מפילים בסוואנה ועד ספה לסלון - למידה עמוקה משנה את האנושות - TechNation - TheMarker
תיק מניות

רשימת קריאה

רשימת הקריאה מאפשרת לך לשמור כתבות ולקרוא אותן במועד מאוחר יותר באתר,במובייל או באפליקציה.

לחיצה על כפתור "שמור", בתחילת הכתבה תוסיף את הכתבה לרשימת הקריאה שלך.
לחיצה על "הסר" תסיר את הכתבה מרשימת הקריאה.

לרשימת הקריאה המלאה לחצו כאן

מפילים בסוואנה ועד ספה לסלון - למידה עמוקה משנה את האנושות

בינה מלאכותית מסייעת בפתרון בעיות שמטרידות את האנושות - חלקן מצילות חיים, וחלקן מסייעות בדילמות יומיומיות טריוויאליות יותר, אך חוסכות זמן ומשאבים

4תגובות

לאחרונה הכריזו ארגוני ענק על יוזמות חדשניות שמטרתן להפוך את טכנולוגיית הבינה המלאכותית לשימושית ונגישה יותר. יצרניות המעבדים הגראפיים מספקות כוח מחשוב אדיר המאפשר להאיץ את המהפכה התעשייתית הרביעית המאופיינת בפתרונות פורצי דרך המבוססים על הבינה המלאכותית, רכבים אוטונומיים ואינטרנט של הדברים IoT – מה שישנה ללא ספק את החיים שלנו ושל הדורות הבאים אחרינו.

עבור מי שמצוי בעולמות הטכנולוגיה, לא מדובר בהכרזה מפתיעה. ארגוני ענק כבר שילבו כלים של למידה עמוקה ובינה מלאכותית במוצרים, בשירותים ובתוכניות פיתוח עתידיות, בהם גם סיילספורס, אוניברסיטת MIT ואפילו רפאל הישראלית. מה שכן עשוי להפתיע, הוא עד כמה הבינה המלאכותית כבר הופכת לחלק יומיומי מחיי האדם וצפויה לשנות כמעט כל תחום בחיי האנושות, כבר בעתיד הנראה לעין.

הלמידה העמוקה המבוססת על בינה מלאכותית הינה תחום פורץ דרך, שמטרתו לחקות באופן ממוחשב את דרך הפעולה של המוח האנושי. באמצעות כוח עיבוד חזק ומחשבי על, מערכות מתקדמות מצליחות לבצע תהליכי למידה ולשפר את עצמן, אינטליגנציה שהייתה שמורה עד לאחרונה למוח האנושי בלבד.

ברחבי העולם, סטארט-אפים וחוקרים כבר עושים שימוש מרתק בבינה מלאכותית כדי לפתור בעיות שמטרידות את האנושות. חלקן מצילות חיים, וחלקן מסייעות לנו בדילמות יומיומיות הרבה יותר, אבל חוסכות הרבה זמן ומשאבים.

כך למשל, בסוואנה האפריקאית של ימינו, מתים כתוצאה מציד לא חוקי 25,000 פילים ו-1,000 קרנפים מדי שנה. אם המצב יימשך כך, בתוך שני עשורים, הזנים ייכחדו כלא היו. הסטארט-אפ האמריקאי Neurala עשה שימוש במעבדים גרפיים עוצמתיים של NVIDIA כדי לפתח מערכת מצלמות מיוחדת המורכבת על רחפנים, ויודעת לאתר את החיות המוגנות ולזהות ציידים פוטנציאליים בקרבתן בעזרת טכנולוגיה של למידה העמוקה. ברגע שהמערכת מאתרת זיהוי, הדיווח מועבר לרשויות החוק. המערכת לומדת כיצד נראית פעילות ציד בלתי חוקית באמצעות עיבוד של התמונות המשודרות ואף לומדת דפוסי התנהגות חדשים של ציידים, במטרה להשתפר לאורך זמן ולהתאים עצמה לסיטואציות חדשות.

עדר פילים בשמורת טבע בקניה, על רקע הר הקילימנג'רו בטנזניה, ב-2012
Ben Curtis/אי־פי

גם בתחום התקשורת עם בעלי מוגבלויות, עתידה להתחולל מהפכה בזכות טכנולוגיות של למידה העמוקה. סייד אחמד, מהנדס מחשבים בכיר במכון הטכנולוגי של רוצ'סטר, הכניס 1,700 תנועות משפת הסימנים לתוך אלגוריתם מיוחד של למידה עמוקה, ותירגם אותן למילים באנגלית. כך, אם נרצה לדבר עם אדם חירש ולא נבין את שפת הסימנים, נקרב אליו את הסמארטפון שלנו, נצלם אותו ובתוך שניות – תנועות ידיו יתורגמו לאנגלית. גם כאן מדובר במערכת לומדת שמבוססת על זיהוי תמונה וכוח עיבוד חזק במיוחד.

תחום נוסף שצפוי לעבור מהפך הינו שוק הבריאות ובמיוחד הבריאות הדיגיטלית ועולמות ההדמייה. יש שמכנים את מחלת הסרטן "המגיפה של ה-121", ואין ספק שמדובר באחד האתגרים הגדולים ביותר של האנושות בימינו. לא רבים יודעים זאת, אבל אחת התופעות הקשות הינה דווקא אבחון שגוי של המחלה וקבלת טיפולים קשים שכלל לא היו נחוצים. רק לאחרונה, הגיש הזמר הישראלי אמיר פיי גוטמן תביעת מיליוני נגד בית חולים בגין אבחון לקוי של המחלה שהסב לו סבל פיזי ונפשי רב, ללא כל צורך. כיום, כשמנתחים בדיקות CT ו-MRI, ניתן לפרש בטעות עצמים ואובייקטים שונים כגידולים סרטניים, שבבדיקות פולשניות מאוחרות יותר, מתגלה שלא מדובר במחלה. חוקרים במכון בגרמניה מפתחים מערכת מתקדמת המבוססת על טכנולוגיית למידה עמוקה ומאיצים גראפיים עוצמתיים, שתוכל להגביר את הדיוק באבחנת הסרטן ובכך למנוע טיפולים עתידיים מיותרים ומתח נפשי גדול לחולים.

אך גם על תחום התחבורה הבינה המלאכותית לא דילגה. סטארט-אפ סיני חדשני מפתח משאית אוטונומית חכמה, שבעזרת בינה מלאכותית תדע לבצע נסיעות ארוכות במיוחד. הרעיון הגיע לאחר ההבנה כי יש קושי במציאת נהגים שיוכלו לנסוע מאות ואלפי קילומטרים, ימים על גבי ימים, בכל מזג אוויר.

RAGUET H. / BSIP

אבל מה עם נושאים ודילמות יותר יומיומיות? לדוגמה, קניית סלון חדש הביתה. רוב האנשים שרוצים להתחדש בסלון, מכתתים רגליהם לחנות רהיטים או פותחים קטלוג אינטרנטי, ומחפשים את המוצר הקרוב ביותר לזה שהיו רוצים לראות בביתם בדימיונם. הודות להתקדמות הטכנולוגית האדירה בבינה המלאכותית, גם תהליך הרכישה הזה עומד להשתנות. סטארט-אפ חדשני בשם GrokStyle מאפשר לקונים להיכנס לאפליקציה ייעודית ולהכניס לתוכה דגמים של רהיטים אותם הם אהבו. בעזרת בסיס טכנולוגי של למידה עמוקה, יוכל הקונה הפוטנציאלי לקבל מספר התאמות מדויקות ככל שניתן לטעמו האישי, ובכך לשפר את חוויית הקנייה ואת התוצאה הסופית.

בין אם מדובר בנושאים הרי גורל ובין אם בחיסכון זמן או משאבים במשימות יומיומיות פשוטות, היום כבר אין ספק שהלמידה העמוקה היא טכנולוגיית העתיד של העולם. כוח המיחשוב והעיבוד כבר קיימים ורק הולכים ומשתפרים. כעת הגיע זמנן של חברות גדולות, גופי מחקר וסטארט-אפים לעשות בהם שימוש ולשנות את העולם, כל אחד בתחומו.

 

הכותב הוא דירקטור בכיר ומנהל הפעילות העסקית של NVIDIA בישראל



תגובות

דלג על התגובות

בשליחת תגובה זו הנני מצהיר שאני מסכים/מסכימה עם תנאי השימוש של אתר הארץ

סדר את התגובות

כתבות ראשיות באתר

כתבות שאולי פיספסתם