הסימולטור שפותר את כאב הראש הגדול של מפתחי הבינה המלאכותית
דאטה ג'ן, שהשלימה עתה גיוס של 50 מיליון דולר, פיתחה סימולטור המדמה את העולם האמיתי באמצעות גרפיקה ממוחשבת, ומאפשר ליצור מיליוני תמונות מתויגות לצורך אימון מודלים של בינה מלאכותית ■ לפי הערכות, שווייה נקבע על 350 מיליון דולר – פי חמישה מבסבב הקודם
בתחום הבינה המלאכותית נהוג לומר כי "המידע הוא הנפט החדש". ללא מאגרי מידע נגישים וזמינים, קשה לפתח את השוק. תוכניות לאומיות רבות שמות דגש על שחרור מידע לציבור הרחב, שכן מאגרי המידע מכתיבים את הלמידה של הבינה המלאכותית, והיא עשויה לשכפל את הפגמים שלהם. למשל, מאגרי המידע לא תמיד מספקים ייצוג הולם לכל האוכלוסייה, ובינה מלאכותית יכולה לשקף, ואף לחזק, הטיות לא הוגנות הקשורות לתכונות כמו גזע, מוצא, מגדר, נטייה מינית, יכולות, שיוך פוליטי או אמונה דתית.
לחצו על הפעמון לעדכונים בנושא:
כתבות מומלצות
מבחינת חברות התעופה, השאלה אם תגיעו ליעד עם המזוודה היא "בעדיפות אחרונה"
רוסיה הגיעה לחדלות פירעון — לראשונה מ-1918
המשבר בקריפטו נכנס לשלב הבא: מלחמת כל בכל
"לעבודה שלי יש סטיגמות, היא לא נחשקת. אבל לא אכפת לי מה חושבים"
תגובות
על סדר היום
בשיתוף One Systems
מדדים של קסם
תוכן שיווקי
תוכן שיווקי
תוכן שיווקי
תוכן שיווקי
תוכן שיווקי
כתבות שאולי פספסתם
"שגר ושכח": האם יש מניה ששווה להשקיע בה ל-20 שנה?
