העו"ד האוטומטי: הסטארט-אפ LawGeex גייס 12 מיליון דולר - TechNation - TheMarker

טרם ביצעת אימות לכתובת הדוא"ל שלך. לאימות כתובת הדואל שלך  לחצו כאן

תיק מניות

רשימת קריאה

רשימת הקריאה מאפשרת לך לשמור כתבות ולקרוא אותן במועד מאוחר יותר באתר,במובייל או באפליקציה.

לחיצה על כפתור "שמור", בתחילת הכתבה תוסיף את הכתבה לרשימת הקריאה שלך.
לחיצה על "הסר" תסיר את הכתבה מרשימת הקריאה.

לרשימת הקריאה המלאה לחצו כאן

העו"ד האוטומטי: הסטארט-אפ LawGeex גייס 12 מיליון דולר

החברה פיתחה מערכת בינה מלאכותית שמנתחת חוזים משפטיים במהירות וביעילות ■ קרן אלף הישראלית הובילה את הגיוס

4תגובות
עובדי חברת לוגיקס
אייל טואג

חברת לוגיקס (LawGeex) הישראלית, שפיתחה מערכת בינה מלאכותית לניתוח חוזים משפטיים, הודיעה היום (ג') על השלמת סבב גיוס בסך 12 מיליון דולר בהובלת קרן אלף. ההשקעה הנוכחית מביאה את סך הגיוסים של החברה ל-21.5 מיליון דולר. המשקיעים הקודמים בחברה, שכוללים בין היתר את קרן Lool Ventures, השתתפו גם בסבב הנוכחי.

לוגיקס הוקמה ב-2014 על ידי נורי בכור ואילן אדמון. את הרעיון שבבסיס החברה - פיתוח מערכת שמבוססת אלגוריתמים לומדים - הגה בכור בתום לימודי המשפטים שלו באוניברסיטת תל אביב, כשעבד כעוזר ליועצת משפטית. אחת מהמשימות הקבועות שלו במסגרת עבודתו היתה לקרוא את החוזים שעליהם חותמת החברה שבה עבד, לסכם אותם ולהזין אותם למערכת ניהול הלקוחות. "קראתי הרבה חוזים באנגלית ותיקצרתי אותם, ואז החל לנבוט אצלי הרעיון שצריך לייעל את התהליך", הוא אומר.

המערכת שפיתחו השניים מאפשרת לעסקים לנתח ולאשר חוזים משפטיים בקלות ובמהירות. "אנו מאפשרים לעסקים לפעול מהר יותר וטוב יותר על ידי מענה אוטומטי על השאלה: 'האם ניתן לחתום על זה?'", אומר בכור, שמכהן כמנכ"ל החברה. "לקוחות שנהגו להמתין בעבר שבועות עבור בדיקה של חוזה פשוט, יכולים כעת להשלים את כל תהליך הבדיקה והאישור בפחות מ-60 דקות. צוותים משפטיים יכולים סוף סוף להתמקד בתמונה הגדולה במקום לטבוע בניירת".

בחודש שעבר פורסם ב-TheMarker ניסוי שערכה החברה, שממצאיו הראו כי מערכת הבינה המלאכותית של לוגיקס הצליחה לזהות סיכונים בחוזי סודיות (NDA) באופן מדויק יותר מעורכי דין אמריקאים מקצועיים. הניסוי נוהל על ידי יועצים אקדמאים מהאוניברסיטאות דיוק, דרום קליפורניה (USC), סטנפורד ובר־אילן, ובליווי עורך דין מסחרי בוגר משרד אמריקאי מוביל.

נורי בכור, מנכ"ל לוגיקס ואחד ממייסדיה
אייל טואג

איך אתם מאמנים את המערכת?

"קודם כל אנחנו אוספים דאטה של חוזים מסחריים, פשוטים ויומיומיים. לאחר מכן אנחנו עושים עבודה של תיוג ידני – כלומר נותנים למחשב דוגמאות של עקרונות משפטיים מתוך מאגר המידע. ככל שאנחנו מאכילים את המחשב ביותר דוגמאות – המערכת נעשית יותר חכמה. ככל שהמחשב לומד קונספט מסוים – הוא יודע לזהות אותו, ואז יודע לזהות מה לא תקין או לא סטנדרטי. אנחנו מתאימים את זה לפי האכיפה שכל ארגון דורש.

"העולם המשפטי לא השתנה הרבה כבר מאות שנים, ובאחרונה הוא מתחיל לעבור מהפיכה", מוסיף אדן שוחט, שותף בקרן אלף. שוחט הוביל את הגיוס ומצטרף לדירקטוריון החברה. "אנחנו מאמינים שהגישה של לוגיקס, שמשלבת יכולות בינה מלאכותית לצד הידע והניסיון של עורכי דין מקצועיים, עוצמתית יותר מכל אחד מהם בנפרד".

מי המתחרים שלכם?

"החברות LegalSifter, Beagle, Legal Robot", אומר בכור. "מדובר בחברות שמפתחות בינה מלאכותית לניתוח חוזים בטרם החתימה. עם זאת, מנוע הבינה המלאכותית שלהם מוגבל ולא מאפשר לבצע ניתוח מעמיק של החוזה, אלא רק ניתוח בסיסי וכללי. מרבית מהחברות הללו מתמקדות בקהלי יעדים שונים".

למה לפתח מנוע חכם לניתוח של שוק המשפט בלבד?

"כשרוצים לפתור בעיה שייחודית לשוק מסוים, חייבים לפתח מוצר שלומד רק דרך מידע מהשוק שלו. אחרת מה שמתקבל הוא משהו יותר מופשט ופחות מדויק וספציפי".



תגובות

דלג על התגובות

בשליחת תגובה זו הנני מצהיר שאני מסכים/מסכימה עם תנאי השימוש של אתר TheMarker

סדר את התגובות

כתבות ראשיות באתר

כתבות שאולי פיספסתם

*#