אוטו-קוטור - מגזין TheMarker - TheMarker
 

אתם מחוברים לאתר דרך IP ארגוני, להתחברות דרך המינוי האישי

טרם ביצעת אימות לכתובת הדוא"ל שלך. לאימות כתובת הדואל שלך  לחצו כאן

תיק מניות

רשימת קריאה

רשימת הקריאה מאפשרת לך לשמור כתבות ולקרוא אותן במועד מאוחר יותר באתר,במובייל או באפליקציה.

לחיצה על כפתור "שמור", בתחילת הכתבה תוסיף את הכתבה לרשימת הקריאה שלך.
לחיצה על "הסר" תסיר את הכתבה מרשימת הקריאה.

לרשימת הקריאה המלאה לחצו כאן

אוטו-קוטור

האם הגיע השלב שבו אלגוריתמים יכולים להציע סטייל לחובבי האופנה, ולהגשים חלומות מלאי שיק?

אנשי תעשיית האופנה היו מהמאמצים היותר מוקדמים של טכנולוגיות מבוססות בינה מלאכותית. בתחילת העשור יזמים רבים ניסו לפתח, באמצעות יכולות של למידת מכונה וניתוח מידע בזמן אמת, את מה שנחשב חלומו של כל חובב סטייל (וחלומה של כל חנות אופנה מקוונת): שזאם לפריטי אופנה – אפליקציה שתזהה בלחיצת כפתור כל שמלה או תיק שעוברים ברחוב. זה לא ממש עבד. גם מאחר שצילום של עוברי אורח התברר כפעולה פולשנית שלא רבים היו מעוניינים בה, אבל בעיקר כי הטכנולוגיה לא היתה בשלה והביצועים היו ירודים.

כעת מגיע הגל השני של אפליקציות בז׳אנר, המבוססות על אלגוריתמים מתקדמים בהרבה. זה קרה כי גם השחקניות הגדולות בתחום החלו להשתכנע שזה יכול לעבוד. בשנה שעברה השיקה גוגל את הגרסה שלה, בדמות פיצ׳ר חדש – יישום של Google Lens (מנוע החיפוש הוויזואלי של החברה), המבטיח לזהות כל פריט לבוש שיצולם ולהצביע על מקורו (וכמובן להציע קישור לרכישה). אפליקציה דומה השיקה הרשת החברתית האופנתית פינטרסט (בשם Pinterest Lens). גם קים קרדשיאן נכנסה למשחק כשהשיקה בסוף השנה שעברה את Screenshop, שמבטיחה לזהות את פריטי האופנה בכל תמונה או קטע וידאו (או פריטים דומים, במחיר אטרקטיבי). במארס הצטרפה ענקית האופנה המקוונת אסוס, עם השקת גרסה פתוחה של Style Match, מנוע חיפוש התמונות שלה, שמציע המלצות קנייה על פי ניתוח של צילומים.

VALERIO MEZZANOTTI / NYT

אלא שלבינה המלאכותית צפויות השפעות רחבות בהרבה על עולם האופנה. לא רק בשינוי ושיפור חוויית הקנייה, אלא בעיקר בתחום חיזוי הטרנדים והאופן שבו יעוצבו קולקציות עתידיות. על פי דיווח במגזין MIT Technology Review, קבוצת חוקרים של אמזון, הפועלת מישראל, פיתחה אלגוריתם שבאמצעות סריקה וניתוח של תמונות שבהן מופיעים פריטי אופנה שונים מתיימר לקבוע אם דגמים אלה ייהפכו אופנתיים.

קבוצת עובדים אחרת של אמזון, הפועלת מסן פרנסיסקו, פיתחה אלגוריתם נוסף שמעצב באופן אוטומטי פריטי אופנה חדשים, על בסיס תבניות שזוהו כ״אופנתיות״. הטכנולוגיה הניסיונית הזו מסמנת מגמה שצפויה להתרחב.

זוג המעצבים ההודים פלגוני ושיין פיקוק עשו לאחרונה שימוש נרחב בווטסון, המחשב מבוסס הבינה המלאכותית של יבמ, כדי לחזות כיצד תיראה אופנת העתיד של תעשיית הסרטים ההודית, בוליווד. ווטסון ניתח כ־600 אלף תמונות של אופנה הודית לאורך השנים, בניסיון לזהות תבניות שחוזרות על עצמן ולהתחקות אחר הטרנדים הבאים. כעת מנסים השניים לשלב את המגמות שזיהה ווטסון בקולקציות שעליהן הם עובדים.

סטארטאפ נוסף המשתמש בלימוד מכונה לצורך חיזוי העדפות אופנתיות הוא Stitch Fix, שדיווח בשנה שעברה על רווח של מיליארד דולר ויותר מ־2 מיליון משתמשים פעילים. האלגוריתם של החברה מנתח את רכישות העבר שביצעו הלקוחות, מייצר פרופיל אישי לכל לקוח, ומציע לו פריטי אופנה שייקלעו לטעמו. Vue.ai מציע חוויית קנייה בהתאמה אישית ומציג לצד המלצות אישיות גם תמונה של פריט האופנה המבוקש, כשהוא נלבש על ידי אדם שמידותיו דומות לאלה של המשתמש (ולא של דוגמנים צרי היקפים).

ענקית האופנה נייקי עשתה בשנה שעברה שימוש נרחב ומפתיע בבינה מלאכותית דווקא לצורך פעילות שיווקית, במסגרת קמפיין בגרמניה שמטרתו היתה לשנות את תדמית נעלי המותג מ״אופנתיות״ ל״מקצועיות״. הקמפיין התבסס על פיתוח של צ׳טבוט שפעל על בסיס ווטסאפ, וניהל שיחות עם חובבי ריצה, שבהן סיפק עצות מקצועיות וטיפים לשמירה על מוטיבציה. העצות והטיפים היו מבוססים על ניתוח הנתונים שנאספו לאורך השנים באפליקציות הריצה של נייקי. תוצאות הקמפיין הפתיעו את החברה: בתום שישה שבועות ו־22 אלף הודעות שהוחלפו עם המשתמשים, יותר מ־80% מהמשתמשים העידו כי ימשיכו להיעזר בשירות, ואף ימליצו עליו לחברים. כעת שוקלים בחברה להפעיל את השירות באופן קבוע.



תגובות

דלג על התגובות

בשליחת תגובה זו הנני מצהיר שאני מסכים/מסכימה עם תנאי השימוש של אתר TheMarker

סדר את התגובות

כתבות ראשיות באתר

כתבות שאולי פיספסתם

*#