טעם נלמד - מגזין TheMarker - TheMarker
 

אתם מחוברים לאתר דרך IP ארגוני, להתחברות דרך המינוי האישי

טרם ביצעת אימות לכתובת הדוא"ל שלך. לאימות כתובת הדואל שלך  לחצו כאן

תיק מניות

רשימת קריאה

רשימת הקריאה מאפשרת לך לשמור כתבות ולקרוא אותן במועד מאוחר יותר באתר,במובייל או באפליקציה.

לחיצה על כפתור "שמור", בתחילת הכתבה תוסיף את הכתבה לרשימת הקריאה שלך.
לחיצה על "הסר" תסיר את הכתבה מרשימת הקריאה.

לרשימת הקריאה המלאה לחצו כאן

טעם נלמד

הרובוטים כבר מבשלים על פי חישובים אלגוריתמיים, ועורכים אופטימיזציה של טעמים. האם הם גם ישטפו את הכלים?

הניסיונות לשלב רובוטיקה ובינה מלאכותית בתעשייה ההסעדה עדיין לא מתעכלים בצורה חלקה. Flippy, הרובוט שצולה המבורגרים שפיתחה חברת Miso Robotics, ואמור היה להשתלב ברשת האמריקאית CaliBurger, הוצא במהרה מהמטבח ונשלח למקצה שיפורים. הניסיונות של ״שף ווטסון״, אפליקציית הבישול של מחשב הבינה המלאכותית של יבמ, לייצר מתכונים מקוריים ויצירתיים שיתחרו בשפים, מסתיימים לרוב בשילובי טעמים אקספרימנטליים מדי שהחך מתקשה לקבל. אבל היזמים לא מתייאשים, פשוט כי אין ברירה: תחזיות צריכת המזון מדברות על כך שבתוך 30 שנה תעלה צריכת הקלוריות העולמית בלא פחות מ־70%, ואין סיכוי לענות על הצורך המתגבר רק באמצעות עובדים אנושיים.

לצד הניסיונות לייצר שפים אוטומטיים ומערכות בישול חכמות, לא מעט מיזמים מנסים לרתום טכנולוגיות לימוד מכונה כדי לקדם תהליכי אופטימיזציה של טעמים. הסטארטאפ Foodpairing פיתח מערכת לזיהוי טעמים פופולריים. האלגוריתם של החברה מציע לשפים וליצרני מזון שילובים של חומרי גלם שימקסמו את הטעמים של המנות והמוצרים. ב־Foodpairing, בניגוד למרבית האפליקציות בז׳אנר, מבוססות ההתאמות על הארומות שיתקבלו כתוצאה משילובי הרכיבים השונים. זאת, בהמשך למחקר שלפיו על 80% מהטעם אחראי חוש הריח. המערכת של החברה מציעה שילובים אופטימליים של 1,500 מרכיבים – מבשר, ירקות ומוצרי חלב ועד משקאות, פולי קפה, צמחי מאכל ותבלינים. החברה פועלת במודל של מנוי חודשי שעלותו 2 דולרים לבשלנים חובבים (שייהנו משימוש במאגר של עד 250 רכיבים) או 50 דולר לשפים מקצועיים (שיוכלו להשתמש במאגר המלא).

STR / AFP

חברה נוספת שעוסקת בזיהוי והתאמת טעמים היא Spoonshot. החברה לא מנסה למצוא טעמים חדשים, אלא להתאים את הטעמים הקיימים לכל משתמש. האלגוריתם מנתח את הרגלי האכילה של המשתמש, ומייצר מעין ״מפת טעמים אישית״. המערכת, שנמצאת כעת בשלב הפיילוט, מיועדת בעיקר למסעדות עם שירותי משלוחים, שיוכלו להציע מנות המותאמות לחיכם של הלקוח השונים. מיזם נוסף המבקש לבצע התאמות אישיות בין מסעדות לסועדים הוא Gulpie, מעין עוזר אישי שלומד טעמים, העדפות, ובעיקר מגבלות בריאותיות ודיאטטיות, ושולח את המשתמשים לאכול מנות ספציפיות במסעדות רלוונטיות. בין שלל ניסיונות האוטומציה של המטבח בולט הסטארטאפ ההודי Mechanical Chef, שנוסד בשנה שעברה בבנגלדש, כדי להכין מנות מסורתיות ללא מגע אדם. המכונה הרובוטית, שנראית כמו גלגל שיניים מסיבי, כוללת תאים שונים להכנסת הרכיבים, והיא בעלת יכולות שקילה, ערבוב וחימום. השנה שחררו היזמים גרסת בטא פתוחה, שמאפשרת לאתגר את המערכת במתכונים אישיים. על פי ביקורות שונות, המערכת מצליחה לחקות באופן כמעט מושלם תהליכי הכנה ארוכים של לא מעט מאכלי קארי מורכבים.

חממת הסטארטאפים של ענקית מוצרי החשמל בוש הוציאה את השף האוטומטי המסקרן Nymble. השף מתמקד בהכנה של אוכל בריא באמצעות זרוע אוטומטית לא גדולה, הדומה למיקסר, ויכולה להכין בעצמה ארוחות מלאות מתוך תפריט מגוון ומתעדכן. הזרוע עתידה להתחבר לכל שאר מוצרי המטבח החכם, להזמין בעצמה את המוצרים הדרושים להתקנת המנות, ללמוד את טעמו של המשתמש ולהתחדש במתכונים מתאימים.

לצד הגברת קצב ייצור המזון, יש המנסים להדביק את קצב הצריכה באמצעות צמצום כמויות המזון הנזרקות, כמו הסטארטאפ הצעיר AgShift, שגייס בתחילת השנה 2 מיליון דולר. המערכת שפיתחה החברה לומדת לנתח תמונות של תוצרת חקלאית שונה, ולהעריך מה יהיה אורך חיי המדף שלה (בסופר או במסעדה) לפני שתירקב, תוך שקלול פרמטרים כמו זמן, מרחק מהיעד ומזג אוויר. כך ניתן לנתב משלוחים לאזורים ולצרכנים שונים, ולהימנע מהבזבוז האדיר כתוצאה מתוצרת שלא מגיע ליעד כשהיא ראויה למאכל. בחברה מתכוונים להרחיב את הפעילות גם לתחום פירות הים ועובדים על אלגוריתם שלצד הערכת זמן תפוגת המזון, גם ימסור מידע על איכותו ומקורו, במטרה להילחם בזיופים.



תגובות

דלג על התגובות

בשליחת תגובה זו הנני מצהיר שאני מסכים/מסכימה עם תנאי השימוש של אתר TheMarker

סדר את התגובות

כתבות ראשיות באתר

כתבות שאולי פיספסתם

*#