכים/מסכימה עם תנאי השימוש של אתר TheMarker

סדר את התגובות

כתבות ראשיות באתר

כתבות שאולי פיספסתם

*#