מייסד מובילאיי: ב-2021 אנשים כבר לא ינהגו - TechNation - TheMarker
 

אתם מחוברים לאתר דרך IP ארגוני, להתחברות דרך המינוי האישי

טרם ביצעת אימות לכתובת הדוא"ל שלך. לאימות כתובת הדואל שלך  לחצו כאן

תיק מניות

רשימת קריאה

רשימת הקריאה מאפשרת לך לשמור כתבות ולקרוא אותן במועד מאוחר יותר באתר,במובייל או באפליקציה.

לחיצה על כפתור "שמור", בתחילת הכתבה תוסיף את הכתבה לרשימת הקריאה שלך.
לחיצה על "הסר" תסיר את הכתבה מרשימת הקריאה.

לרשימת הקריאה המלאה לחצו כאן
כנס חדשנות

מייסד מובילאיי: ב-2021 אנשים כבר לא ינהגו

מייסד מובילאיי: "דאטה ותוכן הם הרבה כסף, ומכאן אפשר להבין למה כולם מדברים על רכב אוטונומי"

35תגובות
אמנון שעשוע
תומר אפלבאום

מכוניות אוטונומיות יסעו בכבישים בתוך חמש שנים - כך אמר היום פרופ' אמנון שעשוע, מייסד מובילאיי, בכנס החדשנות של TheMarker בחסות בנק הפועלים.

"הכרזנו בתחילת יולי על שיתוף פעולה עם BMW ואינטל לרכב אוטונומי מלא שייסע על הכביש ב-2021 - לייצור המוני. גם אפל ופורד עידכנו לשנה זו - כנראה זוהי השנה שבה הטכנולוגיה תבשיל לייצור המוני. כיום אין רכב אוטונומי, יש בעיקר שמירת מרחק ושמירת נתיב והנהג צריך להיות עירני - זה לא רכב אוטונומי", הוסיף שעשוע.

לדבריו, "ב-2018 אפשר יהיה לראות רכבים אוטונומיים נעים בעיקר על כבישים בינעירוניים. הנהג יוכל להתנתק אבל רק בכבישים כאלה. ב-2021 היכולת לנהוג בשטח עירוני ולבצע נסיעה מנקודה לנקודה תהיה כבר אוטונומית לחלוטין".

עוד אמר מייסד מובילאיי כי "יש הבנה וזה די מוסכם למי שפעיל בתחום ההייי-טק שהעתיד יישלט על ידי בינה מלאכותית. בינה מלאכותית היא העתיד, הבעיה היא שאף אחד עדיין לא מבין מה המודל העסקי שלה. רובוטים זה דבר מעניין - אבל מה המודל העסקי מאחוריהם?

מצד שני, ברור שבינה מלאכותית היא העתיד ורכבים הם פלטפורמה אידיאלית לפתח עליה בינה מלאכותית: צריך חיישנים שפונים לעולם ובינה מלאכותית שפונה לעולם ומבינה מה קורה סביבה ומאפשרת לרכב לנהוג באופן אוטונומי. המודל העסקי מאחורי רכבים הוא ברור, יש גם מהפכה בכל מה שקשור בתחום. אם מפתחים בינה מלאכותית לרכבים - ניתן לקחת אותה גם לאפיקים אחרים וזה מביא עוד שחקנים לתחום".

מייסד מובילאיי הסביר כי "הרכב שלנו הוא מוצר מאוד יקר - בישראל הוא המוצר השני הכי יקר. רכב פעיל רק 4% מהזמן וכשאנחנו מסתכלים על הסעות שיתופיות, רואים שהרכיב של הנהג והעלות לקילומטר היא 50%. זאת אומרת, אם נוציא את הנהג מהלופ - ההסעות השיתופיות, הגורם הכלכלי הופך ליותר אטרקטיבי, יותר יעיל מקניית רכב ומשימוש ברכב בבעלות פרטית. יש כאן מימד כלכלי מאוד גדול"

מערכת מובילאיי
עופר וקנין

"בנוסף, אם כבר יש לנו רכב אוטונומי ולנוסעים שיושבים ברכב אין מה לעשות - כאן נכנסות חברות הטכנולוגיה שיכולות להעביר דאטה. דמיינו שיש גם חיישנים שמסתכלים על הנוסעים ומבינים מה עושים - מדברים, טוב להם ומתחילים להעביר הצעות, דאטה. אתה כלוא ברכב חצי שעה אז למה לא לשעשע את הנוסעים? דאטה ותוכן הם הרבה כסף, ומכאן אפשר להבין למה כולם מדברים על רכב אוטונומי.

"ברכב אוטונומי יש שלושה ענפי טכנולוגיה: קודם כל חישה - יש מצלמות 360 מעלות, מגוון מצלמות שמסתכלות סביב, רדרים וסורקי לייזר. עכשיו צריך מחשב שייקח מכל החיישנים מידע חזותי וינתח את המידע - כל מה שאנחנו כבני אדם רואים ומבינים ומחלצים מעולם התמונה - איפה הולכי הרגל, מדרכות, מעברי חציה, רמזורים וכו'. יש הרבה בינה מלאכותית שמתרגמת מהתמונה שמתקבלת.

"בנוסף לחיישנים, יש מפה מפורטת יותר מהמפות שאנחנו רגילים לנווט איתן, בשביל שנשלוט ברכב בצורה בטוחה. צריך מידע שהוא לא רק חיישנים. צריך למקם את עצמך במפה. מיפוי זה ענף טכנולוגי שני שהוא קריטי לנהל רכב.

החלק החשוב הוא הבינה המלאכותית שאמורה ללמוד את הסביבה ולהגיב אליה בזמן הנסיעה ברכב. הבינה המלאכותית אמורה ללמוד את התנהגות האנושית ולתרגם אותה לנסיעה בטוחה: "ענף שלישי שקל לתקשר אותו לאנשים שנחשפים לראשונה לבינה מלאכותית הוא ה-driving policy - כל הטכנולוגיה שקשורה בהחלטה איך להתמזג עם התנועה. זו הסיבה שבה בגיל צעיר לוקחים שיעורי נהיגה - כדי לאמן את החושים. נער או נערה בגיל צעיר לא צריכים הרבה שיעורי נהיגה כדי לשלוט ברכב - לוקחים שיעורים כי התמזגות עם התנועה היא דבר מורכב. יש חוקים איך לנהוג ואנחנו לומדים מגוון התנהגויות ויש המון מו"מ שאנחנו מנהלים עם נהגים ומאחורי כל זה יש בינה שמפעילה את זה".

"נסיעה ברכב היא משחק - כי הנהג הוא סוכן ויש עוד הרבה סוכנים ואנחנו צריכים לנהוג כמו כולם. לפני כמה ימים אובר (עוד שחקן ברכב אוטונומי - ר"ג) חשף צי רכבים ואנשים דיווחו שברגע שהיתה משאית על חצי נתיב - הרכב עצר. הנהג שישב ברכב היה צריך להתערב ולקחת שליטה, בלימה פתאומית במצב שנהג אנושי לא היה עוצר. מה אנחנו לומדים - למרות שמסתכלים על שחקן מתקדם - כשאנחנו מגיעים לאינטליגנציה של שליטה ברכב - השליטה די פשטנית.

"לא ניתן לחזות את כל הסיטואציות מראש והדרך המקובלת היא לעשות את זה על ידי שימוש בדאטה - פה נכנסת למידת חישובית (מאשין לרנינג), התחום המדעי של למידת אסטרטגיה (למידת חיזוק) שבה הנהג על סמך המידע שמקבל מהסביבה לומד לתכנן אסטרטגיה. צריך את זה כי כשאדם מתחיל לחשוב על ידי חוקים - המצב נהיה מורכב. מצד שני ניתן לייצר דאטה מסימולטורים ונסיעות מרובות, וכך לומדים אסטרטגיה.

"רמת הבינה היא גבוהה, והמטרה שלנו היא להעביר את זה למחשבים. יש השקעה גבוהה בנסיעות רבות על מנת לקבל מידע אמיתי ולנתח אותו כך שהוא יאפשר לרכבים האוטונומים לנהוג כמו נהג אנושי. לשם אנחנו חותרים.



תגובות

דלג על התגובות

בשליחת תגובה זו הנני מצהיר שאני מסכים/מסכימה עם תנאי השימוש של אתר TheMarker

סדר את התגובות

כתבות ראשיות באתר

כתבות שאולי פיספסתם

*#