"דמיינו גאון שמנתח לכל הארגון את המסמכים": הסטארט-אפ שגייס 7.6 מיליון דולר - TechNation - TheMarker
תיק מניות

רשימת קריאה

רשימת הקריאה מאפשרת לך לשמור כתבות ולקרוא אותן במועד מאוחר יותר באתר,במובייל או באפליקציה.

לחיצה על כפתור "שמור", בתחילת הכתבה תוסיף את הכתבה לרשימת הקריאה שלך.
לחיצה על "הסר" תסיר את הכתבה מרשימת הקריאה.

לרשימת הקריאה המלאה לחצו כאן

"דמיינו גאון שמנתח לכל הארגון את המסמכים": הסטארט-אפ שגייס 7.6 מיליון דולר

אמניטי אנליטיקס פיתחה מנוע מבוסס בינה מלאכותית לניתוח סוגים שונים של מידע טקסטואלי ■ המשקיעה: קרן SOMV של יובל בהרב ופנחס בוכריס

3תגובות
 נתנאל סטורץ', מנכ"ל החברה

שירותים לייעול הסביבה העסקית המבוססים בינה מלאכותית ממשיכים לצבור תאוצה. היום (ב') מדווחת חברת Amenity Analytics, שפיתחה מנוע להבנת טקסטים מסוגים שונים וחילוץ של תובנות, כי השלימה סבב גיוס ראשון (Series A) בהיקף של 7.6 מיליון דולר. את הגיוס הובילה קרן ההון סיכון State of Mind Ventures - SOMV.

"דמיינו שיש איזה גאון במשרד שיכול לקרוא את כל הטקסטים הרלוונטיים לכל עובד, בין אם זה מחקר או כתבה חדשותית, ולהמליץ לו בדיוק על מה שרלוונטי לו, מה חשוב יותר ומה פחות ואף להציע מסקנות או נקודות שראויות יותר להתייחסות", מסבירים בחברה. באמניטי סירבו לחשוף שמות של לקוחות, אך ציינו כי יש ביניהם קרנות גידור וכמה חברות Fortune 100.

חדווה פלדמן

אמניטי הוקמה ב-2015 על ידי נתנאל סטורץ, שביצע תפקידים שונים בתעשיית הפיננסים בניו-יורק, חדווה פלדמן ופרופ' רונן פלדמן, מדען ומומחה לתחום למידת מכונה (Machine Learning) בדגש על הבנת שפה טבעית. פלדמן, שמרצה באוניברסיטה העברית, כתב את הספר העוסק ב"כריית טקסט" - The Text Mining Handbook בהוצאת אוניברסיטת קיימברידג. החברה מעסיקה 15 עובדים - 9 מהם בישראל.

המוצר שפיתחה החברה וניתן כשירות, הנו מנוע להבנה וניתוח של מידע טקסטואלי מסוגים שונים והארת החלקים החשובים. בחברה מציינים למשל טיפול במסמכים רגולטוריים, תמלילים של שיחות ועידה, חדשות, מדיה חברתית ומחקרים. העובד למעשה מזין לתוכנה מקבץ רב של טקסטים, וזו תסמן לו מה חשוב מכל מסמך ותמליץ על אופנים שונים להמשך הטיפול.

התחום שבו פועלת החברה מכונה עיבוד שפה טבעית (NLP) נחשב כיום עדיין לאחד המורכבים בכל שדה הבינה המלאכותית, בשל מורכבות השפה, ההבדלים בין הכותבים ובין התחומים השונים וכן פיענוח הסנטימנט. בעולם פועלות כיום כל החברות הגדולות לפיתוח של יכולות דומות, אחד הכלים שהתפרסמו באחרונה הוא הדיבייטור שמפתחת חברת יבמ בישראל, במטרה לעזור לבעלי מקצועות שונים להתמודד עם כמויות טקסט גדולות, לצורך תמצות, או הארת החלקים החשובים בכל טקסט.

בניית מערכות שכאלו ברמה גבוהה דורשת עבודה מעמיקה בתחומי הבלשנות החישובית, כמו גם סטטיסטיקה ומתמטיקה. לדברי סטורץ, מנכ"ל החברה, כל הטכנולוגיה בחברה נבנתה מאפס, והיא אינה כוללת שימוש במנועי עיבוד חיצוניים. לדבריו המוצר מתאים לכל עובד בארגון, ואינו דורש מיומנות מיוחדת.

 רונן פלדמן

פרופ' פלדמן, המשמש כמדען הראשי של החברה ציין כי "רבים ניסו לפצח את האתגר של חילוץ מסרים ממסד נתונים טקסטואלי מזוויות שונות, אך האתגר נותר ואף מוסיף לגדול ככל שהיקף מסד הנתונים הטקסטואלי ממשיך לגדול. בזמן שחברות בימינו משקיעות סכומים נכבדים במסדי נתונים ובניתוחם, ישנו קושי בחילוץ תובנות מדויקות ממסדי נתונים טקסטואליים. אנחנו קמנו כדי להנגיש תובנות אלו בעבור כל סוג של ארגון".

סטורץ הוסיף כי "ההשקעות המשמעותיות בתחום משקפות את התיאבון לניצול בינה מלאכותית, במטרה לספק מידע שניתן לתרגם לפעולה, ומשמשות תזכורת לכך שדרושה עוד עבודה רבה כדי להביא את יתרונות הבינה המלאכותית לעולם העסקים".

יובל בהרב, שותף מנהל ב-State of Mind Ventures מסר: "אמנטי אנליטיקס מבצעת ניתוח מדויק, תוך חיסכון ניכר ללקוחות בזמן וכסף. מערכת הבינה המלאכותית שפיתחה החברה שמשתפרת כל הזמן, תאפשר מעתה לעסקים להשתמש בפועל בכמויות גדולות של מידע באופןן יעיל ומדויק". בהרב הצטרף במסגרת הגיוס לדירקטוריון החברה.



תגובות

דלג על התגובות

בשליחת תגובה זו הנני מצהיר שאני מסכים/מסכימה עם תנאי השימוש של אתר הארץ

סדר את התגובות

כתבות ראשיות באתר

כתבות שאולי פיספסתם