פרופ׳ ליאור וולף מציג סטארט-אפ חדש ומגייס מסוני, סמסונג ולול ונצ׳רס - TechNation - TheMarker
תיק מניות

רשימת קריאה

רשימת הקריאה מאפשרת לך לשמור כתבות ולקרוא אותן במועד מאוחר יותר באתר,במובייל או באפליקציה.

לחיצה על כפתור "שמור", בתחילת הכתבה תוסיף את הכתבה לרשימת הקריאה שלך.
לחיצה על "הסר" תסיר את הכתבה מרשימת הקריאה.

לרשימת הקריאה המלאה לחצו כאן

פרופ׳ ליאור וולף מציג סטארט-אפ חדש ומגייס מסוני, סמסונג ולול ונצ׳רס

קבוצת חוקרים ישראלית ללמידה עמוקה פיתחה מערכת שמסוגלת לבצע ניתוח של מידע חזותי על גבי מכשירים קיימים וללא צורך בכוח מחשוב רב

16תגובות
מילרוד מוטי

העולם חווה בשנים האחרונות קפיצה משמעותית בתחום הראייה הממוחשבת. החל מזיהוי פנים, דרך זיהוי אלימות במצלמות אבטחה וכלה בטכנולוגיות המאפשרות נהיגה אוטונומית, או מציאות רבודה - השימוש הפך נפוץ יותר ומדוייק יותר. אחת הסיבות המרכזיות לשיפור הם קבוצת אלגוריתמים מעולם הבינה המלאכותית המכונים למידה עמוקה (Deep Learning), שדורשים כוח עיבוד יחסית גדול תוך בנייה של רשתות נוירונים מלאכותיות שמעבדות את המידע.

סטארט-אפ ישראלי חדש, שהוקם על ידי קבוצת חוקרים ישראלים ובהם פרופ׳ ליאור וולף מאוניברסיטת תל אביב, המוכר במחקריו בתחום הראייה הממוחשבת. החברה מבקשת ליישם שיטות של למידה עמוקה גם במכשירים שאינם בעלי כוח מחשוב רב, ולדבריה גם ללא חיבוריות לענן עבור שלב היישום של האפליקציות. כיום, חברות שמעוניינות לעבד מידע חזותי לצורך זיהוי אוטומטי של תנועות במצלמות אבטחה, למשל, נדרשות להזרים לרוב את המידע באופן שוטף למנוע ייעודי בענן ולקבל את התובנות.

שם החברה הוא Brodmann17 - על שמו של הנוירולוג הגרמני שמיפה את אזורי המוח, כאשר 17 מתייחס לאזור העיבוד הויזאולי. לצד וולף ייסדו את החברה עדי פנחס, רובי חן, ד"ר אמיר אלוש ואסף מושינסקי. החברה מפתחת אלגוריתמי למידה עמוקה חדשניים ומציעה אותם כמנוע לניתוח מידע על גבי המכשור הקיים של הלקוח. החברה הכריזה היום (ו׳) על השקתה הרשמית של הטכנולוגיה והשלמת סבב גיוס סיד בהיקף של 1.6 מיליון דולר בהובלת קרן ההון סיכון הישראלית לול ונצ׳רס (Lool Ventures) ובהשתתפות של סמסונג Next, וקרן ההשקעות של סוני.

״אנחנו מתמחים בשלב היישום והריצה בזמן אמת ולא באימון המערכות - שם אנחנו לא מחדשים (שלב קודם ליישום א״ר)״, מסר פנחס. ״הייתרון שלנו הוא בעבודה על כל חומרה אפשרוית וקבלה של תוצאות מהירות מאוד״.

״היתרון שמביאה ברודמן הוא שניתן יהיה להשתמש במנוע כבר על החומרה הקיימת ללא עיבוד במעבדים חיצוניים, ובמהירות גבוהה יותר מה שיעזור גם בחיזוי של אירועים״, אומר יניב גולן, שותף בקרן ההון סיכון לול ונצ׳רס. ״יש מספר חברות שכבר מיישמות את הטכנולוגיה במוצריהן״, ציין.



תגובות

דלג על התגובות

בשליחת תגובה זו הנני מצהיר שאני מסכים/מסכימה עם תנאי השימוש של אתר הארץ

סדר את התגובות

כתבות ראשיות באתר

כתבות שאולי פיספסתם